3500億ドルの「ケーキ」

商工省によると、ベトナムの小売業界の市場規模は現在1,420億米ドルで、2025年までに3,500億米ドルに増加し、国内GDP予算全体の59％を占めると予測されている。

しかし、小売業界では、特に生活必需品の食品に関しては、商品のサプライチェーン関係者（製造業者、販売業者、運送業者、消費者）間の密接なつながりがまだ欠如しているため、市場は消費者心理の影響による変動の影響を受けやすい状況にあります。

したがって、小売業は、消費者に容易に価値を提供し、それを創造するために、市場の動向に合わせて変化する必要があります。特に、デジタルトランスフォーメーション、AI（人工知能）およびML（機械学習）テクノロジーの応用は、小売消費者ビジネスがこの3,500億ドルの「パイ」の市場シェアを獲得するための前提条件の1つです。

馬山は、最大規模のシステムを備えた現代の消費財小売業界のリーディングカンパニーとして、2021年からデジタルトランスフォーメーションを推進し、企業を消費財テクノロジーグループへと転換させ、2022年から現在に至るまで躍進を加速させています。

テクノロジー消費者プラットフォームが困難な市場問題を解決

JPモルガンの最近のレポートによると、ベトナムはアジア地域で最も魅力的な小売消費の成長ストーリーを持つ国の一つです。

消費者部門で 27 年以上の経験を持つ Masan は、市場の課題を理解しています。 「消費・小売業におけるAI、ML、データサイエンス技術の応用」イベントにおいて、この企業は消費者バリューチェーン全体にわたる困難を明確に指摘しました。

まず、ブランド、製品、サービスについて: 最初の、そして最も重要な課題は、イノベーションとビジネス ユーザーの価値向上の目的を果たすデータが不足していることです。

例えば、商品のパッケージを変更する場合、企業は最適な解決策を見つけるために、消費者が好む色、パッケージの素材、パターンなどのデータを必要とします。

さらに、高い購買コストも企業にとって大きな課題の 1 つです。企業は、販売する製品の市場需要に関するデータに基づいて購入リストを作成することで、このコストを管理できます。

最後に、販売時点での在庫不足により売上が失われるリスクがあります。これは、企業が消費時点で適切な在庫計画を立てていないことが原因です。

2 番目は小売業者にとって、不適切な在庫は多くの企業が直面する問題の 1 つです。さまざまな販売チャネルの商品の流れと在庫を追跡することも、小売業者の運営における大きな課題です。

さらに、企業は売上を伸ばすためにマーケティング プログラムを実施することが多く、企業がマーケティング コストを不当に使用すると、これらの活動が利益に影響を及ぼす可能性があります。

3 つ目は、顧客にとってです。企業が運営コストを最適化できない場合、顧客は製品やサービスに対してより高い価格を支払わなければなりません。

パーソナライゼーションの傾向が高まるにつれて、顧客体験も懸念される問題の 1 つになります。消費者の信頼を獲得し、売上のコンバージョン率を高めるには、企業は購入履歴などのデータを活用して個々の顧客に本当に関連性の高い製品を紹介し、顧客を理解する必要があります。

上記の課題に対する解決策を提示するマサングループのゼネラルディレクター、ダニー・レ氏は、ポイント・オブ・ライフ（POL）ネットワークを構築するためのマサンの戦略を明確に説明しました。したがって、POL コンシューマー テクノロジー エコシステムは、オフラインからオンラインへのエコシステムであり、Masan が提供する製品とサービスという 3 つの主要要素で構成されます。エコシステム内のすべてのパートナーを接続する商用インフラストラクチャ、そして 3 番目に、AI と ML によるデータ分析と、Masan の人々と組織の組み合わせが可能なテクノロジー プラットフォームです。

Masan の POL エコシステムは、多くの重要な問題を解決し、消費者バリュー チェーン全体にわたってビジネス オペレーションを最適化します。具体的には、WinCommerce チェーンの 3,600 を超える店舗とスーパーマーケットを Supra 物流システムに統合することで、全国規模のプラットフォームが構築され、コストの削減と消費者のアクセスの向上につながります。

現在、Supra は 3 つの地域すべてに 10 の倉庫群 (乾燥倉庫と冷蔵倉庫を含む) で構成される配送センター システムを所有しています。 Supra は WinCommerce の総商品量の 60% の配送を担当しています。この部門では、発注、配送、倉庫での商品の仕分け、倉庫での製品品質の集中管理、システムに輸送される商品の品質と数量の一貫性とコストの最適化の確保などの段階にも AI 技術を適用しています。