Google AIが失業問題解決に貢献

Gizmodoによると、ネバダ州が利用するクラウドベースのAIシステムは、記録を分析し、失業給付の申請を承認すべきかどうかの判断を推奨するとのこと。これは、 政府給付金に関する意思決定を支援するテクノロジー活用の新たな一歩です。

ネバダ・インディペンデント紙によると、AIはネバダ州の失業法と政策について訓練されたという。

システムはオンライン公聴会の記録を分析した後、結果を表示します。ただし、承認の可否を決定する前に、州職員が結果を慎重に審査し、誤りがないことを確認します。

この技術は、ネバダ州雇用・訓練・リハビリテーション局（DETR）の現在の処理プロセスに代わるもので、従業員 1 人あたり完了までに平均 3 時間かかります。

DETRのIT管理者であるカール・スタンフィールド氏によると、Vertexクラウドプラットフォームを利用するGoogleのAIシステムは、わずか5分で判断を下すことができるという。「これは大きな時間の節約になります」とスタンフィールド氏は述べた。

ネバダ州がこの新しいテクノロジーを採用することに決めた理由は容易に理解できます。6月の時点で、同州には1万件以上の失業保険申請が滞っており、そのうち約1,500件はパンデミックによるものでした。

テクノロジーが正しく機能し、スタッフが潜在的なエラーを適時に検出できれば、プロセスははるかに高速かつ効率的になります。

しかし、一部の専門家は、このようなデリケートな決定にAIを活用することに懸念を抱いている。米国労働省で失業政策近代化担当の元副局長を務めたミシェル・エヴァーモア氏は、審査官がAIの決定を慎重に検討することなく「迅速に承認」するよう圧力をかけられる可能性があると警告した。

スタンフィールド氏は、州がAIモデルの微調整を行っている間は監視委員会が毎週会合を開き、システムが完全に稼働した後は四半期ごとに会合を開くと説明した。会合の目的は、「錯覚的な」誤りや意思決定プロセスにおけるバイアスに関連する問題を監視することだ。

ネバダ州のある議員は、福祉政策におけるAIの活用について、率直に懸念を表明した。「私たちは正気を失っているのだろうか？」と疑問を呈するスキップ・デイリー州上院議員は、アルゴリズムやコンピューターへの過度の依存に懐疑的で、AI技術の適用には慎重さが不可欠​​だと強調した。また、スピードを優先することは必ずしも正しい道ではないかもしれないと警告した。

AIが失業給付申請などの公共サービスを支援する上で進歩するにつれ、ネバダ州は新たな機会と課題に直面しています。このシステムは非常に効果的になる可能性を秘めていますが、AIによる判断の正確性と公平性を確保することは、依然として厳重な監視と規制が必要な課題です。