ロイター通信によると、同社は急増するインフラ需要に対応するため、NVIDIAに加えてAMDのチップも追加した。

具体的には、ChatGPT の背後にある急成長企業 OpenAI は、チップ供給を多様化し、コストを削減するためのさまざまな選択肢を検討しています。 OpenAIは、すべてを自社で構築し、チップを製造するための「ファウンドリー」と呼ばれる工場のネットワークを構築するという高額な計画のための資金を調達することを検討した。

同社は現在、ネットワーク構築に必要なコストと時間を理由に、野心的なファウンドリー建設計画を断念し、代わりに社内でのチップ設計に注力している。

同社の戦略は、主要なライバルであるアマゾン、メタ、グーグル、マイクロソフトのように、業界との提携やアプローチを活用してチップ供給を確保し、コストを管理することだ。最大手のチップ購入者の一社として、OpenAIがカスタムチップの開発にあたり複数のチップメーカーから調達するという決定は、テクノロジー業界に広範な影響を及ぼす可能性がある。

質問に対して人間のような応答を生成する AI の商業化を支援することで著名な企業である OpenAI は、システムのトレーニングと運用に多大な計算能力に依存しています。 OpenAI は、NVIDIA のグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) の最大の購入者の 1 社であり、AI チップを使用して、AI がデータから学習するモデルや推論モデルをトレーニングし、新しい情報に基づいて予測や決定を行うために AI を適用しています。

ロイター通信は以前、OpenAIのチップ設計の取り組みについて報じた。 The Informationは同社とBroadcomなどとの協議について報じた。情報筋によると、OpenAIは数ヶ月間ブロードコムと協力して推論に特化した初のAIチップを開発してきた。現在はトレーニング チップの需要が大きいですが、アナリストは AI アプリケーションがさらに導入されるにつれて推論チップの需要がトレーニング チップを上回る可能性があると予測しています。

Broadcom は、Alphabet などの企業が製造用のチップ設計を改良するのを支援しており、チップ間で情報を素早くやり取りするのに役立つ設計コンポーネントも提供しています。これは、何万個ものチップが連結されて並列動作する AI システムでは重要です。

2人の情報筋によると、OpenAIはチップ設計用の他の部品を開発するか取得するかをまだ検討中で、追加のパートナーと提携する可能性があるという。同社は、トーマス・ノリー氏やリチャード・ホー氏など、グーグルでテンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）を開発した元トップエンジニアらが率いる約20人からなるチップチームを結成した。

情報筋によると、OpenAIはブロードコムを通じて台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）との製造能力を確保し、2026年までに初のカスタムチップを生産する予定だという。スケジュールは変更される可能性があると彼らは述べた。

現在、Nvidia GPU は市場シェアの 80% 以上を占めています。しかし、不足とコストの上昇により、Microsoft、Meta、OpenAI などの主要顧客は社内または外部の代替手段を探さざるを得なくなりました。