小柄で温厚そうな女性科学者が、大規模な研究所で学部生、修士課程、博士課程の学生30名以上からなる研究グループを率いて、数十万ドル相当の困難なプロジェクトやテーマを同時に進めています。

人工知能プロジェクトとトピックの「一般」

2000年の国際数学オリンピック（IMO）の銀メダリスト、歴史上メダルを獲得した11人のベトナム人女子学生の一人、 ハノイ工科大学のタレントプログラムの学生、東京大学と日本の国立情報学研究所の優秀な学生であるグエン・フィ・レ准教授（42歳）は、現在、人工知能研究応用研究所（AI4LIFE）の所長であり、ハノイ工科大学の情報通信技術学部の講師を務めている。

グエン・ファイ・レ准教授

写真：NVCC

彼女は3つのプロジェクトのプロジェクトマネージャーを務めており、投資額は321,000米ドル（約81億ベトナムドン）です。彼女はまた、総額295,000米ドル（約75億ベトナムドン）を投資した他の2つのプロジェクトにも主要メンバーとして参加しました。

グエン・フィ・レ准教授は、自身と同僚らが現在、数多くの人工知能（AI）プロジェクトを実施しており、それが成功して応用されれば、ベトナムの人々の生活に大きな影響を与えるだろうと語った。

「Fi-Mi：人工知能を用いた空気の質の監視および予測のためのモバイルシステム」と呼ばれるプロジェクトは、VINIFイノベーション基金から約60億ドンの資金提供を受けた。

Fi-Mi は、バスに設置された小型デバイスをベースにした監視システムで、AI を使用して将来の空気の質を予測します。 「このプロジェクトは、高精度で広範囲を網羅したリアルタイムの大気質マップを提供することで、現在だけでなく将来も、あらゆる場所の大気質情報にアクセスできるようになります。Fi-Miは、政府が環境保護に関するタイムリーな政策を策定する上でも役立ちます」と、レ准教授は述べています。

グエン・フィ・レ准教授（右表紙）とチームは、タンホア省の農業におけるAI応用プロジェクトへの現地視察に赴いた。

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「VAIPE：ベトナム人向けに人工知能とモノのインターネットを応用したスマートヘルスケア監視・サポートシステム」という別のプロジェクトも、VINIFイノベーション基金から50億ベトナムドン以上の資金提供を受けた。この AI 製品は、ユーザーが健康関連のデータを収集・管理し、個人の健康管理をサポートするのに役立ちます。

したがって、VAIPE アプリケーションはスマートフォン プラットフォーム上で実行されるソフトウェアであり、さまざまなソースからあらゆる健康関連情報を収集するのに役立ちます。このアプリケーションには、自動服薬リマインダー、服薬識別、誤った服薬のリマインダー、早期段階での病気リスクの警告など、多くのスマート機能が搭載されています...

このプロジェクトの実施について、女性CEOは次のように説明しました。「ベトナムは医療人材の深刻な不足に直面している国の一つです。そのため、人々が自らの健康管理に積極的に取り組み、病気を早期に発見・予防できるようなスマートなシステムを構築する必要があります。」

Fi-Mi プロジェクトと VAIPE プロジェクトはどちらも、過去 5 年間に VinIF が資金提供した優れたプロジェクトのうちの 2 つとして選ばれました。

最近、グエン・フィ・レ准教授の研究グループは、オーストラリア外務貿易省が資金を提供し、CSIROが共同資金提供と管理を行うAus4Innovationプログラムから、「活性炭素農業における人工知能技術とデジタルツインを適用したタインホア省の持続可能な農業」プロジェクトに対する資金提供を継続的に受けました。これは、オーストラリアの工科大学とグリフィス大学の共同研究であり、デジタルツインとAIプラットフォームを導入して、タインホア省での炭素農業活動を管理することを目指しています。 AI技術を通じて、農家は温室効果ガスの排出を監視し、排出量を削減するために農業慣行を最適化し、炭素クレジットから利益を得るプラットフォームを構築できるようになる。

これらは、Nguyen Phi Le 准教授と彼女の研究所が取り組んでいる数多くのAIプロジェクトのうちの 3 つにすぎません。これまで、彼女と彼女の研究チームは、AI 分野の多くの主要な会議や権威ある学術誌で 120 件を超える論文を発表しました。

世界との技術格差を縮める

ハノイ工科大学の優秀な工学部の学生であったレ准教授は、当初は電子通信学部で学びました。しかし、インターネットが隆盛を極め、世界中でコンピュータネットワークが研究され、ディープラーニング技術が応用される時代に学生となったことで、小柄でテクノロジー好きの女子学生、グエン・フィ・レさんは、テクノロジーの新たな流れに魅了されずにはいられなかった。

レ准教授は日本で学士号と修士号を取得した後、ハノイ工科大学に講師として戻りました。 2016年、彼女は当時興味を持っていた分野であるIoT（モノのインターネット）で博士号を取得するために日本へ行きました。博士課程の後半になってようやく、彼女は通信ネットワークの問題を解決するために強化学習技術（AI の一分野）を適用し始め、AI が多分野にわたる問題を解決する上でいかに強力であるかを理解し始めました。

グエン・フィ・レ准教授が学生卒業審査会に参加する様子

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ベトナムは先進国との技術格差を縮めるチャンスに直面しています。その鍵となるのはAIです。かつてのインターネットブームが世界を変えたように、AIも世界を変えるでしょう。その後、コンピュータービジョンの進歩により AI が復活しました。そして、ChatGPTが誕生した2021年までに、あらゆる分野、あらゆる社会階層でAIを実際に応用できる可能性が人々に認識され、AIは本当に爆発的に成長しました」と、ル准教授はコメントしています。

レ准教授によると、ベトナムが現時点でAI発展の波の「ビート」を捉え、発展政策を策定できれば、先進国との技術格差を縮め、テクノロジー市場を独占することは十分に可能だ。なぜなら、ベトナム人の数学や情報技術分野での能力は非常に優れており、米国、日本、韓国、オーストラリアに劣らないからだ。レ准教授は、「ベトナム人の多くは世界クラスのAI専門家であり、多くの国で活躍しています。また、国内外でAIを研究する才能ある若者の源泉も持っています。しかし、国内には優秀で将来性のあるグループがまだ比較的少なく、大規模に育成するには、育成問題を考慮する必要があります」と語りました。

ベトナムでAI研修を発展させるための3つの要素

グエン・フィ・レ准教授は、ベトナムの変化に貢献し、世界との技術格差を縮めるためにAI人材の育成に強い関心を持っています。

「そのためには、投資すべき要素が3つあります。1つ目は、AIトレーニングユニットでディープラーニングモデルを実行するサーバーシステムを備えたコンピューティングインフラへの投資です。2つ目はデータへの投資です。学術研究用の大規模なデータセットを構築し、実用化可能なAI技術製品を開発するには、多大な時間、労力、資金、そして人材が必要です。そして最後に、優秀な人材を惹きつけ、次世代の育成に貢献してもらうための投資です」と、女性AI専門家はコメントしました。

タンニエン.vn

出典: https://thanhnien.vn/nu-pho-giao-su-va-nhung-du-an-ai-tac-dong-lon-toi-cuoc-song-nguoi-viet-185250103232803492.htm