提案されている欧州連合（EU）の人工知能（AI）法案が論争を巻き起こしている。 （出典：CNN）

以下の質問に答えると、状況がいくらか明確になります。

パワーバランス

最初の質問は、「AI は国家間の力のバランスをどのように変えるのか？」です。国家間の力の差は縮まるのか、それとも少数の大国に権力が集中することになるのか?

歴史的に、国家力は経済力と軍事力のみで測られることが多かった。将来的には、AI技術の開発能力と、AIを国家統治機構に適用し統合する能力が大きな利点を生み出し、機構をより円滑に、効果的かつ安定的に運用できるようになるでしょう。これは、経済、軍事、外交、社会統治などの主要分野で戦略的優位性を獲得するために AI を活用してきた米国や中国など、技術競争をリードする国々に最も利益をもたらすだろう。

したがって、AI は権力を分散させるのではなく、少数の国々の手に集中させることになります。なぜなら、膨大なデータ資源と、AI システムを継続的に運用し、効果的に更新するための技術的および財政的インフラストラクチャの両方を備えているのは、ほんの一握りの国々だけだからです。 AI分野で既にこれら2大超大国が持つ圧倒的な優位性は、国際舞台における両国の立場を強化し、現在の秩序が多極化に向かう​​のを阻止するだろう。全体的に見ると、AI は、AI 技術が先進的な国とそれ以外の国との間の格差を広げる可能性があります。

しかし、この結果は確実ではありません。 AI が国家間の力のバランスに与える影響には、いくつかの要因が影響する可能性があります。一つは、中小国におけるAIの予想外の進歩が出現し、大国のAI「独占」が目に見えない形で打ち破られることだ。考慮すべき2番目の要素は、国によってAIの採用と統合の速度が異なることです。小国は遅れをとって最先端の AI システムを構築することはできないかもしれませんが、理論的には大国よりも AI 技術をより効果的かつ賢明に活用することができます。

AI時代の武力紛争

2 番目の質問は、「AI は武力紛争の可能性と激しさをどのように変えるのか?」です。言い換えれば、AIの世界では紛争の発生頻度は増えるのか減るのか、犠牲者は増えるのか減るのか？

軍隊における AI の出現は、将来の武力紛争に関してパラドックスを生み出します。一方で、AIは戦争における犠牲者を大幅に減らすことができます。精密な標的選定技術と意思決定におけるアルゴリズムの支援により、これまで以上に正確な戦争が可能になり、双方の被害を最小限に抑えることができるようになる。

しかし、AI によって武力紛争が「より安価」かつ「よりクリーン」になれば、各国が武力紛争にますます関与するようになる可能性があります。双方の死傷者リスクが大幅に減少すれば、さらなる戦争が起こる可能性が高くなります。 AI 主導の戦争が迅速で効果的かつ明確な結果を約束するならば、指導者たちは軍事的選択肢を使うことにもっと積極的になるかもしれない。

それでも、AI が紛争の頻度と激しさに与える影響は複雑かつ多面的なものとなるでしょう。人間の判断や責任を十分考慮せずに AI 主導の戦争に従事する国々に対する国際的な反発の可能性と同様に、エスカレーションのリスクは依然として残っています。さらに、国際社会の対応により、潜在的な法的枠組みを通じて、AI が軍事作戦に統合される範囲も規制される可能性があります。

地球規模の問題を解決する

3 番目の質問は、AI は気候変動などの地球規模の問題に対処する上で人類に大きな助けとなるかということです。

AI は多くの分野にわたって画期的なソリューションを提供できるため、地球規模の課題を解決する可能性は非常に大きいです。 AI の比類のないデータ処理能力により、複数の形式と膨大な量の情報を統合し、気候変動などの差し迫った地球規模の問題に対処するための適切な戦略を策定することができます。

ChatGPT と生成 AI ツールの登場は、人工知能開発の分野における大きな進歩を示しています。 （出典：インターネット）

AIはデータを継続的に分析することで、環境の変化を高精度に予測し、エネルギー消費を最適化し、炭素排出量を削減する革新的な方法を開発することができます。公衆衛生の分野では、AIは伝染病やパンデミックの蔓延に対する「防壁」として機能することができます。これにより、予測のスピードと精度が向上し、公衆衛生データを活用して感染拡大を迅速に抑制し、最も必要とされる場所にワクチンを迅速に配布できるようになります。

さらに、AI は地球規模の課題の解決に貢献し、国際安全保障や人道支援にも広がる可能性があります。これは紛争地域の監視、難民の流入予測、最も被害の大きい地域への援助提供の最適化に役立つ可能性がある。このように、AIは、国際協力と援助の分配のための新しい、より迅速で効率的なシステムの「バックボーン」として機能し、人道的災害への対応時間を短縮し、こうした対応の有効性を向上させることができます。

AIを制御することは可能か?

最後に、そしておそらく最も重要な質問は、手遅れになる前に各国が AI を規制するための国際合意に達することができるかどうかです。

リシ・スナック財務大臣率いる英国は最近、「AIの安全性」に関する初の国際サミットを主催し、人工知能に関連するリスクの管理における国際協力に向けた大きな一歩を踏み出した。その結果、AIの安全プロトコルを確立する上で政治指導者とテクノロジー企業の間だけでなく、激しく競争する2つのテクノロジー超大国である米国と中国の間でも共同戦線が張られることになった。

世界初の人工知能（AI）サミットが、2023年1月2日に英国北ロンドンのブレッチリーで開催されました。 （出典：ユーロニュース）

しかし、今回の首脳会談は象徴的な第一歩に過ぎない。将来、各国が AI を制御するための有意義な合意に達することができるかどうかは、多くの要因の複雑な相互作用に左右されるでしょう。

AIの先進国と後進国が、それぞれの利益が明らかに相反する場合には共通の基盤を見つけることが重要です。より強力な国は経済的利益と権力の優位性を維持するためにAIの活用を優先する一方で、より弱い国は厳格な規制を支持するでしょう。しかし、化学兵器禁止条約（CWC）などの前例は、激しい競争の状況下でも、潜在的に危険な技術を制限するために協力することの利益が、その技術が抑制されないまま開発されることを許す利益を上回る場合には、共通の基盤が見出されることを示しています。

さらに、国際社会の監視能力を強化することも必要です。 AIの急速な発展に適応できる規制を確立するには、前例のないレベルの技術的専門知識と国家間の調整が必要になります。核軍備管理条約において試験プロトコルが中心となるのと同様に、AI の研究開発における透明性は、コンプライアンスを確保する上で最も重要になります。

最後になりますが、重要なのは一般の認知度です。結局のところ、リーダーは国民からの要請があったときに最も決断力を持って行動するのです。各国の国民が、AI の安全性を確保するために政府が実際に行動を起こすことを支持すれば、各国はこの非常に野心的な取り組みに協力する動機が生まれます。そうしないと、AIの波に圧倒されてしまう危険があります。