建設資材産業の近代化に向けて。

グエン・ドゥック・ヒエップ氏によると、同社はアコテック壁パネルを製造する工場システムに投資しており、このパネルは多くの大規模プロジェクトで広く使用されている。製品の品質、迅速な施工、コスト最適化、環境への配慮といった基準を満たしており、軽量性、迅速な施工、労働力削減といった利点から、従来のレンガ壁に代わる現代の建設トレンドに最適である。

同社が製造するAcotecウォールパネルは、従来のレンガ壁のわずか1/2～1/3の重量で、基礎工事費を削減できます。また、優れた遮音性、断熱性、耐火性を備えています。施工時間は従来のレンガ壁の3～5倍速く、必要な人員も少なく、よりクリーンな施工を実現します。さらに、パネルにあらかじめ設けられている空洞を利用して電気や配管工事を行うことができるため、壁の切断や穴あけにかかる人件費を50%削減できます。

「アコテックの壁パネルは、住宅、アパート、学校、病院、高級ホテル（プルマン・ハイフォン、シタディンズ・ハロンなど）、高級アパート（ヴィンホーム・オーシャンパーク、ヴィンホーム・スマートシティ、エコグリーン・サイゴンなど）、インターナショナルスクールにおいて、従来の焼成レンガやその他の建築材料に代わる最適なソリューションとして投資家から選ばれています」とグエン・ドゥック・ヒエップ氏は述べました。

チュンハウ機械製造新材料生産株式会社の取締役会長であるトラン・チュン・ギア氏は、コスト削減のため、廃棄物を利用した建設資材の製造を優先していると述べた。「セメント骨材レンガ」製品の場合、添加剤、セメント、砂または砕石、建設廃棄物、その他の産業廃棄物など、主要な原材料はほぼすべての地域で容易に入手できるという。

「セメント含有量が非常に少なく、砕石や火力発電所のクリンカーなどのシリカ系廃棄物を利用できるため、従来の焼成粘土レンガよりも製造コストが安くなります。そのため、コストが低くなる分利益が高くなり、 政府が定める最大10年間の法人所得税の減免や優遇融資の利用といった恩恵も受けられます」とトラン・チュン・ギア氏は述べた。

現実には、天然資源、特に天然建築材料は、過剰な利用と増大し続ける人間の需要によって徐々に枯渇しつつあります。さらに、一部の建築材料は、人間の健康に悪影響を与えるだけでなく、環境にも脅威を与えています。

しかし、生産と建設を近代化することで、企業は現場の資材の利用をより最適化し、資材の使用状況を正確に監視して廃棄物を最小限に抑えることができる。

オープンソリューション

業界の専門家は、建築・建設業界の将来のトレンドは、モノのインターネット（IoT）やインテリジェントな自動制御システムといった技術アプリケーションを建築プロジェクトに活用することに必然的に伴うと考えている。従来、建築設計には平均15時間かかっていたが、現在ではChat GPT、Midjourney、ArchitecturesといったAI搭載ソフトウェアの支援により、設計完了までの時間を大幅に短縮できるようになった。

材料製造業においては、生産ラインの自動化と設備のスマート化によって、効率と品質が向上するだけでなく、設備稼働率の管理と改善も実現できます。標準化された生産管理には、生産スケジュールの体系化と管理メカニズムの確立が必要であり、それによって生産コストの正確な配分と計算、価格効率の向上、そして収益性の確保が可能になります。

さらに、生産プロセスにおける排出量とエネルギー消費量を理解し、ISO規格（14064、14067、50001）に従ってエネルギー管理を実施することは、持続可能な開発を確保するために不可欠です。

建設資材の専門家であり、マスターでもあるファム・ゴック・チュン氏によると、建設資材メーカーは、業務の最適化、安全性の向上、コスト削減を目指し、AIアプリケーションを活用するようになるだろう。これは競争優位性を獲得するためであり、近い将来、建設資材生産において重要な役割を果たすと予測されている。

ベトテルグループの元AIアプリケーション部門責任者であるヴー・タイン・ハイ氏は、顔認識や異常検知といった従来の機械学習モデル（AI第1世代）にはAIが以前から存在していたと述べた。しかし、テキスト、画像、動画などの新しいコンテンツを生成する能力を持つ生成型AI（AI第2世代）の登場により、AIが真に爆発的に発展したのはここ数年のことであり、プログラミングや問題解決といった多くの専門的な活動に応用されている。

企業が目覚ましい成長を遂げるための大きな可能性を秘めているにもかかわらず、AIをビジネスオペレーションの変革に適用することは依然として困難です。これは、企業がAI第1世代を効果的に導入することと、AI第2世代から生まれる新たな機会を捉えることという2つの課題を同時にこなさなければならないためです。

「AIアプリケーションが3ヶ月以内に成果を上げ、収益を増加させることを求めるのは、非常に難しいことです。しかし、人工知能は顧客体験の向上など、他の可能性を確実に生み出し、それによって企業により多くのデータを提供するでしょう」と、ヴー・タイン・ハイ師は述べた。