AIが半導体業界の「競争」で優位性を築く

AIが半導体の未来を築く

3月12日から14日までハノイで開催された「 人工知能（AI）と半導体に関する国際会議2025（AISC 2025）」の枠組み内で行われたテーマ別セミナーで、MediaTekのCEOであるDa-Shan Shiu氏が、半導体製造プロセスの制御におけるAIの重要性についてコメントしました。

専門家は半導体製造プロセスの制御におけるAIの重要性を認識している。写真：NH

上記の発言について、Da-Shan Shiu氏は、半導体業界は高精度が求められ、最適な製品品質を確保する必要があると述べ、ほぼ100%の標準品率を達成することを目標としています。その中で、AIとデータは、パラメータ制御から装置性能の向上に至るまで、生産プロセスを最適化していくでしょう。

「半導体製造において最も重要なのは精度であり、同時にほぼ完璧なプロセス制御を実現することで効率と歩留まりを最大化することです。AIを活用したプロセス制御はプロセスを自動化し、リアルタイムの意思決定を可能にすることで、安定性を確保し、無駄を削減し、製品の信頼性を向上させます」と、Da-Shan Shiu氏は付け加えました。

Da-Shan Shiu氏は、特に半導体製造において、AIがリアルタイムのプロセス制御にどのように役立つかについても言及しました。AIは測定システムからのデータを分析し、製造プロセスにおける小さな逸脱を特定し、即座に調整を提案することができます。これにより、材料の損失を削減し、出力製品の信頼性を向上させることができます。

もう一つの顕著な応用は、AIによるエネルギーと資源の最適化支援です。半導体製造では、各工程で大量の電力と化学資源が消費されます。AIは動作パラメータを調整することで、製品の品質を確保しながらエネルギーを節約できます。

より具体的な例として、Da-Shan Shiu氏は、AIは各生産段階のエネルギー消費を追跡し、パフォーマンスに影響を与えることなく無駄を最小限に抑えるようにプロセスを最適化できると述べました。

「半導体製造で AI を最大限に活用するには、企業は製造の複雑さに対応した堅牢なデータ システムと特殊な AI モデルに投資する必要があります」とDa-Shan Shiu 氏は提案します。

また、 半導体業界における AI の役割について、Google Deepmind の専門家である Azalia Mirhoseini 博士は次のように述べています。「推論スケーリングを通じた AI は、AI 研究と半導体設計で大きな関心を集めている分野です。」

AIは経済発展において重要な役割を果たしている。写真：NH

AIが半導体製造プロセスを最適化

「AI - 半導体におけるイノベーションの拡大」をテーマにした円卓討論会で、タタ・エレクトロニクス副社長のジェヨン・パーク氏は、半導体製造プロセスの最適化、特にプロセス制御と装置性能の向上におけるAIの役割を強調しました。

「半導体製造には絶対的な精度が求められ、AIはほぼ完璧な製品品質の確保に役立ちます」とジェヨン・パーク氏は述べています。

パク・ジェヨン氏によると、デジタルツインは重要なトレンドの一つであり、多くの企業が生産プロセスのシミュレーションや変動予測にモデルを活用しています。

Da-Shan Shiu氏も同様の見解を示し、デジタルツインは半導体製造における各ステップの最適化、潜在的なエラーの予測、リスクと損失の最小化に役立つと述べました。

一方、NXPの自動車部門シニアバイスプレジデントであるダニエル・ワイル氏は、自動車業界がハードウェアベースの分野からソフトウェア定義モデルへと大きく移行していることに強い関心を寄せています。ワイル氏によると、自動車業界はハードウェアよりもソフトウェアが開発の決定的な要素となる段階に入りつつあるとのことです。

「そこでは、エッジAIが車両がリアルタイムで意思決定を行うのを支援し、ネットワークの遅延によって中断されることなく最大限の安全性を確保します」とダニエル・ワイル氏は述べた。

一方、マーベル副社長のロイ・グエン氏は、AIと半導体技術の発展は持続可能性と連携して進む必要があると強調した。

「技術の進歩は環境への責任と切り離すことはできません。省エネ型半導体システムの開発が持続可能な開発の鍵となるでしょう」とロイ・グエン氏は断言しました。