
Depuis son lancement, OpenClaw est rapidement devenu un phénomène mondial. Ce modèle d'IA s'exécute directement sur les ordinateurs, dispose d'une mémoire à long terme et effectue des tâches automatiquement. De nombreuses applications pratiques du logiciel ont été partagées, suscitant un vif intérêt. Le Vietnam figure parmi les pays où OpenClaw a été le plus téléchargé au monde .
Cependant, derrière cette promesse de gratuité à vie se cache une exigence de ressources considérable pour faire fonctionner l'outil. Les utilisateurs sont contraints d'investir massivement dans des systèmes informatiques puissants ou de continuer à payer des frais mensuels de location d'API aux principaux fournisseurs.
Installation gratuite, utilisation payante.
Au Vietnam, une recherche sur « guide d'installation d'OpenClaw » donne des centaines de vidéos et de tutoriels détaillés en ligne. Pour les systèmes d'exploitation courants comme Windows et macOS, l'installation se résume à copier quelques lignes de commande et à les exécuter via PowerShell ou le Terminal. Cependant, l'absence d'interface utilisateur peut s'avérer complexe pour les personnes ayant peu d'expérience en programmation.
S'adressant à Tri Thức - Znews, Luân Ngô, ingénieur en IA travaillant dans une grande entreprise technologique à Hô Chi Minh-Ville, a déclaré que l'installation d'OpenClaw et la connexion au service de chatbot sont relativement faciles et peuvent être effectuées par des utilisateurs non techniques (ceux qui n'ont pas de connaissances en programmation).
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L'installation d'OpenClaw n'est pas difficile, mais elle est plus complexe que l'installation de logiciels classiques. |
« Si vous n'êtes pas un expert en informatique, l'installation sur un ordinateur personnel peut présenter des risques pour le système ou les données. Par conséquent, si vous souhaitez simplement faire des essais, il est conseillé de l'installer sur une machine virtuelle pour une sécurité accrue. »
« Pour une utilisation locale, il est conseillé de suivre la documentation officielle d'OpenClaw et d'utiliser les modèles d'Ollama (une version gratuite limitée est disponible). De plus, lors de la configuration, il est recommandé d'utiliser des services payants tels que ChatGPT Codex ou GitHub Copilot », a précisé M. Luan.
Par ailleurs, Pham Minh, résidant à Hô Chi Minh-Ville, a également indiqué que l'installation d'OpenClaw n'était pas difficile. La configuration initiale est simple, mais l'ajout de services API tiers, la connexion de chatbots ou l'intégration de nouvelles compétences deviennent assez complexes. « Pour l'instant, je n'ai réalisé que des questions-réponses basiques, pas encore d'opérations automatisées, donc cela me convient. Cependant, si je dois créer des processus automatisés, je devrai probablement approfondir mes connaissances ou faire appel à une aide extérieure », a déclaré M. Minh.
D'après cet utilisateur, après avoir tenté de connecter OpenClaw à l'API Flash Gemini 2.5, le quota d'essai a rapidement expiré après seulement quelques messages. Dès lors, les clients devaient patienter ou payer Google pour passer à un abonnement supérieur.
M. Luan Ngo estime qu'il est inutile de payer pour un essai gratuit d'OpenClaw. Cependant, pour des tâches plus complexes, les propriétaires de machines doivent consulter des guides en ligne et se familiariser eux-mêmes avec le principe de fonctionnement.
« OpenClaw n'est pas entièrement gratuit non plus. Lors de l'exécution de tâches exigeantes telles que le traitement d'images, l'agrégation de données ou les processus d'automatisation à grande échelle en plusieurs étapes, le coût des jetons via les API augmente rapidement. »
« Pour une utilisation en périphérie de réseau, des équipements coûtant entre 7 et 15 millions de VND suffisent pour la programmation légère. Pour gérer davantage de tâches, notamment l'exécution de langages de modélisation complexes (LLM), l'investissement doit être d'au moins 20 à 40 millions de VND », a déclaré M. Luan. Ce coût n'inclut pas celui de la mise en place d'une alimentation sans interruption (ASI) et de la connectivité réseau nécessaires pour garantir un fonctionnement stable et continu du système.
Problème économique
OpenClaw est proposé gratuitement sous licence MIT. Cependant, cet outil ne représente que le cerveau du système. Pour déployer des applications, le moteur sous-jacent reste nécessaire. La plateforme offre plusieurs options via des serveurs API cloud tels que ChatGPT, Claude ou Gemini. Dans ce cas, les utilisateurs doivent s'acquitter d'une contribution symbolique.
Les tarifs varient selon les services. Ces entreprises facturent à la fois la commande saisie et le résultat renvoyé. D'après de nombreux utilisateurs, OpenClaw consomme beaucoup plus de ressources que les chatbots traditionnels. En fonctionnement, les captures d'écran collectées par l'agent doivent être analysées par un modèle de vision par ordinateur, ce qui entraîne une augmentation exponentielle des ressources de traitement. Pour les grandes entreprises, le coût total des API et de l'infrastructure serveur peut varier de 100 $ à 350 $ par mois pour les systèmes à forte charge.
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OpenClaw nécessite toujours un matériel puissant ou une somme d'argent importante pour faire fonctionner les serveurs d'IA. |
« J'ai utilisé l'API Anthropic, ce qui m'a coûté environ 10 euros en 15 minutes. Lorsque j'ai essayé d'exécuter Ollama en local, l'appareil était trop lent. Je suis alors passé à l'API GLM gratuite, mais la machine était surchargée et il a fallu environ 7 minutes pour obtenir une réponse. »
« Je ne cherchais pas à créer un système automatisé complexe ni des agents de programmation. Le flux de travail est très simple », s'est plaint un utilisateur de Reddit à propos du coût de mise en place d'OpenClaw.
Sous la publication, certains utilisateurs ont indiqué avoir obtenu des performances stables avec des modèles de langage de petite taille comme Qwen3.5 27B ou Devstral-small-2:24B exécutés en local. Cependant, la configuration matérielle requise était également très élevée : les ordinateurs devaient disposer de puissantes cartes graphiques NVIDIA et d’une grande quantité de RAM.
Source : https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html









