VietNamNet-sanomalehden järjestämässä Vietnamin tekoälyfoorumissa 2024 tekoälyn tutkimus- ja sovellusinstituutin (AI4LIFE) johtaja ja Hanoin tiede- ja teknologiayliopiston tietotekniikan ja viestinnän laitoksen luennoitsija, apulaisprofessori Dr. Nguyen Phi Le, jakoi näkemyksiä tekoälyn (AI) koulutuksen ja tutkimuksen nykytilasta ja haasteista.
Apulaisprofessori Dr. Nguyen Phi Le totesi, että ennen kuin tekoälyyn liittyviä työpaikkoja voidaan ottaa vastaan, on välttämätöntä kehittää työvoimaa, jolla on tarvittavat tiedot. "Se on yksi tärkeimmistä asioista; ilman sitä emme voi saavuttaa mitään", Dr. Le sanoi.
Rouva Le mainitsi esimerkkinä Hanoin tiede- ja teknologiayliopiston koulutuksen ja tutkimuksen, joka keskittyy kolmeen pääpilariin: tekoälyosaamisen koulutukseen, tekoälyn perusteelliseen tutkimukseen ja tutkimustulosten siirtämiseen käytäntöön.
"Hanoin tiede- ja teknologiayliopisto pyrkii kouluttamaan tekoälyyn liittyviä henkilöstöresursseja eri tasoilla. Kaikista Hanoin tiede- ja teknologiayliopistosta valmistuneista ei tule tekoälyalan syvällisiä asiantuntijoita, mutta he voivat työskennellä tekoälyn avulla eri tasoilla."
"Perustaso on tekoälyn taitava käyttö työssä; toinen taso on se, että tekoälyinsinöörit voivat luoda tuotteita tekoälysovelluksilla; ja edistynein taso on tekoälyn perusteellinen tutkimus", Le selitti.
Hänen mukaansa koulun koulutusohjelma noudattaa pyramidimallia saavuttaakseen tavoitteen luoda näin monimuotoisen työvoiman. Tässä mallissa koulu keskittyy perustasolla koulutukseen ja oppijoiden perustason matematiikan ja tietotekniikan tietojen antamiseen sen sijaan, että opiskelijoille annettaisiin vain pinnallista tietoa tekoälystä.
”Nämä ovat tärkeimpiä asioita. Teknologiassa tekoäly muuttuu päivittäin ja uskomattoman nopeasti. Pysyäkseen mukana ei ole muuta keinoa kuin luoda erittäin vankka perusta, jossa matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen (algoritmit, tietokannat, ohjelmointikielet jne.) perusta on välttämätön kaikille, jotka haluavat käyttää tekoälyä. Ilman tätä perustaa meillä ei ole syvällistä tietoa emmekä pysty oppimaan uutta tietoa”, Le sanoi.
Naispuolinen luennoitsija totesi, että matematiikan (mukaan lukien differentiaali- ja integraalilaskenta, tilastotiede, lineaarialgebra jne.) tuntemusta tarjotaan kaikille Hanoin tiede- ja teknologiayliopiston opiskelijoille, ei vain informaatioteknologian pääaineopiskelijoille.
”Tietotekniikan opiskelijoille tarjoamme tekoälyn perustietoja, kuten tiedonhallintaa, tiedonkäsittelyä, tiedon visualisointia sekä koneoppimisen ja syväoppimisen perustietoja… Sen jälkeen yliopisto tarjoaa syvällisiä tekoälykoulutusohjelmia. Datan ja tekoälyn kandidaattiohjelman opiskelijat saavat edistynyttä ja huippuluokan tietämystä tekoälyn alalta, kuten luonnollisen kielen käsittelystä, tekoälyn generoinnista jne.”, Le sanoi.
Apulaisprofessori paljasti, että Hanoin tiede- ja teknologiayliopiston koulutusneuvosto on myös hyväksynyt koulutusohjelman päivityksen, jossa koneoppimisen ja yksinkertaisten syväoppimismallien tuntemus sisällytetään kaikkien opiskelijoiden perustavanlaatuiseen tietopohjaan.
Kandidaattiohjelmiensa lisäksi ammattikorkeakoulu tarjoaa myös datatieteen ja tekoälyn maisteriohjelman (jatkoa kandidaattiohjelmalle).
Naispuolinen luennoitsija kuitenkin huomautti, että valitettavasti jatko-opintoja suorittavien opiskelijoiden määrä Vietnamissa on erittäin alhainen verrattuna muuhun maailmaan .
"Suurissa tutkimusyliopistoissa ympäri maailmaa, kuten Tokion yliopistossa (Japani), jatko-opiskelijoiden ja perustutkinto-opiskelijoiden suhde on suunnilleen sama. Vietnamissa tämä suhde on kuitenkin erittäin alhainen."
"Vaikka jos haluamme ratkaista vaikeita, erikoistuneita ongelmia, emme voi luottaa pelkästään nelivuotisen kandidaatin tutkinnon suorittaneeseen työvoimaan; tarvitsemme ehdottomasti erikoiskoulutuksen saaneita työvoimaa", tohtori Le sanoi ja lisäsi, että tämä on merkittävä haaste Vietnamin koulutukselle.
