Ho Pham Minh Nhat es actualmente profesor de primera clase de Ciencias de Datos, Estadística y Aprendizaje Automático en la Universidad de Texas en Austin. Es una de las 10 mejores escuelas de EE. UU. en inteligencia artificial (IA) y ciencia y tecnología, según US News.

También es miembro del Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence Institute de Austin, con más de 60 artículos en revistas Q1 y conferencias importantes. Actualmente, la investigación de Japón se centra en tres temas principales: inferencia, escalabilidad y eficiencia de grandes modelos de aprendizaje profundo y lenguaje, como ChatGPT; Estabilidad y optimización de algoritmos en aprendizaje automático e inteligencia artificial; La heterogeneidad y alta dimensionalidad del big data y el desarrollo de nuevos métodos y modelos para capturar, explorar y optimizar esta información de datos de manera efectiva.

Además, Nhat supervisa a ocho estudiantes de doctorado, cuatro de los cuales son estudiantes vietnamitas.

"Estoy orgulloso de haber contribuido a crear un puente para ayudar a los jóvenes vietnamitas a estudiar doctorados en aprendizaje automático, estadística e inteligencia artificial en muchas de las principales universidades del mundo", afirmó.

Nhat dijo que su trayectoria ha tenido muchos desafíos, lo que lo ha obligado a madurar y manejar la presión en momentos importantes.

Nacido en una familia con tradición de estudio, Nhat mostró su pasión por las matemáticas desde la escuela secundaria. Le gustaba encontrar diferentes soluciones a los problemas de matemáticas y siempre ganaba grandes premios en los concursos para estudiantes excelentes de la provincia de Bac Lieu.

Una vez, al leer un artículo sobre la medalla de oro con una puntuación perfecta y una solución especial del maestro Le Ba Khanh Trinh en la Competencia Internacional de Matemáticas de 1979, Nhat lo admiró y se propuso ingresar a la Escuela Secundaria para Talentosos de la Universidad Nacional de la ciudad de Ho Chi Minh, donde enseñaba el maestro Trinh.

En 2004, Nhat aprobó el examen de ingreso a esta escuela. Al salir de Bac Lieu para ir a Ciudad Ho Chi Minh, el estudiante que nunca había estado lejos de casa sintió aún más presión porque sus compañeros de clase eran todos muy buenos. Gracias a sus esfuerzos, Nhat fue seleccionado para competir en el concurso nacional de estudiantes excelentes durante dos años consecutivos. Sin embargo, Japón no ganó el premio.

"Al ver a mis compañeros ganar grandes premios en competiciones nacionales e internacionales, me sentí aún más decepcionado de mí mismo", recordó Nhat.

Después de un período de lucha, Nhat aprendió una lección que se convirtió en la base de todo su viaje posterior. Él ve que fracasar en un punto no significa detenerse, sino que hay que perseverar y estar decidido a perseguir la pasión.

Por lo tanto, después de terminar la escuela secundaria, Nhat decidió obtener una licenciatura en Matemáticas y Tecnología de la Información en la Universidad de Ciencias de la ciudad de Ho Chi Minh. Aquí, Nhat conoció muchas áreas nuevas de las matemáticas y estableció relaciones con profesores nacionales y extranjeros a través de programas de intercambio. Al final de su tercer año, Nhat escuchó a un profesor estadounidense hablar sobre aplicaciones prácticas de las matemáticas mientras asistía a la Escuela de Verano sobre Ciencias de Datos y Estadística. La experiencia encendió la pasión de Nhat por este campo y también lo hizo decidir seguir una carrera en investigación y docencia.

En 2011, Nhat estudió una maestría en Matemáticas Aplicadas en el marco de un programa de cooperación entre la Universidad de Ciencias de la ciudad de Ho Chi Minh y seis universidades de Francia. Durante este tiempo, Nhat recibió una beca completa para realizar una investigación de doctorado en Estadística en la Universidad de Michigan-Ann Arbor, bajo la dirección del famoso profesor vietnamita Nguyen Xuan Long. Completó rápidamente su maestría en Francia y se fue a estudiar a los EE. UU.

Al mudarse a un nuevo entorno, Nhat se sintió presionado porque tenía que acostumbrarse a un programa de estudios intensivo y estresante y adaptarse al clima y la cultura del lugar. Además, los investigadores son todos muy talentosos, pues se han graduado en escuelas prestigiosas como el MIT o Stanford y algunos de ellos han tenido experiencia en investigación desde muy temprano.

Nhat a menudo trabaja en la biblioteca hasta altas horas de la noche, compensando los conocimientos que le faltan e investigando más profundamente los nuevos conocimientos que aprendió en clase. Por eso, a menudo es él quien toma el último autobús a las 2 de la mañana para regresar al edificio de la escuela. Cada día se esfuerza por conversar con sus compañeros de clase, tanto para mejorar sus conocimientos de idiomas extranjeros como para aprender más sobre cultura y conocimiento. Le llevó casi dos años integrarse a la vida aquí y comenzar a centrarse en la investigación.

"Tengo que esforzarme al 200% para poder completar bien mi doctorado", compartió Nhat.

A pesar de trabajar en muchos proyectos con su supervisor y graduarse con un doctorado en 2017, Nhat todavía no está completamente seguro sobre su próxima dirección de investigación. Entonces decidió realizar un posdoctorado en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en la Universidad de California en Berkeley, bajo la guía de dos profesores líderes en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, Michael I. Jordan y Martin Wainwright. Sin embargo, durante los primeros nueve meses tuvo dificultades para encontrar nuevas direcciones de investigación. Para superar esto, Nhat leyó muchos artículos científicos y asistió a seminarios especializados en la industria para reunirse y discutir con profesores. Como resultado, Japón descubrió varios algoritmos importantes, incluidos el de descenso de gradiente y los algoritmos de Newton, que se utilizan ampliamente para la estimación de parámetros en modelos de aprendizaje automático, pero los principios subyacentes de las compensaciones entre la estabilidad, la complejidad computacional y la precisión estadística de estos algoritmos no se comprenden bien.

Entonces decidió investigar para entender las compensaciones entre estos factores para optimizar los algoritmos en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. El resultado son más de 10 artículos científicos completados por Nhat desde mediados de 2018 hasta finales de 2019.

Después de haber sido invitado a trabajar en muchas universidades, el Sr. Nhat eligió la Universidad de Texas en Austin porque creía que el ambiente de trabajo era cómodo y los jóvenes profesores tenían condiciones de investigación de primer nivel. Además, el clima en Texas es similar al de casa, donde viven muchos vietnamitas.

Nhat comenzó a enseñar en agosto de 2020, justo cuando el Covid-19 se propagó en Estados Unidos. Nhat no puede tener contacto directo con sus colegas y sólo enseña frente a la pantalla de una computadora. Hubo estudiantes que no encendieron sus cámaras ni expresaron sus opiniones, lo que le hizo imposible conectarse y entender lo que querían.

Gracias a su experiencia en el manejo de la presión, junto con el apoyo mental de su familia, Nhat superó las dificultades iniciales. Al recordar esta experiencia, lo que Nhat considera más valioso es poder transmitir conocimientos y pasión a los estudiantes, y ser su guía y asesor durante sus estudios.

Esta es también la inspiración para que Nhat inicie un proyecto para compartir conocimientos y enseñar en línea de forma gratuita para los vietnamitas. En 2021, fundó la página de Facebook "Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial", organizando una serie de clases, desde básicas hasta avanzadas, en vietnamita sobre ciencia de datos, aprendizaje automático, estadística e inteligencia artificial a través de Zoom.

"La primera sesión tuvo casi 1.000 participantes, lo que me sorprendió mucho", recordó Nhat, diciendo que estaba muy contento de que todos respondieran.

El profesor Tran Dinh Quoc, del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Carolina del Norte, comentó: «Nhat es talentoso, entusiasta y dinámico en la investigación. Es una estrella en ascenso entre los vietnamitas que se dedican al aprendizaje automático y la ciencia de datos en Estados Unidos».

A través de sus propias experiencias, Nhat cree que las dificultades ayudarán a cada persona a ser más madura y la pasión conducirá hacia nuevos éxitos. La mayor lección que aprendió fue saber equilibrar las expectativas y la presión en esos momentos difíciles.

No lograr una meta puede llevar a una persona a enfrentarse a una enorme barrera psicológica. Lo importante es mantener siempre la calma, reajustar las metas y aprender de los fracasos para adaptarse, afirmó.

Japón considera que la ciencia de datos y la inteligencia artificial están creciendo rápidamente. Para dominar muchas tecnologías fundamentales, el país necesita expertos en investigación de primer nivel. Por ello, además de trabajar en Estados Unidos, Nhat apoya a estudiantes universitarios en Vietnam en la investigación y búsqueda de oportunidades para realizar estudios de doctorado en escuelas prestigiosas.

"También valoro la idea de organizar cursos de verano e invierno sobre ciencia de datos e inteligencia artificial en Vietnam, que sirvan de puente entre estudiantes y profesores destacados del mundo", afirmó Nhat.

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