El esperado modelo de IA, denominado Gemini, es capaz de razonar y comprender información compleja con más matices que la tecnología anterior de Google, según Google. “Esta nueva era de paradigmas representa uno de los mayores esfuerzos científicos y de ingeniería que hemos emprendido como empresa”, afirmó el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, en una publicación de blog.

Desde que OpenAI lanzó ChatGPT hace aproximadamente un año, Google ha estado compitiendo para producir un software de inteligencia artificial que rivalice con lo que la compañía respaldada por Microsoft ha presentado. Google ha añadido una nueva pieza del modelo Gemini a su chatbot de inteligencia artificial Bard (específicamente Gemini Nano) y dijo que planea lanzar la versión más avanzada de Gemini, Gemini Ultra, a través de Bard a principios del próximo año. Además, la compañía también lanzó otra versión de Gemini llamada Gemini Pro.

Google dice que cada versión de Gemini está diseñada para utilizar una cantidad diferente de potencia de procesamiento. Según Google, la versión más potente está diseñada para funcionar en centros de datos, y la versión más pequeña funcionará eficientemente en dispositivos móviles.

El vicepresidente de DeepMind, Eli Collins, dijo que Gemini es el modelo de IA más grande que su unidad ha creado y que es "significativamente" más barato de ofrecer a los usuarios que los modelos de aprendizaje automático anteriores de mayor tamaño de la compañía. Como resultado, no sólo es más capaz sino también mucho más eficiente. El último modelo aún requiere una cantidad significativa de potencia computacional para su entrenamiento, añadió, pero Google está mejorando su proceso.

Además, Alphabet también anunció una nueva generación de chips de IA TPU personalizados llamados Cloud TPU v5p, que están diseñados para entrenar grandes modelos de IA y están agrupados en grupos de 8,960 chips. La nueva versión del procesador cliente puede entrenar modelos de lenguaje grandes casi tres veces más rápido que las generaciones anteriores.

La compañía dijo que el nuevo chip estará disponible para los desarrolladores en forma de “vista previa” a partir del 6 de diciembre.