Angewandte Mathematik – „Der unbesungene Held“ im Zeitalter von Daten und künstlicher Intelligenz

Von Produkt-Empfehlungsalgorithmen auf E-Commerce-Plattformen über immer präzisere Wettervorhersagemodelle bis hin zu selbstfahrenden Autos, virtuellen Assistenten oder medizinischen Bildgebungsdiagnosetools – Technologie ist überall und sorgt ständig für revolutionäre Veränderungen beim Lernen, Arbeiten, Kommunizieren und in der Art und Weise, wie die Gesellschaft funktioniert und Entscheidungen trifft.

Hinter diesen bahnbrechenden Technologien stehen komplexe Algorithmen, Modelle zur Analyse riesiger Datenmengen und ausgeklügelte Optimierungsmethoden. Still, aber beharrlich bildet die angewandte Mathematik die Grundlage, die alle technologischen Errungenschaften hervorbringt, fördert und lenkt und auf deren Grundlage Fortschritte erzielt werden, die die Welt in Erstaunen versetzen.

Angewandte Mathematik ist ein Wissenschaftsbereich , der mathematische Theorien, Methoden und Werkzeuge verwendet, um in der Praxis auftretende Probleme in vielen Bereichen zu erforschen, zu analysieren und zu lösen, von Naturwissenschaften und Ingenieurwesen bis hin zu Wirtschaftswissenschaften und Finanzen … Dank dieser Eigenschaft gilt die Angewandte Mathematik als Zentrum der quantitativen Wissenschaften und spielt gleichzeitig eine wichtige Rolle als Brücke zwischen theoretischer Mathematik und praktischem Leben.

Die Rolle der angewandten Mathematik im Zeitalter von Daten und künstlicher Intelligenz

Im Zeitalter von Daten und künstlicher Intelligenz haben die explosionsartige Zunahme an Informationen, die hohe Rechengeschwindigkeit und moderne Datenverarbeitungstechniken die Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Modellen, Daten und quantitativem Denken in den meisten Bereichen zu einer Kernkompetenz gemacht. Während die Entscheidungsfindung früher hauptsächlich auf Erfahrung basierte, wird sie heute im Lichte von Datenanalysemethoden, mathematischen Modellen und Optimierungsalgorithmen grundlegend neu definiert.

Unter dem Einfluss von Big Data und den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz erleben viele Branchen – von der Wirtschaft, dem Finanzwesen, der Fertigung, dem Handel, dem Ingenieurwesen und der Biomedizin bis hin zur öffentlichen Verwaltung sowie der Sicherheit und Verteidigung – einen starken Wandel in ihrer Herangehensweise und Entscheidungsfindung.

Datenanalyse, Modellierung und algorithmische Anwendungen werden zunehmend zu zentralen Grundlagen für effektive Entscheidungsfindungsmethoden in allen Bereichen. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Simulation und fortschrittliche Rechenalgorithmen erfordern eine solide mathematische Grundlage, um präzise, effizient und verantwortungsvoll zu arbeiten.

In diesem Zusammenhang ist die angewandte Mathematik nicht nur ein grundlegendes Fach, sondern behauptet auch ihre Position als wichtige wissenschaftliche Säule, die den Menschen hilft, die komplexe Welt zu verstehen und zu modellieren; sie wandelt Daten in Wissen, Wissen in Handeln und Handeln in praktischen Wert für die Gemeinschaft und die Gesellschaft um.

Über ihre Rolle als Grundlagenwissenschaft hinaus ist die angewandte Mathematik zur „gemeinsamen Sprache“ geworden, um die Komplexität von Daten zu entschlüsseln, mehrdimensionale Systeme zu modellieren und die wissenschaftliche Grundlage für intelligente, quantitative und fundierte Entscheidungen zu schaffen. Diese Rolle wächst, da die Welt zunehmend von Daten und intelligenten Systemen abhängig wird.

Personalbedarf und Status von Experten für angewandte Mathematik

Als „Arbeitssprache“ der Wissensökonomie und Brücke zwischen wissenschaftlichem Denken und praktischem Handeln ist die Angewandte Mathematik zum „stillen Helden“ geworden, der Innovation und Wachstum in den meisten Bereichen der digitalen Wirtschaft vorantreibt.

In den letzten zehn Jahren ist die weltweite Nachfrage nach angewandter Mathematik stark gestiegen, insbesondere in den Bereichen Hightech, Finanzen, Gesundheitswesen und Logistik. Der Bericht des Weltwirtschaftsforums (2023) zeigt, dass acht von zehn Fähigkeiten, die in den kommenden Jahren voraussichtlich am stärksten nachgefragt werden, direkt mit der Fähigkeit zur Modellierung, Analyse und Verarbeitung von Daten zusammenhängen – den Kernkompetenzen der angewandten Mathematik. Positionen wie Data Scientist, Quantitative Analyst, Operations Researcher, KI-Ingenieur und Risikomodellierer gehören kontinuierlich zu den am schnellsten wachsenden Berufen.

Internationale Organisationen und globale Unternehmen suchen aktiv nach Menschen mit soliden mathematischen Grundlagen, kombiniert mit Programmierkenntnissen, Datenanalyse und Modellierungsfähigkeiten. Dieser Bedarf beschränkt sich nicht nur auf traditionelle Branchen, sondern hat sich auch auf viele neue Bereiche wie Biomedizin, Hightech-Landwirtschaft, Umwelt, intelligente Logistik und öffentliche Politikplanung ausgeweitet.

Personalbedarf für angewandte Mathematik in Vietnam

In Vietnam ist die Nachfrage nach Fachkräften in der angewandten Mathematik im Kontext der starken digitalen Wirtschaftsentwicklung nicht abseits der allgemeinen Welt. Nach Schätzungen des Arbeitsministeriums steigt der Bedarf an Fachkräften in den Bereichen Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Modellierung jährlich um 25 bis 30 %, während das Angebot nur etwa 40 bis 50 % beträgt.

Dies führt dazu, dass die Nachfrage nach der Rekrutierung von Personal mit quantitativen Fähigkeiten und Datenanalysekompetenzen in vielen Bereichen steigt. Beliebte Positionen sind beispielsweise: Datenanalyst, Spezialist für Risikomanagement, Businessanalyst, Modellierungsingenieur oder Spezialist für Lieferkettenoptimierung.

In den Bereichen Digital Banking, Versicherungen, Fintech, Marktanalyse, Logistik, intelligente Fertigung, digitales Gesundheitswesen usw. herrscht großer Bedarf an Humanressourcen mit der Fähigkeit, Risiken zu modellieren, zu optimieren und zu analysieren. Tatsächlich ist die Quelle qualifizierter Kandidaten jedoch noch begrenzt.

Trotz der enormen Nachfrage besteht die größte Schwäche des aktuellen vietnamesischen Arbeitsmarktes im gravierenden Mangel an Kandidaten mit einer umfassenden Kombination aus fundiertem mathematischen Hintergrund, modernen technologischen Fähigkeiten und praktischer Problemlösungskompetenz.

Im Kontext der digitalen Wirtschaft prägen Big Data und künstliche Intelligenz alle Bereiche, und die Nachfrage nach Fachkräften mit Fachkenntnissen in angewandter Mathematik steigt rasant.

Fachleute für angewandte Mathematik sind in der Lage: Modelle zu erstellen und zu analysieren (praktische Probleme in die Sprache der Mathematik zu übersetzen); Daten zu verarbeiten und zu analysieren (statistische Werkzeuge und Algorithmen zu verwenden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen); Algorithmen zu entwickeln (intelligente Lösungen für Optimierungs-, Prognose- und Klassifizierungsprobleme zu erstellen).

Es ist die Kombination aus Mathematik, Technologie und praktischem Wissen, die sie zum „goldenen Bindeglied“ in allen Bereichen macht, von Wirtschaft und Finanzen bis hin zum Gesundheitswesen, intelligenter Fertigung und Sozialmanagement.

An der National Economics University erkennen wir dieses große Potenzial und bauen ein modernes, interdisziplinäres, angewandtes, marktorientiertes und internationalisiertes Ausbildungsprogramm für Angewandte Mathematik auf. Das Programm ist flexibel gestaltet und ermöglicht den Lernenden die Wahl einer Spezialisierung, die ihren Interessen und Karrierezielen entspricht. Das Programm vermittelt nicht nur eine solide mathematische Grundlage, sondern betont auch die Fähigkeit, Mathematik zur Lösung vielfältiger praktischer Probleme anzuwenden.

Das Highlight des Programms ist die harmonische Kombination aus mathematischem Kernwissen: Algebra, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Optimierung, Modellierung; modernen Technologiekenntnissen: maschinelles Lernen, Big-Data-Analyse, Simulation und interdisziplinärer Anwendungskompetenz.

Wir sind überzeugt, dass dieses Studienfach eine neue Generation angewandter Mathematiker hervorbringen wird, die sowohl theoretisch fundiert als auch praxisbezogen sind und bereit sind, praktische Probleme in vielen Bereichen zu lösen. Sie verfügen über ein Verantwortungsbewusstsein und ethische Grundsätze im Datenzeitalter. Sie werden „stille Architekten“ sein, die intelligente Systeme bauen, effektive Lösungen schaffen, zur bemerkenswerten Entwicklung der Gesellschaft beitragen und die intellektuelle Stärke des Landes für die kommenden Jahrzehnte stärken.

Wenn Sie Mathematik lieben und Mathematik zur Lösung praktischer Probleme anwenden möchten, sollten Sie sich für Angewandte Mathematik entscheiden. Dies ist nicht nur ein Hauptfach, sondern eröffnet Ihnen vielfältige Karrieremöglichkeiten im Zeitalter von Daten und künstlicher Intelligenz. Nutzen Sie diese Chance, Ihre eigene Zukunft zu gestalten und zum Aufbau einer intelligenten, nachhaltigen Gesellschaft beizutragen.