Google stellt Amateur-Tischtennis-Spielroboter vor

In der arXiv-Datenbank haben Ingenieure des DeepMind-Projekts für künstliche Intelligenz (KI) von Google gerade eine bemerkenswerte Errungenschaft bekannt gegeben: einen Roboter, der in der Lage ist, Tischtennis auf Amateurniveau zu spielen.

Der Roboter wurde auf Basis des Industrieroboterarms ABB IRB 1100 entwickelt und ist mit der Fähigkeit ausgestattet, horizontal auf Schienen zu gleiten.

Um dem Roboter das Tischtennisspielen beizubringen, nutzten die Forscher einen zweistufigen Ansatz. Stufe 1 konzentrierte sich auf die Ausführung der Schlägerbewegungen und Stufe 2 auf die Entwicklung von Strategien.

Das KI-System des Roboters wurde durch Beobachtung physikalischer Simulationen und menschlicher Spiele trainiert. Nach dem Training nahm der Roboter an 29 Spielen mit Spielern unterschiedlichen Niveaus teil.

Die Ergebnisse zeigten, dass der Roboter Anfänger leicht schlagen konnte und mehr als die Hälfte der Spiele gegen fortgeschrittene Spieler gewann, aber dennoch nicht in der Lage war, hochqualifizierte Spieler zu schlagen.

Forscher haben mehrere Schwächen des Roboters festgestellt, beispielsweise langsame Reaktionen auf schnelle und hohe Bälle, Schwierigkeiten beim Lesen des Spins und die Fähigkeit, Rückhandschläge zu machen.

Dieses Projekt stellt einen wichtigen Schritt vorwärts bei der Kombination von Robotik und künstlicher Intelligenz dar und eröffnet viele Möglichkeiten für zukünftige Anwendungen.