Mit seiner bahnbrechenden Forschung zu Convolutional Neural Networks für Computer Vision gewann er den Hauptpreis von VinFuture 2024. „Ich interessiere mich für KI, weil Maschinen heute zwar lernen können, wenn auch nicht so gut wie Menschen oder Tiere, aber wir machen die erwarteten Fortschritte in Richtung dieses Ziels. Ich denke, KI wird sich in den nächsten Jahrzehnten weiterentwickeln und intelligenter werden. Wir werden große Fortschritte machen, denn es gibt noch viel Wissenschaft und Technologie, die uns dabei helfen können“, erklärte Professor LeCun nach der Entgegennahme des VinFuture 2024-Preises. Laut Professor LeCun hilft uns KI dabei, die menschliche Intelligenz zu erweitern. In naher Zukunft wird KI täglich in technischen Geräten auftauchen. Professor LeCun wurde in Paris, Frankreich, geboren. Seine Reise in die künstliche Intelligenz begann in den späten 1980er Jahren mit seiner frühen Arbeit an neuronalen Netzwerken – die den Grundstein für einige der wichtigsten Fortschritte in der KI legte. Insbesondere seine Entwicklung von Convolutional Neural Networks (CNNs) veränderte die Spielregeln, da sie es Maschinen ermöglichten, visuelle Daten auf eine Weise zu verarbeiten, die das menschliche Gehirn nachahmt.

Der Einfluss von Professor LeCun beschränkt sich jedoch nicht auf technische Beiträge während seiner Amtszeit als Direktor der KI-Forschung bei Meta; Er ist ein Pionier der Integration von KI in das Social-Media-Erlebnis. Wie hat sich Professor LeCun weltweit als einer der größten Pioniere auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und des Deep Learning etabliert? Er argumentiert, dass KI die menschliche Intelligenz auf die gleiche Weise steigern könnte, wie Maschinen unsere körperliche Stärke gesteigert haben. Es ist eine Gelegenheit, unsere Kreativität zu verzehnfachen und die Grenzen des menschlichen Potenzials zu überschreiten.

Pionier des maschinellen Lernens

Seit seiner Kindheit erforscht Professor Yann LeCun mit der Unterstützung seines Vaters, einem Ingenieur, leidenschaftlich die Geheimnisse der menschlichen und tierischen Intelligenz. Dank der „Herausforderungen“ seines Vaters erlangte dieses junge Wunderkind einen DEA (Master) und einen PhD an der Pierre-et-Marie-Curie-Universität (Sorbonne) im Bereich des maschinellen Lernens für künstliche Intelligenz (KI). Für seine Dissertation schlug er eine Variante des Gradient-Backpropagation-Algorithmus vor, der neuronalen Netzwerken seit Anfang der 1980er Jahre das Lernen ermöglichte. Der entscheidende Wendepunkt seiner Karriere kam im Februar 1985 auf einer Konferenz in Les Houches im Herzen der Alpen. Das Treffen bringt führende Persönlichkeiten der internationalen Forschung auf dem Gebiet neuronaler Netzwerke zusammen.

In diesem Zusammenhang hatte Professor Yann die Gelegenheit, Larry Jackel, den Leiter des Adaptive Systems Research Laboratory bei Bell Labs, und Geoffrey Hinton, einen angesehenen Professor an der Universität von Toronto (Kanada), kennenzulernen, die ihn bei diesem großartigen Forschungsprojekt begleiteten. Nach einer kurzen Tätigkeit an der Universität von Toronto im Jahr 1987 wechselte Professor Yann Le Cun zu Bell Labs (dem größten Industrielabor der Welt), eine Zeit, die einen Wendepunkt in seiner Karriere markierte. Faltungsnetzwerke – eine gemeinsame Erfindung der Professoren Hinton, Bengio und Le Cun – bildeten zusammen mit dem Gradient-Backpropagation-Algorithmus die Grundlage für die heutigen revolutionären Technologien wie ChatGPT. Allerdings war ihre Umsetzung aufgrund der damals begrenzten Rechenleistung schwierig, was zu weit verbreiteter Skepsis führte. Angesichts dieser Herausforderungen setzte Yann Le Cun seine intellektuelle Reise fort, zunächst am NEC, dann als Fellow an der New York University (USA). Beim Abendessen in Mark Zuckerbergs privatem Speisezimmer überzeugte der Facebook-Gründer Yann LeCun, die KI-Forschungsrolle des Unternehmens zu übernehmen. Im Dezember 2013 schloss er sich Facebook an, um in New York die Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) zu starten und zu leiten. 2015 konzentrierte er sich in Paris auf die KI-Forschung im Bereich Bild- und Videoerkennung. „Eine der größten Anwendungen von KI ist heute die Zensur sozialer Medien, aber die Leute sehen es nicht“, erklärte Professor Yann LeCun. 2019 war ein erfolgreiches Jahr für das französische Wunderkind mit der Veröffentlichung des Buches „Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond“ über die Revolution der künstlichen Neuronen und des Deep Learning.

In seiner Arbeit stellt sich Yann LeCun eine Zukunft vor, in der KI technologische Grenzen neu definiert und zu einem Partner bei unserem Streben nach Wissen und Innovation wird. Er blickt optimistisch in die Zukunft der KI und betont, wie wichtig es sei, sich an den technologischen Wandel anzupassen und sich weiterzubilden. „Künstliche Intelligenz definiert die Grenzen der Technologie neu und verspricht eine Zukunft, in der Maschinen nicht nur Werkzeuge, sondern auch Partner bei unserem Streben nach Wissen und Innovation sind“, sagte der Professor. KI präge weiterhin unsere Zukunft und müsse gleichzeitig sicherstellen, dass ihre Entwicklung mit den Bedürfnissen und Werten der Menschheit im Einklang bleibe, sagte er. Darüber hinaus wird die Dringlichkeit einer kontinuierlichen Weiterbildung für den laufenden Übergang hervorgehoben. „Technologie schafft neue Arbeitsplätze und vernichtet andere. Die wichtigste Frage ist, wie wir uns anpassen. Wir müssen unsere Karrierewege meistern und dürfen nie aufhören zu lernen.“ LeCun ermutigt uns, künstliche Intelligenz nicht zu fürchten, sondern sie stattdessen als eine Möglichkeit zu sehen, die menschliche Intelligenz zu verstärken.

Er sieht die Entstehung künstlicher Intelligenz als Auftakt zu einer neuen Renaissance, als potenziellen Katalysator für einen Quantensprung nach vorn für die Menschheit, die derzeit durch ihre eigenen intellektuellen Grenzen eingeschränkt ist. „Viele Menschen glauben, dass es nur zwei Sichtweisen auf KI gibt: Sie wird entweder eine unterstützende Technologie oder eine Ersatztechnologie sein. Ich halte diese binäre Sichtweise für völlig falsch, denn Technologie ist grundlegend. Wir müssen intelligentere Maschinen entwickeln, egal ob sie unterstützend oder ersetzend eingesetzt werden“, erklärte der Professor.

Potenzial für die Entwicklung künstlicher Intelligenz in Vietnam

Im Gespräch mit Reporter Dan Tri stellte Professor Yann LeCun fest, dass Vietnam über viele günstige Faktoren für die Entwicklung künstlicher Intelligenz in vielen Bereichen verfügt: „Künstliche Intelligenz ist wie ein neues Material, das alle Branchen voranbringt, beispielsweise im Bereich Elektroautos und in der Medizin, wo Ärzte mehr Krankheiten diagnostizieren und heilen können. Vietnams Vorteil ist, dass es ein Land mit einer jungen Bevölkerung ist. Die Vietnamesen sind außerdem sehr intelligent, kreativ und fleißig, sodass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, sich sehr schnell zu entwickeln.“ Er sagt voraus, dass künstliche Intelligenz eine große Rolle in der Entwicklung von Bereichen wie Bildung spielen wird. Wissenschaft; Studie; Vietnamesische Startups. Dies wird wesentlich zur wirtschaftlichen Entwicklung beitragen. Für seine großen Beiträge zur Weiterentwicklung der KI erhielt Professor LeCun den renommierten Turing Award – bekannt als „Nobelpreis der Informatik“ und Hauptpreis von VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Quelle: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm