An der Veranstaltung nahmen zahlreiche Führungskräfte und Experten aus den angeschlossenen Einheiten teil. Dies verdeutlichte die Initiative des Ministeriums, seine Humanressourcen mit digitalem Wissen auszustatten, um den Anforderungen der neuen Ära gerecht zu werden.

GenAI: Ein leistungsstarkes Unterstützungstool, kein Ersatz für menschliches Denken

In seiner Eröffnungsrede betonte Herr Mai Anh Hong, stellvertretender Direktor der Abteilung für Organisation und Personal im Ministerium für Wissenschaft und Technologie, die wichtige Rolle von GenAI bei der Optimierung der Arbeitsleistung und der Minimierung sich wiederholender Aufgaben, wodurch Ressourcen für Aufgaben freigesetzt werden, die strategisches und kreatives Denken erfordern. Trotz ihres großen Potenzials kann GenAI die Rolle des Menschen jedoch nicht vollständig ersetzen, insbesondere in komplexen Bereichen, die kontextbezogene Sensibilität, Emotionen und einzigartige Kreativität erfordern.

Benutzer müssen GenAI mit kritischem Denken begegnen, die von dieser Technologie bereitgestellten Informationen stets sorgfältig prüfen und sich ihrer inhärenten Einschränkungen bewusst sein. Nur dann können wir die Leistungsfähigkeit von GenAI effektiv nutzen, ohne in die Maschinenabhängigkeit zu verfallen .

In der ersten Diskussionsrunde gab Herr Nguyen Ngoc Que, Generaldirektor der Edmicro Education Company Limited, einen Überblick über die Höhen und Tiefen der Entwicklungsgeschichte der KI. Von einfachen Logikalgorithmen in den Anfängen hat die KI die Phase des Deep Learning durchlaufen und erlebt derzeit die starke Explosion von GenAI mit einer Reihe fortschrittlicher Plattformen wie ChatGPT, Gemini, Claude und Qwen.

GenAI beschränkt sich heute nicht nur auf die Text-, Bild-, Audio- und Videoverarbeitung, sondern erstreckt sich auch auf komplexere Anwendungen wie Big Data Analytics, die Automatisierung von Workflows zur Inhaltserstellung und die Unterstützung der Problemlösung durch Deep Learning. Er erwähnte jedoch auch die „Blackbox“-Natur der GenAI-Modelle, eine erhebliche Herausforderung bei der Kontrolle und Gewährleistung der Transparenz der von KI generierten Ergebnisse.

Ein weiterer bemerkenswerter Punkt ist die veränderte Art und Weise, wie Menschen mit KI-Technologie interagieren. Von der direkten Programmierung mit Code sind wir dazu übergegangen, über Daten und jetzt über natürliche Befehle (Eingabeaufforderungen) zu kommunizieren. Auch in diesem Bereich verlagert sich der Denktrend zunehmend in Richtung ethischer Fragen und einer harmonischen Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowohl am Arbeitsplatz als auch im Alltag.

Praktische Anwendungen von GenAI aus Managementsicht

Im Mittelpunkt der zweiten Sitzung des Schulungskurses standen praktische Anwendungen von GenAI im Managementumfeld, die Herr Le Duy Tien, ein Experte für die Erforschung der Anwendung von KI-Assistenten am Arbeitsplatz , anschaulich und erfahren vermittelte. Basierend auf praktischen Erfahrungen präsentierte Herr Tien eine Reihe effektiver Anwendungsfälle von GenAI in der täglichen Arbeit, wie z. B. Dokumentzusammenfassung, Textbearbeitung, Übersetzungsunterstützung, Präsentationsdesign, Datensynthese und Konvertierung verschiedener Datenformate (OCR, Text-zu-Bild ...).

Er bekräftigte, dass GenAI wirklich ein leistungsstarkes Support-Tool ist, das klare Ergebnisse liefert, wenn Benutzer die Kunst der „Kommunikation“ mit KI durch die Erstellung hochwertiger Eingabeaufforderungen beherrschen.

Herr Le Duy Tien betonte insbesondere die Schlüsselrolle der Eingabeaufforderung – des Eingabebefehls – bei der Ausrichtung der Ausgabeergebnisse von GenAI. Eine wirksame Eingabeaufforderung sollte einen klaren Kontext, spezifische Ziele, das gewünschte Format und einen angemessenen Ton gewährleisten und kann ausführliche erläuternde Beispiele enthalten.

Neben den Vorteilen birgt der Einsatz von KI auch einige potenzielle Risiken, darunter die Möglichkeit, falsche, verzerrte oder kontextuell ungenaue Informationen zu erstellen. Insbesondere müssen Benutzer die Vorschriften zur Informationssicherheit und zum Datenschutz strikt einhalten und die Eingabe vertraulicher Daten, die nicht öffentlich zugänglich sind, in KI-Assistenten vermeiden, insbesondere im Zusammenhang mit der dringenden Fertigstellung des Verordnungsentwurfs zum Datenschutzgesetz (5. Februar 2025).

Der Trainingskurs „ Kompetenzen für das Leben und Arbeiten mit GenAI “ vermittelt Beamten und Experten des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie nicht nur grundlegendes Wissen über die Konzepte, Trends und vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von GenAI, sondern schafft auch ein Forum für die Praxis, den Erfahrungsaustausch und die Diskussion praktischer Anwendungssituationen im Berufsleben.

Die Veranstaltung schlägt außerdem eine neue Denkweise im digitalen Transformationsprozess von Agenturen und Organisationen vor: Damit GenAI wirklich nachhaltigen Wert schaffen kann, muss eine Synchronisierung zwischen drei Kernelementen stattfinden: Technologie, Daten und Menschen. Investitionen in Schulungen, die Anpassung von Führungsteams, die Aktualisierung von Managementmethoden und die Erstellung eines geeigneten Fahrplans für die digitale Transformation sind der Schlüssel zur vollständigen Ausschöpfung des Potenzials der KI-Technologie, zur Förderung von Innovationen und zur Optimierung der Betriebseffizienz im digitalen Zeitalter.