Auf einer Konferenz in Las Vegas kündigte Amazon Cloud-CEO Adam Selipsky Trainium 2 an, einen Chip der zweiten Generation, der speziell für das Training von KI-Systemen entwickelt wurde.

Die neueste Version des Prozessors sei viermal leistungsstärker als sein Vorgänger und dabei doppelt so energieeffizient, sagte Selipsky.

Cloud-Unternehmen wie Amazon versuchen, ihre Abhängigkeit von den KI-Chips von Nvidia zu verringern.

Zuvor hatte auch Amazons Konkurrent Microsoft einen selbst entwickelten KI-Chip namens Maia herausgebracht. Der Online-Händler Trainium 2 wird ab 2018 mit seinem TPU-Prozessor für Cloud-Kunden den Markt mit großen Namen wie Google aufheizen.

Amazon teilte außerdem mit, dass die Cloud-Kunden des Unternehmens neben den eigenen Chipmodellen weiterhin auch Dienste mit Nvidia-Chips wählen können.

Auf der Konferenz kündigte Selipsky außerdem Graviton 4 an, einen kundenspezifischen Zentralprozessorchip der vierten Generation, der 30 % schneller sein soll als die vorherige Version.

Sowohl AWS als auch Microsoft verwenden Chiptechnologie von Arm, was Teil eines Trends weg von Chips von Intel und AMD für Cloud Computing ist.

Mittlerweile nutzt ein weiteres großes Cloud-Unternehmen, Oracle, Chips des Startups Ampere Computing für seine Cloud-Dienste.