بوي فان سون، 23 عامًا، تخرج من هندسة الكمبيوتر، كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا في أواخر أكتوبر 2023 بدرجة جيدة. إن متوسط ​​درجات الابن 3.3/4 ليس مرتفعًا مقارنة بالعديد من أصدقائه، ولكنها النتيجة المتوقعة، لأنه إلى جانب الدراسة، يقضي معظم وقته في البحث العلمي.

قال سون: "إن البحث في مختبر المعلوماتية الطبية الحيوية، التابع للمركز الدولي لأبحاث الذكاء الاصطناعي - BK.AI هو الجزء الأكثر تميزًا من شبابي خلال السنوات الخمس التي قضيتها في باخ كوا".

هنا، شارك سون في مشاريع بحثية لتطبيق الذكاء الاصطناعي لحل بعض المشاكل في الصناعة الطبية، بما في ذلك مشروع "تحديد شفافية عنق الرحم للجنين باستخدام صور الموجات فوق الصوتية" الذي طلبته مستشفى جامعة هانوي الطبية. ساعد هذا المشروع سون في الفوز بالجائزة الثانية في مسابقة البحث العلمي للطلاب بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا وجائزة العرض المتميز في يوم مناقشة أطروحة تخرجه.

كان سون طالبًا في مدرسة قرية في منطقة كوانج شوونج، بمقاطعة ثانه هوا. بعد قبوله في تخصص هندسة الكمبيوتر في جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا في عام 2018، كان سون يتخيل أنه سيتعلم كل ما يتعلق بالأجهزة والبرامج، وسيكون قادرًا على إنشاء مواقع الويب والتطبيقات التي كان يحلم بها سابقًا.

في سنته الثانية، عندما أصبح على دراية بأسلوب التعلم في البوليتكنيك، تعلم سون عن الذكاء الاصطناعي وشارك في البحث العلمي. بسبب اختلاف توجهه عن أصدقائه في المجموعة، وعدم دراسته لأي موضوعات تتعلق بالذكاء الاصطناعي، واجه سون العديد من الصعوبات.

بدأ الشاب ببعض الدورات المجانية في مجال الذكاء الاصطناعي في المدرسة، ثم بحث عن المزيد من الدورات التدريبية حول الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتعلم العميق عبر الإنترنت، وجمع بين العمل في شركة يابانية كمتدرب في مجال الذكاء الاصطناعي.

وبعد مرور عام، عندما أصبح أكثر ثقة فيما تعلمه، تقدم سون بطلب للانضمام إلى مختبر المعلوماتية الطبية الحيوية بالمدرسة. هنا، تعلم سون عن المشاكل العملية في المجال الطبي مثل فك تشفير الجينات، واستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأدوية المناسبة لأمراض معينة... بالإضافة إلى المعرفة حول الذكاء الاصطناعي، كان على سون أن يتعلم المزيد عن المعرفة الطبية الحيوية مثل فك تشفير تسلسل الجينات، والحمض النووي، وmRNA، وعملية اختبار تفاعل البوليميراز المتسلسل...

في عام 2022، تلقى الدكتور نجوين هونغ كوانج، رئيس قسم أبحاث المعلوماتية الطبية الحيوية بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، طلبًا من مستشفى جامعة هانوي الطبية لتطوير طريقة لتحديد عرض شفافية عنق الرحم للجنين تلقائيًا من خلال صور الموجات فوق الصوتية ثنائية الأبعاد، مما يساعد في تشخيص التشوهات الخلقية لدى الجنين قبل الولادة.

وبعد أن تلقى السيد كوانج الموضوع، فكر على الفور في سون لأنه رأى أن طالبه كان شغوفًا بالبحث وماهرًا في معالجة الصور. وقال المعلم إنه في بداية السنة الثانية، قام سون بحل مشكلة معالجة الصور لتحديد الألواح الشمسية المعيبة من صور الطائرات بدون طيار.

"عندما اقترح مستشفى جامعة هانوي الطبية المشروع، قمت بإسناده إلى سون، على الرغم من أنني كنت أعلم أن هذه مشكلة صعبة"، كما قال السيد كوانج.

وقال سون إنه كان في البداية مرتبكًا تمامًا لأنه لم يكن يعرف ما هي شفافية عنق الرحم أو سطوعه، أو ما هو الغرض من هذا القياس. بعد أن تلقى سون تعليمات من المعلم، ودعم من الأطباء، وعرض عليه مقاطع فيديو بالموجات فوق الصوتية لفهم عملية الموجات فوق الصوتية، بالإضافة إلى الدراسة الذاتية، فهم معنى هذا الموضوع.

"الشفافية القفوية هي منطقة من السوائل تتراكم خلف رقبة الجنين، وتظهر من الأسبوع الحادي عشر إلى الرابع عشر من الحمل. إذا كان عرض الشفافية القفوية أكبر من 3 مم، يكون الجنين معرضًا لخطر الإصابة بمتلازمة داون والعديد من العيوب الخلقية الأخرى"، أوضح سون.

يساعد تحديد عرض الشفافية العنقية الأطباء على إجراء تشخيص مبكر للتشوهات الجنينية، وبالتالي تقديم المشورة للأم. ومع ذلك، مع التكنولوجيا الحالية، يتم ذلك يدويًا بواسطة أطباء مؤهلين تأهيلاً عالياً. تعتمد هذه التقنية على بعض العوامل الذاتية للطبيب، مما قد يحتمل الكثير من الأخطاء.

عند استلام مجموعة بيانات تحتوي على آلاف صور الموجات فوق الصوتية للجنين، واجه سون صعوبات في البداية. لقد جربت بعض نماذج معالجة الصور المتقدمة ولكن النتائج لم تكن واعدة. لم يتمكن الشاب من إيجاد اتجاه محدد، ولم يعرف لمدة 2-3 أسابيع ما الذي يجب أن يبلغه للمعلم، لذلك كان تحت الضغط.

بعد ذلك، شارك سون بجرأة مع معلمه وألهمه العديد من الأشياء. اتبع سون تلك الاقتراحات، واستشار بعض الدراسات حول العالم، وجرب العديد من النماذج مرارا وتكرارا.

ونتيجة لذلك، يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي الذي بحثه سون على حساب شفافية عنق الرحم من خلال صور الموجات فوق الصوتية في حوالي 5 ثوانٍ، مما يسمح للأطباء بالقياس عدة مرات دون أن يستغرقوا الكثير من الوقت. ويساعد الموقع الإلكتروني والتطبيق المتكامل لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي أنشأه سون أيضًا في توفير أساس أكثر لتشخيص الجنين أو استخدامه للفحص اللاحق، مما يقلل من الأخطاء أثناء عملية الموجات فوق الصوتية.

ووفقا لممثل جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، قام الطرف الطالب بتقييم نتائج أبحاث سون على أنها ذات إمكانات للتطبيق العملي وفكر في تضمينها في عملية التدقيق اللاحقة.

هذا موضوعٌ طويل، لكن ربما هناك ما يقارب عشرين مشكلةً فرعيةً فيه، وجهدٌ كبيرٌ يجب معالجته. لقد بذل سون جهدًا كبيرًا، وأكمله على أكمل وجه، مُنشئًا أداة دعمٍ تُعطي نتائجَ بدقةٍ تُضاهي دقةَ تشخيصاتِ أفضل أطباء الموجات فوق الصوتية في فيتنام، كما قال السيد كوانغ. وقد قام المعلمان والطلاب بإعداد مقال حول هذا الموضوع وإرساله إلى المجلة الدولية لعلم المعلوماتية الطبية الحيوية.

يعمل سون حاليًا كمهندس علوم بيانات في VNPT، وهو يشكر دائمًا بصمت الوقت الذي كرسه للبحث العلمي أثناء الجامعة. وفيما يتعلق بموضوع تحديد شفافية عنق الرحم للجنين، يأمل سون أن يتم استخدام الموقع والتطبيق الذي أنشأه على نطاق واسع، مما يؤدي إلى تحقيق نتائج جيدة للمجتمع.

دونغ تام