ปัจจุบัน Ho Pham Minh Nhat เป็นศาสตราจารย์ชั้นนำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติศาสตร์ และการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มหาวิทยาลัยเท็กซัส-ออสติน เป็นหนึ่งใน 10 โรงเรียนชั้นนำในสหรัฐอเมริกาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ตามรายงานของ US News

เขายังเป็นสมาชิกของ Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence Institute ที่เมืองออสติน โดยมีบทความมากกว่า 60 บทความในวารสารไตรมาสที่ 1 และการประชุมสำคัญต่างๆ ปัจจุบันการวิจัยของญี่ปุ่นมุ่งเน้นไปที่หัวข้อหลักสามหัวข้อ ได้แก่ การอนุมาน ความสามารถในการปรับขนาด และประสิทธิภาพของการเรียนรู้เชิงลึกขนาดใหญ่และโมเดลภาษา เช่น ChatGPT ความเสถียรและการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ ความหลากหลายและมิติข้อมูลสูงของข้อมูลขนาดใหญ่และการพัฒนาวิธีการและรูปแบบใหม่ในการจับภาพ สำรวจ และปรับข้อมูลเหล่านี้ให้เหมาะสมอย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ นัทยังกำกับดูแลนักศึกษาปริญญาเอกจำนวน 8 คน ซึ่ง 4 คนเป็นนักศึกษาเวียดนาม

“ผมภูมิใจที่ได้มีส่วนสนับสนุนในการสร้างสะพานเชื่อมเพื่อช่วยให้คนเวียดนามรุ่นใหม่ศึกษาต่อระดับปริญญาเอกสาขาการเรียนรู้ของเครื่องจักร สถิติศาสตร์ และปัญญาประดิษฐ์ในมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลกหลายแห่ง” เขากล่าว

นัตกล่าวว่าการเดินทางของเขาต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ซึ่งบังคับให้เขาต้องเติบโตขึ้นและรับมือกับแรงกดดันในช่วงเวลาสำคัญต่างๆ

เกิดในครอบครัวที่มีประเพณีการเรียนหนังสือ นัทแสดงความหลงใหลในคณิตศาสตร์ตั้งแต่สมัยมัธยมต้น เขาชอบค้นหาวิธีการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์แบบต่างๆ และมักจะได้รับรางวัลชนะเลิศจากการแข่งขันนักเรียนดีเด่นในจังหวัดบั๊กเลียวอยู่เสมอ

เมื่อได้อ่านบทความเกี่ยวกับเหรียญทองด้วยคะแนนเต็มและวิธีแก้พิเศษของครู Le Ba Khanh Trinh ในการแข่งขันคณิตศาสตร์นานาชาติปี 1979 นัทก็ชื่นชมเขาและตั้งเป้าหมายที่จะเข้าเรียนที่ Gifted High School มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์ ซึ่งเป็นที่ที่ครู Trinh เคยสอนอยู่

ในปีพ.ศ.2547 นัตได้สอบเข้าโรงเรียนแห่งนี้ได้ เมื่อออกจากจังหวัดบั๊กเลียวไปนครโฮจิมินห์ นักเรียนคนนี้ซึ่งไม่เคยอยู่ห่างจากบ้านเลยรู้สึกกดดันมากขึ้น เพราะเพื่อนร่วมชั้นเรียนของเขาทุกคนเก่งมาก ด้วยความพยายามของเขา นัตจึงได้รับคัดเลือกให้เข้าแข่งขันนักเรียนดีเด่นระดับประเทศเป็นเวลา 2 ปีติดต่อกัน อย่างไรก็ตาม ประเทศญี่ปุ่นไม่ได้ชนะรางวัลนี้

“การเห็นเพื่อนร่วมชั้นเรียนของฉันได้รับรางวัลใหญ่ในการแข่งขันระดับประเทศและนานาชาติทำให้ฉันผิดหวังในตัวเองมากขึ้น” นัทเล่า

หลังจากดิ้นรนอยู่ช่วงหนึ่ง นัทก็ได้เรียนรู้บทเรียนซึ่งกลายมาเป็นรากฐานสำหรับการเดินทางของเขาในเวลาต่อมา เขาเห็นว่าการล้มเหลวในบางครั้งไม่ได้หมายความว่าจะต้องหยุด แต่จำเป็นต้องอดทนและมุ่งมั่นที่จะทำตามความฝัน

ดังนั้น หลังจากจบมัธยมศึกษาตอนปลาย นัทจึงเลือกเรียนหลักสูตรปริญญาตรีสาขาคณิตศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์นครโฮจิมินห์ ที่นี่ นัตได้สัมผัสกับสาขาใหม่ๆ มากมายของคณิตศาสตร์ และสร้างความสัมพันธ์กับศาสตราจารย์ในประเทศและต่างประเทศผ่านโครงการแลกเปลี่ยน เมื่อสิ้นสุดปีที่สาม นัทได้ฟังศาสตราจารย์ชาวอเมริกันพูดคุยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์ในทางปฏิบัติระหว่างที่เข้าเรียนภาคฤดูร้อนเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสถิติ ประสบการณ์ดังกล่าวจุดประกายความหลงใหลในสาขานี้ของ Nhat และทำให้เขาตัดสินใจที่จะประกอบอาชีพในด้านงานวิจัยและการสอน

ในปี 2011 นัทได้ศึกษาในระดับปริญญาโท สาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ ภายใต้โครงการความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์โฮจิมินห์ซิตี้และมหาวิทยาลัย 6 แห่งในฝรั่งเศส ในช่วงเวลานี้ นัตได้รับทุนเต็มจำนวนเพื่อทำวิจัยระดับปริญญาเอกด้านสถิติที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน-แอนอาร์เบอร์ ภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์ชื่อดังชาวเวียดนาม เหงียน ซวน หลง เขาเรียนจบปริญญาโทในฝรั่งเศสอย่างรวดเร็วและไปเรียนต่อที่สหรัฐอเมริกา

เมื่อต้องย้ายไปอยู่ในสภาพแวดล้อมใหม่ นัทรู้สึกกดดันเพราะเขาต้องปรับตัวกับตารางเรียนที่เข้มข้นและกดดัน รวมถึงสภาพอากาศและวัฒนธรรมที่นี่ นอกจากนี้ เพื่อนนักวิจัยยังมีความสามารถเป็นอย่างมาก โดยสำเร็จการศึกษาจากโรงเรียนชั้นนำ เช่น MIT หรือ Stanford โดยบางคนมีประสบการณ์ด้านการวิจัยตั้งแต่เนิ่นๆ

นัทมักทำงานที่ห้องสมุดจนดึกดื่นเพื่อทดแทนความรู้ที่ขาดอยู่และค้นคว้าความรู้ใหม่ที่เรียนรู้มาในชั้นเรียนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ดังนั้นเขาจึงมักจะเป็นคนที่ขึ้นรถบัสเที่ยวสุดท้ายเวลา 02.00 น. เพื่อกลับไปที่อาคารเรียน ทุกวันเขาพยายามพูดคุยกับเพื่อนร่วมชั้นเรียนมากขึ้น ทั้งเพื่อพัฒนาทักษะภาษาต่างประเทศและเรียนรู้เกี่ยวกับวัฒนธรรมและความรู้มากขึ้น เขาใช้เวลาเกือบสองปีในการปรับตัวเข้ากับชีวิตที่นี่และเริ่มมุ่งเน้นที่การวิจัย

“ฉันต้องพยายามเต็มที่ 200 เปอร์เซ็นต์ของกำลังทั้งหมดที่ฉันมีเพื่อจะเรียนจบปริญญาเอกได้สำเร็จ” นัทกล่าว

แม้ว่าจะร่วมทำงานหลายโครงการกับอาจารย์ที่ปรึกษาและสำเร็จการศึกษาปริญญาเอกในปี 2560 แต่ Nhat ยังคงไม่แน่ใจนักว่าทิศทางการวิจัยต่อไปของเขาจะเป็นเช่นไร เขาจึงตัดสินใจศึกษาต่อในระดับหลังปริญญาเอกด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์ชั้นนำสองท่านด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ ไมเคิล ไอ. จอร์แดน และมาร์ติน เวนไรท์ อย่างไรก็ตาม เขาต้องดิ้นรนเพื่อค้นหาแนวทางการวิจัยใหม่ในช่วงเก้าเดือนแรก เพื่อเอาชนะปัญหานี้ นัทได้อ่านบทความทางวิทยาศาสตร์มากมายและเข้าร่วมสัมมนาเฉพาะทางในอุตสาหกรรมเพื่อพบปะและพูดคุยกับศาสตราจารย์ ผลลัพธ์คือ ญี่ปุ่นได้ค้นพบอัลกอริทึมที่สำคัญหลายอย่าง รวมถึงการลดระดับความชันและอัลกอริทึมของนิวตัน ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ในแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง แต่หลักการพื้นฐานของการแลกเปลี่ยนระหว่างความเสถียร ความซับซ้อนในการคำนวณ และความแม่นยำทางสถิติของอัลกอริทึมเหล่านี้ยังไม่เป็นที่เข้าใจเป็นอย่างดี

ดังนั้นเขาจึงตัดสินใจทำการวิจัยเพื่อทำความเข้าใจการแลกเปลี่ยนระหว่างปัจจัยเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ ผลงานคือบทความทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 10 บทความที่ Nhat จัดทำเสร็จตั้งแต่กลางปี ​​2018 จนถึงสิ้นปี 2019

เนื่องจากได้รับเชิญให้ไปทำงานที่มหาวิทยาลัยหลายแห่ง คุณ Nhat จึงเลือกมหาวิทยาลัยเท็กซัส ออสติน เพราะเขาเชื่อว่าสภาพแวดล้อมในการทำงานสะดวกสบาย และอาจารย์รุ่นใหม่มีเงื่อนไขการวิจัยชั้นยอด นอกจากนี้ สภาพภูมิอากาศในเท็กซัสก็คล้ายกับบ้านเกิดของเขาซึ่งมีคนเวียดนามอาศัยอยู่เป็นจำนวนมาก

นัทเริ่มสอนในเดือนสิงหาคม 2020 ซึ่งเป็นช่วงที่โควิด-19 แพร่ระบาดในสหรัฐอเมริกา นัทไม่สามารถมีการติดต่อโดยตรงกับเพื่อนร่วมงานได้และสอนได้เพียงหน้าจอคอมพิวเตอร์เท่านั้น มีนักเรียนบางคนไม่เปิดกล้องหรือแสดงความคิดเห็น ทำให้เขาไม่สามารถเชื่อมโยงและเข้าใจสิ่งที่พวกเขาต้องการได้

ด้วยประสบการณ์ในการรับมือกับความกดดัน รวมถึงการสนับสนุนทางจิตใจจากครอบครัว ทำให้นัทสามารถเอาชนะความยากลำบากในช่วงแรกได้ เมื่อมองย้อนกลับไปถึงประสบการณ์ครั้งนี้ สิ่งที่ Nhat พบว่ามีค่าที่สุดคือความสามารถในการถ่ายทอดความรู้และความหลงใหลให้กับนักเรียน และการเป็นผู้นำทางและที่ปรึกษาในระหว่างการศึกษา

นี่ก็เป็นแรงบันดาลใจให้นัทเริ่มโครงการแบ่งปันความรู้และสอนออนไลน์ฟรีให้กับชาวเวียดนาม ในปี 2021 เขาได้ก่อตั้งเพจ Facebook "Data Science and Artificial Intelligence" ซึ่งจัดชั้นเรียนต่างๆ ตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูงในภาษาเวียดนามเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร สถิติ และปัญญาประดิษฐ์ผ่าน Zoom

“เซสชันแรกมีผู้เข้าร่วมเกือบ 1,000 คน ซึ่งทำให้ฉันรู้สึกประหลาดใจมาก” Nhat เล่า และบอกว่าเขาดีใจมากที่ทุกคนตอบรับ

ศาสตราจารย์ Tran Dinh Quoc จากภาควิชาสถิติและการวิจัยเชิงปฏิบัติการ มหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนา กล่าวว่า "Nhat มีความสามารถ กระตือรือร้น และกระตือรือร้นในการวิจัย เขาถือเป็นดาวรุ่งในหมู่ชาวเวียดนามที่ศึกษาเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา"

จากประสบการณ์ของตนเอง นัทเชื่อว่าความยากลำบากจะช่วยให้แต่ละคนมีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้น และความหลงใหลจะนำไปสู่ความสำเร็จใหม่ๆ บทเรียนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เขาได้เรียนรู้คือการรู้จักสร้างสมดุลระหว่างความคาดหวังและแรงกดดันในช่วงเวลาที่ยากลำบากเหล่านั้น

“การไม่บรรลุเป้าหมายจะทำให้ต้องเผชิญกับอุปสรรคทางจิตใจมากมาย สิ่งสำคัญคือต้องสงบสติอารมณ์อยู่เสมอ ปรับเป้าหมายใหม่ และเรียนรู้จากความล้มเหลวเพื่อปรับตัว” เขากล่าว

ญี่ปุ่นมองว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว เพื่อให้เชี่ยวชาญเทคโนโลยีหลักๆ หลายๆ อย่าง ประเทศจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยชั้นนำ ดังนั้น นอกเหนือจากการทำงานในสหรัฐอเมริกาแล้ว Nhat ยังสนับสนุนนักศึกษาในเวียดนามในการค้นคว้าและค้นหาโอกาสในการศึกษาต่อระดับปริญญาเอกในโรงเรียนที่มีชื่อเสียงอีกด้วย

“ฉันยังชื่นชมแนวคิดในการจัดโรงเรียนฤดูร้อนและฤดูหนาวเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม ซึ่งทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างนักเรียนกับศาสตราจารย์ชั้นนำในโลก” Nhat กล่าว

วีเอ็นเอ็กซ์เพรส.เน็ต