คณิตศาสตร์ประยุกต์ - "ฮีโร่ที่ไม่มีใครรู้จัก" ในยุคข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

จากอัลกอริทึมการแนะนำผลิตภัณฑ์บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ โมเดลการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำยิ่งขึ้น ไปจนถึงรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ผู้ช่วยเสมือน หรือเครื่องมือวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ เทคโนโลยีมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง สร้างการเปลี่ยนแปลงอันปฏิวัติวงการอย่างต่อเนื่องในด้านการเรียนรู้ การทำงาน การสื่อสาร รวมถึงวิธีการดำเนินงานและการตัดสินใจของสังคม

เบื้องหลังเทคโนโลยีอันล้ำสมัยเหล่านี้ คืออัลกอริทึมที่ซับซ้อน โมเดลการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล และวิธีการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดอันซับซ้อน คณิตศาสตร์ประยุกต์เป็นรากฐานที่เงียบงันแต่ต่อเนื่อง สร้างสรรค์ บ่มเพาะ และชี้นำความสำเร็จทางเทคโนโลยีทั้งหมด เพื่อสร้างความก้าวหน้าอันน่าทึ่งให้ กับโลก

คณิตศาสตร์ประยุกต์เป็นสาขา วิชาวิทยาศาสตร์ ที่ใช้ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ วิธีการ และเครื่องมือในการวิจัย วิเคราะห์ และแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นในทางปฏิบัติในหลายสาขา ตั้งแต่วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ ไปจนถึงเศรษฐศาสตร์ การเงิน... ด้วยลักษณะเฉพาะดังกล่าว คณิตศาสตร์ประยุกต์จึงถือเป็นศูนย์กลางของวิทยาศาสตร์เชิงปริมาณ และในขณะเดียวกันก็มีบทบาทสำคัญในการเป็นสะพานเชื่อมระหว่างคณิตศาสตร์เชิงทฤษฎีกับชีวิตจริงอีกด้วย

บทบาทของคณิตศาสตร์ประยุกต์ในยุคข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

ในยุคข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ การขยายตัวอย่างรวดเร็วของข้อมูล ความเร็วในการประมวลผล และเทคนิคการประมวลผลข้อมูลสมัยใหม่ ทำให้การตัดสินใจโดยอาศัยแบบจำลอง ข้อมูล และการคิดเชิงปริมาณกลายเป็นทักษะหลักในแทบทุกสาขาอาชีพ แม้ว่าก่อนหน้านี้การตัดสินใจจะอาศัยประสบการณ์เป็นหลัก แต่ปัจจุบันกำลังถูกนิยามใหม่โดยอาศัยวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และอัลกอริทึมการหาค่าเหมาะที่สุด

ภายใต้ผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่และความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ อุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย ตั้งแต่เศรษฐศาสตร์ การเงิน การผลิต ธุรกิจ วิศวกรรม ชีวการแพทย์ ไปจนถึงการบริหารสาธารณะ ความปลอดภัย และการป้องกันประเทศ กำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในแนวทางและการตัดสินใจ

การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการประยุกต์ใช้อัลกอริทึม กำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะรากฐานสำคัญที่กำหนดวิธีการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพในทุกสาขา ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร การจำลองสถานการณ์ และอัลกอริทึมการคำนวณขั้นสูง ล้วนต้องการรากฐานทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งเพื่อให้ทำงานได้อย่างแม่นยำ มีประสิทธิภาพ และมีความรับผิดชอบ

ในบริบทนั้น คณิตศาสตร์ประยุกต์ไม่เพียงแต่เป็นวิชาพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังยืนยันตำแหน่งของตนในฐานะเสาหลักทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญ ช่วยให้ผู้คนเข้าใจและสร้างแบบจำลองของโลกที่ซับซ้อน เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้ เปลี่ยนความรู้ให้เป็นการกระทำ และเปลี่ยนการกระทำให้เป็นคุณค่าเชิงปฏิบัติสำหรับชุมชนและสังคม

นอกเหนือจากบทบาทในฐานะวิทยาศาสตร์พื้นฐานแล้ว คณิตศาสตร์ประยุกต์ยังกลายเป็น “ภาษากลาง” สำหรับการถอดรหัสความซับซ้อนของข้อมูล การสร้างแบบจำลองระบบหลายมิติ และการวางรากฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด เชิงปริมาณ และรอบรู้ บทบาทนี้กำลังขยายตัวมากขึ้นเรื่อยๆ ขณะที่โลกกำลังพึ่งพาข้อมูลและระบบอัจฉริยะมากขึ้นเรื่อยๆ

ความต้องการทรัพยากรบุคคลและสถานะของผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์

คณิตศาสตร์ประยุกต์เป็น “ภาษาปฏิบัติการ” ของเศรษฐกิจแห่งความรู้และเป็นสะพานเชื่อมระหว่างการคิดเชิงวิทยาศาสตร์และการลงมือปฏิบัติจริง และได้กลายเป็น “ฮีโร่เงียบ” ที่ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ และการเติบโตในเกือบทุกพื้นที่ของเศรษฐกิจดิจิทัล

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ความต้องการคณิตศาสตร์ประยุกต์ทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูง การเงิน การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์ รายงานของฟอรัมเศรษฐกิจโลก (2023) ระบุว่า 8 ใน 10 ทักษะที่คาดว่าจะเป็นที่ต้องการสูงสุดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เกี่ยวข้องโดยตรงกับความสามารถในการสร้างแบบจำลอง วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูล ซึ่งเป็นทักษะหลักของคณิตศาสตร์ประยุกต์ ตำแหน่งงานต่างๆ เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ นักวิจัยปฏิบัติการ วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ และนักสร้างแบบจำลองความเสี่ยง ล้วนเป็นอาชีพที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างต่อเนื่อง

องค์กรระหว่างประเทศและธุรกิจระดับโลกกำลังมองหาบุคลากรที่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่ง ควบคู่ไปกับทักษะการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจำลอง ความต้องการนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขยายไปสู่สาขาใหม่ๆ มากมาย เช่น ชีวการแพทย์ เกษตรกรรมไฮเทค สิ่งแวดล้อม โลจิสติกส์อัจฉริยะ และการวางแผนนโยบายสาธารณะ

ความต้องการทรัพยากรมนุษย์ด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์ในเวียดนาม

ในเวียดนาม ความต้องการทรัพยากรบุคคลด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์ไม่ได้อยู่นอกเหนือขอบเขตของโลกในบริบทของการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลที่แข็งแกร่ง กระทรวงแรงงานประเมินว่าความต้องการทรัพยากรบุคคลด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการสร้างแบบจำลองกำลังเพิ่มขึ้น 25-30% ต่อปี ในขณะที่อุปทานมีเพียงแค่ประมาณ 40-50% เท่านั้น

สิ่งนี้นำไปสู่ความจริงที่ว่าความต้องการในการสรรหาทรัพยากรบุคคลที่มีทักษะเชิงปริมาณและความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มมากขึ้นในหลายสาขา โดยมีตำแหน่งยอดนิยม เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการความเสี่ยง นักวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรจำลอง หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน

ธนาคารดิจิทัล ประกันภัย ฟินเทค การวิเคราะห์ตลาด โลจิสติกส์ การผลิตอัจฉริยะ การดูแลสุขภาพดิจิทัล ฯลฯ ต่าง "ต้องการ" ทรัพยากรบุคคลที่มีศักยภาพในการสร้างแบบจำลอง เพิ่มประสิทธิภาพ และวิเคราะห์ความเสี่ยง แต่ในความเป็นจริง แหล่งที่มาของผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมยังคงมีจำกัด

แม้จะมีความต้องการมหาศาล แต่จุดอ่อนหลักของตลาดแรงงานเวียดนามในปัจจุบันคือการขาดแคลนผู้สมัครที่มีพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์ที่ลึกซึ้ง ทักษะด้านเทคโนโลยีสมัยใหม่ และความสามารถในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติอย่างร้ายแรง

ในบริบทของเศรษฐกิจดิจิทัล บิ๊กดาต้าและปัญญาประดิษฐ์กำลังมีอิทธิพลต่อทุกสาขา ความต้องการทรัพยากรบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์จึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์มีความสามารถดังต่อไปนี้: สร้างและวิเคราะห์แบบจำลอง (แปลปัญหาในทางปฏิบัติเป็นภาษาคณิตศาสตร์); ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล (ใช้เครื่องมือและอัลกอริทึมทางสถิติเพื่อดึงเอาความรู้ที่มีค่า); พัฒนาอัลกอริทึม (สร้างโซลูชันอัจฉริยะสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ การคาดการณ์ และการจำแนกประเภท)

การผสมผสานระหว่างคณิตศาสตร์ เทคโนโลยี และความรู้เชิงปฏิบัติทำให้พวกเขากลายเป็น “ข้อเชื่อมโยงอันล้ำค่า” ในทุกสาขา ตั้งแต่ธุรกิจ การเงิน ไปจนถึงการดูแลสุขภาพ การผลิตอัจฉริยะ และการจัดการทางสังคม

ที่มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์แห่งชาติ เราตระหนักถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่นี้ และกำลังสร้างหลักสูตรฝึกอบรมคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ทันสมัย ครอบคลุมหลายสาขาวิชา ประยุกต์ใช้ มุ่งเน้นตลาด และเป็นสากล หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบอย่างยืดหยุ่น ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเลือกแนวทางเฉพาะทางที่เหมาะสมกับความสนใจและเป้าหมายอาชีพของตนเองได้ นอกจากจะมอบพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งแล้ว หลักสูตรนี้ยังเน้นย้ำถึงความสามารถในการประยุกต์คณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติที่หลากหลายอีกด้วย

จุดเด่นของโปรแกรมคือการผสมผสานอย่างลงตัวของความรู้ทางคณิตศาสตร์หลัก ได้แก่ พีชคณิต การวิเคราะห์ ความน่าจะเป็น สถิติ การเพิ่มประสิทธิภาพ การสร้างแบบจำลอง ทักษะด้านเทคโนโลยีสมัยใหม่ ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่องจักร การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การจำลอง และความสามารถในการใช้สหสาขาวิชา

เราเชื่อมั่นว่าสาขาวิชานี้จะบ่มเพาะ “นักคณิตศาสตร์ประยุกต์” รุ่นใหม่ที่ทั้งแข็งแกร่งทั้งทฤษฎีและเชี่ยวชาญเครื่องมือ พร้อมแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติในหลากหลายสาขา มีความรับผิดชอบและมีจริยธรรมในยุคข้อมูล พวกเขาจะเป็น “สถาปนิกผู้เงียบงัน” สร้างระบบอัจฉริยะ สร้างสรรค์วิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ มีส่วนร่วมในการพัฒนาสังคมอย่างโดดเด่น และสร้างพลังปัญญาของชาติในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า

หากคุณเป็นนักศึกษาที่รักคณิตศาสตร์และต้องการนำคณิตศาสตร์มาประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ ลองเรียนรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ประยุกต์ดูสิ วิชานี้ไม่เพียงแต่เป็นวิชาเอกเท่านั้น แต่ยังเป็นประตูสู่โอกาสทางอาชีพที่หลากหลายในยุคข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย คว้าโอกาสนี้ไว้เพื่อกำหนดอนาคตของคุณเอง และมีส่วนร่วมในการสร้างสังคมที่ชาญฉลาดและยั่งยืน