
ในงานสัมมนาวิทยาศาสตร์หัวข้อ "การฝึกอบรมคณิตศาสตร์ประยุกต์ในยุคข้อมูลและการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด" ซึ่งจัดโดยมหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์แห่งชาติ ศาสตราจารย์ ดร. โฮ ฟาม มิญ นัท จากสถาบันวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ มหาวิทยาลัยเท็กซัส ออสติน ได้บรรยายเกี่ยวกับบทบาทสำคัญของคณิตศาสตร์ประยุกต์ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการตัดสินใจสมัยใหม่ ศาสตราจารย์ ดร. โฮ ฟาม มิญ นัท เชื่อว่าในยุคข้อมูล คณิตศาสตร์ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือคำนวณเท่านั้น แต่ยังเป็นรากฐานสำหรับการสร้างแบบจำลอง อัลกอริทึม และระบบปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย ด้วยพลังของคณิตศาสตร์ประยุกต์ ข้อมูลดิบจะถูกแปลงเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ และจากข้อมูลนั้นไปสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ซึ่งมีส่วนช่วยในการกำหนดอนาคตของหลายสาขา ตั้งแต่ธุรกิจ การเงิน การดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการบริหารรัฐกิจ
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าปัจจุบันทรัพยากรบุคคลขาดทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเสริมสร้างการเชื่อมโยงระหว่างสถาบันฝึกอบรมและธุรกิจเพื่อให้แน่ใจว่านักศึกษาสามารถตอบสนองความต้องการของงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ดร. เล อันห์ ดึ๊ก หัวหน้าภาควิชาบริหารการฝึกอบรม ได้แบ่งปันเกี่ยวกับศักยภาพและแนวทางการฝึกอบรมของวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์แห่งชาติ โดยเน้นย้ำว่า คณิตศาสตร์เป็นวิชาหลักที่มุ่งเน้นเป็นพิเศษในการลงทะเบียนและการสอนของทุกสาขาวิชา บทบาทของคณิตศาสตร์ในมหาวิทยาลัยไม่ได้หยุดอยู่แค่การวางรากฐานสำหรับทุกหลักสูตรการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นในสาขาวิชาเฉพาะทางอีกมากมาย เช่น วิทยาศาสตร์ ข้อมูล การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ประกันภัย การบริหารความเสี่ยง เป็นต้น
ดร. เล อันห์ ดึ๊ก ยืนยันว่าด้วยทีมอาจารย์คณะวิทยาศาสตร์พื้นฐานที่มีความเชี่ยวชาญและคุณสมบัติที่ดี และระบบการฝึกอบรมแบบสหสาขาวิชาและหลายสาขา โรงเรียนมีศักยภาพที่จะเปิดหลักสูตรสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ได้ในอนาคตอันใกล้นี้ และพร้อมที่จะพัฒนาการฝึกอบรมในระดับที่สูงขึ้น
โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบอย่างยืดหยุ่นเพื่อช่วยให้ผู้เรียนเลือกแนวทางการประยุกต์ใช้เฉพาะทางที่เหมาะสมกับความสนใจและอาชีพของตนเอง โปรแกรมนี้ไม่เพียงแต่มอบความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งเท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติในหลากหลายสาขา จุดเด่นของโปรแกรมนี้คือการผสานรวมอย่างลงตัวของความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ (พีชคณิต การวิเคราะห์ ความน่าจะเป็น สถิติ การหาค่าเหมาะที่สุด การสร้างแบบจำลอง) ทักษะด้านเทคโนโลยีสมัยใหม่ (การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การจำลอง) และความสามารถในการประยุกต์ใช้งานแบบสหวิทยาการ
สาขาการศึกษานี้จะฝึกฝน “นักคณิตศาสตร์ประยุกต์” รุ่นใหม่ ที่มีทั้งความรู้เชิงทฤษฎีและความเชี่ยวชาญด้านเครื่องมือ พร้อมที่จะแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติในหลากหลายสาขาอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบในยุคข้อมูล พวกเขาจะเป็นสถาปนิกผู้เงียบงันที่สร้างระบบอัจฉริยะและวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งจะมีส่วนช่วยในการพัฒนาสังคมอย่างโดดเด่นและสร้างความแข็งแกร่งทางปัญญาของชาติในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า
ที่มา: https://tienphong.vn/dh-kinh-te-quoc-dan-du-kien-mo-nganh-toan-ung-dung-post1770774.tpo
การแสดงความคิดเห็น (0)