В ходе недавних тестов GraphCast превзошла систему Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) по точности прогнозов.

В исследовании, опубликованном в журнале Science, GraphCast смог сделать более точные прогнозы по 90% из 1380 протестированных параметров, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность.

Но самое главное, GraphCast значительно превосходит конкурентов в прогнозировании экстремальных природных погодных явлений.

В сентябре 2023 года компания GraphCast предсказала, что ураган Ли обрушится на побережье Новой Шотландии, Канада, за девять дней до наступления события, в то время как традиционные инструменты метеорологического прогнозирования давали прогнозы только за шесть дней. Кроме того, они оказались менее точными с точки зрения времени и места посадки.

Исследования показывают: «GraphCast может предсказать сотни погодных условий на 10 дней по всему миру менее чем за минуту».

Модель GraphCast объединяет алгоритмы машинного обучения и «графовые нейронные сети» (GNN) — архитектуру для обработки пространственно структурированных данных.

Система обучается с использованием метеорологических данных, архивированных ЕЦСПП за более чем 40 лет. GNN позволяет быстро генерировать прогнозы, используя минимальные вычислительные ресурсы.

Основная задача GraphCast — прогнозирование взаимодействия атмосферных условий в различных точках земного шара.

Однако, несмотря на значительные достижения Google DeepMind, прогнозирование погоды остается сложной задачей.

Система GraphCast пока не способна предоставлять сложную информацию, которая имеет решающее значение для прогнозирования погодных явлений, таких как ураганы.

В то же время, хотя традиционные модели прогнозирования лучше адаптируются к изменению климата, модели ИИ, обученные на исторических данных, по-прежнему испытывают трудности в условиях изменения климатических условий.

Однако исследователи DeepMind выразили уверенность в способности модели масштабироваться в зависимости от различных типов погодных систем. Бета-версия GraphCast теперь доступна на сайте ЕЦСПП.

(по данным Infocity)

Искусственный интеллект открывает новую эру точной медицины

Благодаря способности анализировать огромные объемы данных и обнаруживать закономерности, невидимые человеческому глазу, искусственный интеллект меняет способы диагностики и классификации заболеваний.

США и Китай объявят о «историческом соглашении» о запрете приложений искусственного интеллекта

Ожидается, что президент США Джо Байден и председатель КНР Си Цзиньпин объявят об историческом соглашении о запрете использования искусственного интеллекта (ИИ) в армии.

Роль искусственного интеллекта в оптимизации производственных процессов

Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, обрабатывающая промышленность использует возможности искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации своих процессов.