Запуск модели ИИ для отслеживания раковых опухолей на клеточном уровне

В сообщении, опубликованном на сайте NVIDIA Technology Corporation (США) 4 февраля, говорится, что недавно представленная BioTuring модель искусственного интеллекта может помочь ученым выяснить, как и почему определенные связи между клетками вызывают развитие рака.

Компания BioTuring анонсировала модель искусственного интеллекта, способную генерировать детальные изображения раковых опухолей с разрешением до уровня клеток. Эти изображения предоставят данные о размере и форме клеток, об активируемых генах и, что особенно важно, об относительном пространственном расположении миллионов различных клеток в образце ткани.

По сравнению с вычислительной биологией новая модель ИИ имеет преимущества во времени обработки информации, обеспечивая высокоточную информацию в режиме реального времени о взаимодействии раковых клеток с иммунной системой.

«В организме человека около 30 триллионов клеток, а крупная опухоль будет состоять из нескольких миллионов», — сказал Сон Фам, генеральный директор BioTuring. «Представьте, что вы анализируете спутниковые снимки высокого разрешения, чтобы понять, как устроен город. Наша модель, с биологической точки зрения, покажет вам каждый дом, что в нём находится, кто говорит и что они говорят», — сказал он, пояснив, что модель искусственного интеллекта BioTuring поможет ответить на некоторые сложные вопросы в клинических исследованиях рака, показав, как взаимодействуют клетки.

Компания BioTuring, участник программы NVIDIA Inception для стартапов, использовала оборудование и технологии NVIDIA для создания карты клеток высокого разрешения. Понимая, как раковые клетки растут и распространяются в организме человека, учёные надеются, что эта модель на основе искусственного интеллекта поможет улучшить методы скрининга для ранней диагностики рака.

Кроме того, исследователи могут использовать клеточную детализацию модели для лучшего понимания гетерогенности опухоли, или того, как раковые опухоли у одного пациента содержат клетки, существенно отличающиеся друг от друга. Визуальная детализация модели ИИ также может помочь в разработке противораковых препаратов.