Генеративный ИИ превратился в революционную технологию, которая обещает «произвести революцию» во многих отраслях.

На недавней конференции Smart Banking 2023 эксперты сошлись во мнении, что данные являются катализатором роста бизнеса.

Однако данные не могут стать активом без поддержки новых технологий, особенно технологий искусственного интеллекта (ИИ).

ИИ использует бизнес-данные в качестве входных данных, но ИИ сможет максимально использовать свои возможности только тогда, когда предприятия внедрят передовые системы управления данными. «Мощное и взрывное развитие генеративного ИИ откроет совершенно новую эру для «игры» с данными», — отметила г-жа Нгуен Туи Зыонг, председатель совета директоров акционерной компании EY Consulting Vietnam (EY Consulting VN).

Обсуждая вопрос использования генеративного ИИ предприятиями, доцент Фам Конг Хиеп, руководитель департамента креативного бизнеса, исполняющий обязанности заместителя декана Школы бизнеса Университета RMIT во Вьетнаме, сказал: «Использование возможностей генеративного ИИ не следует единой формуле, а зависит от характера каждого предприятия, его конкурентов, а также его основной миссии и цели». «Компаниям необходимо помнить об этом, чтобы проложить свой собственный путь с помощью генеративного ИИ», — отметил доцент Фам Конг Хиеп.

По словам этого эксперта, сегодня распространено заблуждение, что искусственный ИИ способен успешно заменить человека. На самом деле, большинство работ требуют сочетания механически повторяющихся задач и сложных задач, полагающихся на человеческое суждение.

Кроме того, предприятиям также необходимо понимать, что путь интеграции ИИ — это не прямая линия, по которой проходит каждое предприятие, поэтому каждая компания должна определить конкретные цели при применении ИИ, чтобы создать, а затем координировать стратегии и иметь соответствующие подготовительные шаги.

Например, новостные сайты могут использовать генеративный ИИ для быстрой подготовки новостных сюжетов, а рекламные агентства могут использовать эту технологию на этапе разработки идей при написании креативных рекламных слоганов. «Их цели использования ИИ различны, новостному сайту нужна скорость, а рекламному агентству — креативность, соответствующая бренду. Ни один из них не сможет достичь желаемых результатов без правильного подхода к ИИ», — проанализировал эксперт из Университета RMIT во Вьетнаме.

Как предприятия могут эффективно применять генеративный ИИ?

Углубляясь в историю предприятий, применяющих генеративный ИИ, доцент Фам Конг Хиеп отметил, что компаниям необходимо сочетать ИИ с человеческими навыками и определять четкие бизнес-цели при применении генеративного ИИ.

По словам эксперта факультета бизнеса Университета RMIT во Вьетнаме, для поддержки предприятий в разработке стратегии и корректировке внедрения ИИ в соответствии с целями организации предприятия могут классифицировать бизнес-мотивы при интеграции ИИ; можно классифицировать по двум критериям: роль ИИ в замене или улучшении текущих навыков и то, являются ли приложения ИИ внутренними или ориентированными на клиента.

Во-первых, предприятиям необходимо определить, заменит ли необходимая им технология ИИ существующие навыки или улучшит их. Чтобы применять ИИ для улучшения навыков, компаниям необходимо разработать соответствующие программы обучения, механизмы обратной связи и системы оценки эффективности.

И наоборот, при внедрении ИИ для замены навыков компаниям необходима комплексная стратегия, ориентированная на организационное развитие, поддержку карьерного роста и планирование на случай непредвиденных обстоятельств.

«Швейцарский проект AutoBus, направленный на замену водителей автобусов транспортными средствами, управляемыми ИИ, является хорошим примером. Для успешной интеграции ИИ сотрудники компании должны адаптироваться к технологическим изменениям, и у компании должен быть план действий на случай непредвиденных сбоев, например, предоставление резервных водителей-людей», — процитировал Фам Конг Хиеп.

Второй критерий — применять ли ИИ внутри компании или для клиентов — также требует иного подхода. Если компании хотят применять ИИ в работе с клиентами, им необходимо быть в авангарде исследований в области ИИ, делать упор на проектирование, ориентированное на пользователя, и понимать потребности клиентов. Взяв за пример компанию Tesla, разрабатывающую беспилотные автомобили, можно сказать, что ей необходимо быть в авангарде инноваций в области искусственного интеллекта, отдавать приоритет дизайну, ориентированному на пользователя, и стратегически позиционировать свою продукцию на рынке.

По словам эксперта Фам Конг Хиепа, в случае использования ИИ для оптимизации внутренних процессов акценты снова меняются. В это время руководители предприятий должны уделять первоочередное внимание развитию у сотрудников навыков анализа и интерпретации данных.

Еще одной важной задачей является эффективное управление переходом, помощь сотрудникам в адаптации и взаимодействии с новыми инструментами ИИ.

Такие процессы требуют высококвалифицированных специалистов по интерпретации данных, а также структурированных стратегий управления изменениями со стороны руководства.

«ИИ — это тонкий баланс между человеческим опытом и автоматизацией. Не существует универсальной формулы для интеграции ИИ в организацию, она варьируется в зависимости от бизнес-целей, роли ИИ в дополнении или замене человеческой работы и направленности применения ИИ», — подчеркнул эксперт Фам Конг Хиеп.

Министерство информации и коммуникаций содействует развитию крупной технологической платформы моделирования вьетнамского языка . Министерство информации и коммуникаций ставит перед собой цель, чтобы к 2025 году во Вьетнаме была как минимум одна крупная технологическая платформа моделирования вьетнамского языка, способная предоставлять услуги для других платформ приложений искусственного интеллекта.