На мероприятии Intel Foundry Direct Connect, состоявшемся 22 февраля (по вьетнамскому времени) в Сан-Хосе (Калифорния, США), искусственный интеллект (ИИ) был назван ключевой движущей силой революции в отрасли полупроводниковых микросхем.

Эпоха ИИ

Выступая на мероприятии, г-н Пэт Гелсингер, генеральный директор Intel, объяснил важную причину, по которой корпорация создала Intel Foundry — первую в мире компанию по производству системных кристаллов. Это всеобъемлющее доминирование ИИ в большинстве областей. Таким образом, ИИ присутствует во внутренних системах, службах обслуживания клиентов, облачных вычислениях, электромобилях и т. д. Он привел некоторые результаты исследований, прогнозирующие, что общий спрос на рынке ИИ достигнет 1000 млрд долларов США к 2030 году. Также благодаря ИИ цифровая экономика составляет более 15% от общей мировой экономики и увеличится до 33% к 2030 году.

Таким образом, генеральный директор Гелсингер считает, что если в прошлом конкуренция в разработке полупроводниковых чипов в основном вращалась вокруг вопроса увеличения ядер и тактовой частоты чипов, то теперь для удовлетворения потребностей в разработке ИИ требуется более высокий уровень и более системный подход. Таким образом, Intel Foundry была создана с целью предоставить партнерам комплексную систему для разработки полупроводниковых микросхем, отвечающих специализированным потребностям современной эпохи искусственного интеллекта.

Выступая на мероприятии, г-н Стю Панн, вице-президент корпорации Intel и генеральный директор Intel Foundry, отметил, что для запуска модели машинного обучения с целью разработки искусственного интеллекта в настоящее время могут потребоваться сотни тысяч центральных процессоров (ЦП), а вскоре для каждой модели разработки машинного обучения потребуются миллионы ЦП. Таким образом, если 2000-е годы с развитием технологий беспроводного соединения способствовали взрыву рынка ноутбуков, то эпоха ИИ способствовала всеобъемлющему взрыву в индустрии полупроводниковых чипов.

Выступая на конференции Intel Foundry Direct Connect, Сэм Альтман, генеральный директор и соучредитель OpenAI (разработчика ChatGPT), также подчеркнул, что системы ИИ необходимо постоянно «обучать», чтобы они становились более эффективными.

Изменение структуры цепочки поставок

Фактически, начиная с прошлого года, NVIDIA достигла впечатляющих бизнес-результатов благодаря своему графическому процессору H100. Первоначально цена H100, достигавшая 35 000 долларов, вызвала опасения, что продукт будет трудно продать. Однако именно взрыв популярности ChatGPT сделал H100 «востребованным» для запуска приложений, разработанных на основе ChatGPT.

В настоящее время в разработке ИИ также участвуют ведущие мировые технологические гиганты, такие как Microsoft, Meta, Google... или даже Amazon. Это не только увеличивает спрос на полупроводниковые микросхемы, но и приводит к изменениям в структуре полупроводниковой промышленности, когда Microsoft, Meta, Google... также стремятся разрабатывать линейки микросхем, соответствующие характеристикам развития ИИ, к которым стремятся эти компании.

После периода зависимости от чипов NVIDIA компания Microsoft также увеличивает свою автономность. Выступая в формате онлайн на мероприятии Intel Foundry Direct Connect, президент и генеральный директор Microsoft Сатья Наделла объявил, что Microsoft выбрала конструкцию микросхемы, которую планирует производить по техпроцессу Intel 18A в рамках сотрудничества с Intel. «Мы находимся в процессе невероятно захватывающей трансформации платформы, которая приведет к росту производительности во всех организациях и целых отраслях», — сказал Наделла. Переход, о котором он говорит, — это взрывной рост ИИ.

На более макроуровне, на национальном уровне, выступая на мероприятии, министр торговли США Джина Раймондо подчеркнула, что для повышения конкурентоспособности ИИ необходима автономия в цепочке поставок полупроводников, что имеет ключевое значение для национальной позиции. Это также обеспечивает большее разнообразие и сбалансированность источников поставок полупроводников, способствуя реструктуризации цепочки поставок в отрасли.