기후 변화로 인해 전 세계 국가에서 산불 위험이 극적으로 증가함에 따라, 전 세계적으로 산불 감지 및 조기 경보에 인공지능(AI)을 활용하려는 노력이 개발되고 있습니다.

최근 캘리포니아 소방관(미국)은 AI를 사용하여 산불을 조기에 감지하고 진압했습니다. 이 프로그램의 이름은 ALERTCalifornia입니다. 이 프로그램의 목적은 AI 기술을 활용해 화재를 조기에 감지하고 잘못된 경보를 줄이는 것입니다. 캘리포니아 샌디에이고 대학 엔지니어들이 개발한 이 플랫폼은 주 전역의 정부 기관과 전력 회사가 설치한 기존 카메라 1,036개를 활용합니다.

[캡션 id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] 기후 변화로 인해 전 세계적으로 산불이 증가합니다. 사진: iStock[/caption]

캘리포니아 소방국의 인공지능 전문가인 수잔 라이닝거는 "저희의 임무는 화재 범위를 약 0.25에이커 이내로 제한하는 것입니다."라고 말했습니다. 따라서 AI 카메라의 지원을 받으면 화재가 발생한 장소에 쉽게 접근하여 더 빠르게 진압할 수 있습니다.

캘리포니아 샌디에이고 대학 지질학과 물리학 전공인 닐 드리스콜 교수에 따르면, 5~6년 전에는 화재를 진압하기 위해 비행기나 소방대를 보내야 했습니다. 이제 카메라를 돌리기만 하면 화재를 감지할 수 있습니다. 이를 통해 연기가 멀리 퍼지고 있는지, 주변 환경이 어두운지 등을 알 수 있습니다. 이러한 정보는 화재 범위를 평가하고 911에 전화하지 않고도 신속하게 화재를 진압하는 데 도움이 됩니다.

기술 사이트 Alert California는 이 AI가 어떻게 작동하는지 공개했습니다. 이에 따라 그들은 비행기와 드론에서 가져온 LiDAR 스캔을 사용하여 "스캔된 표면에 대한 똑같이 정확한 3차원 정보"를 생성합니다.

이것을 수종의 물리적 특성과 결합하면 캘리포니아주의 산림 생물량과 탄소 함량에 대해 더 자세히 알 수 있습니다. 캘리포니아 소방국은 머신 러닝 모델이 페타바이트 규모의 카메라 데이터를 활용해 연기와 기타 공기 중 입자를 구별했다고 밝혔습니다.

2023년 1월 세계경제포럼(WEF) 연차총회에서 '산불과의 싸움의 차세대 전선: FireAId 시범 운영 및 확장'이라는 제목의 보고서가 발표되었습니다. 보고서에 따르면, 인공지능을 활용해 산불을 효과적으로 관리하는 FireAId 이니셔티브는 WEF가 2022년 1월에 시작한 이후 성공적으로 테스트를 거쳤습니다.

이 프로젝트는 튀르키예의 남부 에게해와 서부 지중해 지역에서 시행되고 있습니다. 보고서는 2010~2021년 전국 산불의 4분의 1이 이곳에서 발생했고, 해당 기간 동안 화재가 발생한 총 면적의 75%를 차지하기 때문에 이 지역을 선택했다고 밝혔습니다. 2021년 7월부터 8월까지 터키는 최악의 산불을 겪어 총 139,503헥타르가 불에 탔습니다.

과학자들은 이곳에서 정적 데이터와 기상 데이터를 사용하여 화재가 발생할 수 있는 지역을 지도에 표시하고, 강도를 예측하고, 효과적으로 대응하는 데 필요한 물류를 계획했습니다.

Weforum에 따르면, 터키에서의 성공적인 적용 덕분에 산불을 24시간 전에 예측하는 정확도가 최대 80%에 달했습니다. 정보는 당국이 사전에 대비하고 대응할 수 있도록 도와줍니다. 시범 프로그램의 성공은 AI가 관리 기관을 지원하고 사람들을 구조하고, 재산을 보호하고, 환경을 보호하고, 산불로 인한 피해를 크게 줄이는 데 얼마나 효과적인지 보여줍니다.

[캡션 id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] 캘리포니아 대학(미국)의 산불 감시원이 2023년 7월 로스앤젤레스의 토팡가 캐년에서 발생한 화재를 감시하고 있습니다. 사진: 뉴욕타임스[/caption]

최근 몇 년 동안 기후 변화로 인해 산불의 심각성과 빈도가 증가했고, 이로 인해 전 세계적으로 전례 없는 생물 다양성 손실, 이산화탄소 배출, 재정적 손실이 발생했습니다.

WEF 통계에 따르면 전 세계 산불로 인한 연간 평균 비용은 약 500억 달러에 달하고, 2021년 전 세계 산불로 인해 대기 중으로 약 6,450메가톤의 이산화탄소가 방출되었습니다.

세계 기상 기구는 2050년까지 전 세계적으로 극심한 산불 발생률이 30% 증가하고 이 세기 말까지는 두 배로 늘어날 것으로 예측했습니다.

AI 기반 산불 감지 시스템은 카메라, 위성, 드론 등 다양한 센서를 사용하여 실시간으로 화재를 감지하여 조기 대응과 시기적절한 조치가 가능합니다. 이러한 시스템은 화재를 감지하는 데 효과적이고 비용 효율적이며 정확한 것으로 입증되었으며, 산불이 환경과 지역 사회에 미치는 영향을 최소화합니다.

민 타이