8월 21 일, 다낭대학교 교육대학교는 국내외 11개 대학 및 연구소와 협력하여 디지털 전환 시대의 지속 가능한 발전을 주제로 제2회 생물학- 농업 국제 학술대회를 개최했습니다. 이 행사는 생명공학 개발에 관한 결의안 36-NQ/TW와 농업, 농민, 농촌 지역에 관한 결의안 19-NQ/TW를 2030년까지 구체화하고 2045년 비전을 제시하는 것을 목표로 합니다.
다낭 대학교 교육대학 총장 보 반 민 선생님.
다낭대학교 교육대학 총장 보 반 민(Vo Van Minh) 씨는 "생명공학, 디지털 기술 , 인공지능, 그리고 스마트 농업 시스템은 새로운 기회를 열어 중요한 문제 해결에 기여하고 있습니다."라고 말했습니다. 그에 따르면, 베트남 농업은 기후 변화, 생물 다양성 손실, 자원 고갈 등 여러 어려움에 직면해 있으며, 식량, 약초, 그리고 식량에 대한 수요는 급증하고 있습니다.
워크숍에서 깐토대학교 사범대학 생물교육학부 부학장인 딘 민 꽝 교수는 디지털 혁신과 생명공학이 양식업과 축산 분야의 획기적인 발전 동력이 되고 있다고 강조했습니다. 꽝 교수는 "디지털화는 투명성과 추적성을 높이는 데 도움이 되지만, 취약한 데이터 인프라, 높은 기술 비용, 비숙련 노동력, 소규모 생산 농가의 접근 어려움 등 여러 장벽을 노출시킨다"고 말했습니다.
그는 업계가 유전체 연구를 강화하고 토착 유전자원을 보존하며, 고품질 가축 사육 프로그램을 개발하고, 백신, 생물학적 제품, 곤충 단백질 생산에 투자해야 한다고 제안했습니다. 동시에 순환 농업 모델을 확대하고 IoT, AI, 블록체인을 데이터 저장 및 전송에 적용하여 기원을 추적하고 전염병에 대한 조기 경보를 제공해야 합니다.
양식업 분야에서 비엣욱 그룹(Viet Uc Group)의 북부 및 중부 베트남 생산무역부 부총괄인 응우옌 콩 찬(Nguyen Cong Can) 씨는 새우 산업이 질병, 기후 변화, 환경 오염, 그리고 양식 지역의 동기화 부족으로 큰 압박을 받고 있다고 말했습니다. 이를 극복하기 위해 다양한 기술 솔루션이 도입되고 있습니다. pH, 온도, NH3, NO2 자동 모니터링, 양식장 내 새우 질병 신속 검사, 기술 자문을 위한 AI 챗봇 적용, 자동 사료 공급기, 새우 계수기 등이 그 예입니다. 동시에 기상 및 질병 예측 기술을 활용하여 위험을 사전에 예방하고 있습니다.
"여전히 운영의 중심에는 사람이 있지만, 기술은 질병 진단, 지표 측정, 정확한 권고안 제시에 도움이 될 것입니다. AI는 빅데이터를 분석하여 위험을 예측하고 생산 공정을 최적화할 수 있습니다."라고 캔 씨는 강조했습니다.
워크숍 전문가들은 생명공학과 디지털 혁신의 결합이 베트남 농업 부문의 생산성 향상, 품질 개선, 투명성 확보, 그리고 엄격한 글로벌 시장 요건 충족에 중요한 기반이 될 것이라는 데 동의했습니다. 그러나 이를 위해서는 디지털 인력 양성, 농민과 중소기업을 위한 신용 및 재정 지원 패키지 제공, 그리고 지속 가능한 디지털 혁신을 촉진하기 위한 데이터 인프라 및 법적 체계 강화가 필수적입니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ung-dung-cong-nghe-so-trong-nong-nghiep-de-truy-xuat-nguon-goc-va-canh-bao-dich-benh/20250822022330225
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