불과 몇 년 전만 해도 중국은 자국의 방대한 데이터를 활용해 얼굴 인식과 같은 애플리케이션을 개발함으로써 결국 글로벌 AI 경쟁에서 우위를 차지할 수 있을 것이라고 생각했습니다.

텍스트, 이미지, 비디오 등의 콘텐츠를 생산하는 데 대규모 모델을 사용하는 생성적 AI 의 최근 개발로 인해 균형이 바뀌었고, 중국은 다시 한번 뒤처진 것처럼 보이게 되었습니다.

미국이 수출 제한을 확대함에 따라 중국이 엔비디아의 고급 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용할 수 없게 되면서 점차 어려움을 겪게 되면서, 소라는 2월 16일에 출시되었습니다. 국내 최고의 AI 기업들도 외국 기업들보다 몇 년 뒤처져 있습니다.

인터넷 보안 회사 360 시큐리티 테크놀로지의 창립자인 저우홍이는 소라를 "중국에 쏟아붓는 차가운 물 한 통" 이라고 불렀다고 이차이 뉴스 사이트가 2월 23일 보도했습니다. 그는 소라가 많은 사람들이 자신과 세계 지도자들 사이의 격차를 깨닫는 데 도움이 된다고 믿습니다.

OpenAI는 아직 Sora를 대중에게 공개하지 않았습니다. 이전 모델 중 일부와 달리 오픈 소스가 아닙니다. 소라 시험에 참여할 수 있는 사람은 소수에 불과합니다.

중국에서는 국가사이버공간관리국이 공개적으로 이용 가능한 모든 대규모 언어 모델(LLM)을 정부에 등록하도록 요구합니다. OpenAI와 Google 등 세계적인 대기업들은 아직 공식적으로 이 분야에서 서비스를 제공하지 않았습니다.

이러한 부재로 인해 많은 국내 기술 대기업들이 200명 이상의 LLM을 보유한 시장에서 자리를 차지하기 위해 경쟁하게 되었습니다. 바이두, 텐센트, 알리바바는 모두 자체 LLM을 도입했습니다.

그러나 Sora와 비교할 수 있는 도구는 거의 없습니다. 그 이유는 아직 새로운 Diffusion Transformer(DiT) 아키텍처를 사용하지 않기 때문입니다. TikTok의 모회사인 ByteDance는 비디오 제작을 지원하는 내부 비디오 모션 컨트롤 도구인 Boximator가 아직 초기 단계에 있으며 대량 출시할 준비가 되지 않았다고 밝혔습니다.

해당 회사는 이미지 품질, 충실도, 지속 시간 측면에서 Boximator와 주요 비디오 제작 모델 사이에 큰 격차가 있다는 것을 인정합니다.

일부 업계 관계자들은 Sora를 따라잡는 것보다 OpenAI의 모델에 접근하는 것이 더 시급한 문제라고 보고 있습니다. 그러나 미국 의원들은 중국의 AI 클라우드 서비스 접근을 제한하는 방안을 모색하고 있습니다.

이름을 밝히지 않은 한 중국 개발자는 SCMP에 "중국 AI 엔지니어들이 취할 수 있는 한 가지 방법은 먼저 소라를 디코딩하고 자신의 데이터로 훈련시켜 유사한 제품을 만드는 것" 이라고 말했습니다. 항저우의 AI 기업가 쉬량은 중국에도 머지않아 비슷한 서비스가 나올 것이라고 생각하지만, 중국 제품과 소라 사이에는 아직 약간의 격차가 있을 수 있다고 말했습니다.

톈진사범대학(TJNU)에서 AI와 머신러닝을 전문으로 하는 왕 슈이 교수는 "지난 1년 동안 LLM을 개발한 경험을 바탕으로 중국의 빅테크 기업들은 이 분야에 대한 지식을 쌓고 필요한 하드웨어를 비축할 수 있었으며, 향후 6개월 내에 소라와 같은 제품을 생산할 수 있게 됐다"고 말했다.

Sora가 출시되기 몇 달 전, 연구진은 비디오 생성 모델을 위한 벤치마킹 도구인 VBench를 출시했습니다. 싱가포르 난양기술대학과 중국 상하이 인공지능 연구소의 연구원들로 구성된 VBench 팀은 OpenAI가 제공한 데모를 기반으로 Sora가 전반적인 비디오 품질 면에서 다른 모델보다 우수한 성능을 보인다는 것을 발견했습니다.

IDC 중국 신기술 연구 책임자인 루 얀샤는 바이두, 알리바바, 텐센트와 같은 기술 대기업이 중국에서 이와 유사한 서비스를 가장 먼저 출시할 것이라고 말했습니다.

그녀는 또한 워싱턴의 제재 대상 목록에 있는 iFlyTek, SenseTime, Hikvision도 경쟁에 뛰어들 것이라고 말했습니다.

하지만 분석가들에 따르면, 중국의 기술 시장은 자본, 하드웨어, 데이터, 심지어 인력 측면에서 세계와 점점 더 고립되어 가고 있으며, 중국은 여전히 ​​힘겨운 싸움에 직면해 있습니다.

최근 몇 년 동안 베이징의 통제가 강화되면서 중국의 최고 기술 기업과 Microsoft, Google, Nvidia 등 미국의 최고 기술 기업 간의 시장 가치 격차가 크게 벌어졌습니다.

또한 루는 중국이 한때 데이터 양 측면에서 우위를 점하고 있다고 여겨졌지만, 현재 중국은 새로운 모델을 훈련하는 데 필요한 고품질 데이터가 부족하고, 고급 칩에 대한 접근성도 제한적이라는 문제에 직면해 있다고 지적했습니다.

IDC 임원진에 따르면, 인재 부족도 또 다른 우려 사항입니다. AI 분야에서 가장 뛰어나고 똑똑한 사람들은 대개 미국 내 최고 기업에서 일하면 성공하기가 더 쉽기 때문입니다. 예를 들어 OpenAI에서는 중국의 기술 전문가들로 핵심 팀을 구성합니다. OpenAI의 LinkedIn 제휴 회원 1,677명 중 23명이 청화대학교 출신이었습니다.

그러나 전문가들은 충분한 인재가 있더라도 미중 무역 갈등으로 인한 기존 제약에 직면해 중국 자체 AI가 얼마나 발전할 수 있을지 의문을 제기합니다.

핑안증권은 보고서에서 미국산 칩 수출을 제한하려는 노력이 지속되면 중국 AI 칩 산업의 성숙도가 높아질 수 있지만, "국내 자체 개발 대체품은 기대에 미치지 못할 수 있다"고 경고했습니다.

워싱턴은 중국 기업이 세계에서 가장 진보된 반도체 장비에 접근하는 것을 차단했습니다. 2023년 10월, 미국은 규제를 다시 강화하여 엔비디아가 이전의 제한을 피하기 위해 중국 고객을 위해 특별히 설계한 GPU에 대한 중국 본토 접근을 차단했습니다.

기술 연구 및 컨설팅 그룹인 Omdia의 고급 컴퓨팅 분석가인 알렉산더 해로웰은 중국이 LLM 교육을 위해 GPU 외에도 Google의 TPU, Huawei의 Ascend, AWS의 Trainium 또는 여러 스타트업이 제공하는 서비스 중 하나와 같은 옵션을 가지고 있다고 말합니다. 하지만 소프트웨어 개발과 시스템 관리에는 더 많은 노력이 필요할 것입니다.

기업가 쉬에 따르면, 소라와 오픈소스 비디오 모델에 대한 기술 보고서가 발표되면 중국 시장은 특별한 기회를 얻게 될 것입니다. 그는 "중국 기업들이 배울 수 있는 플랫폼이 생길 것" 이라고 말했다. 그는 또한 현지 비디오 모델이 중국어를 더 잘 지원한다고 덧붙였다.

(SCMP에 따르면)