세포 수준에서 암 종양을 추적하는 AI 모델 출시

2월 4일 NVIDIA Technology Corporation(미국) 웹사이트에 게시된 게시물에 따르면, BioTuring이 최근 발표한 AI 모델은 과학자들이 특정 세포 간의 관계가 어떻게 그리고 왜 암 발병을 유발하는지 밝히는 데 도움이 될 수 있다고 합니다.

BioTuring은 세포 해상도로 암 종양의 상세 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델을 발표했습니다. 이 이미지는 세포의 크기와 모양, 활성화된 유전자, 그리고 중요하게는 조직 샘플 내 수백만 개의 서로 다른 세포의 상대적인 공간적 위치에 대한 데이터를 제공합니다.

계산생물학에 비해 새로운 AI 모델은 정보 처리 시간 측면에서 유리하며, 암세포와 면역 체계 간의 상호 작용에 대한 고해상도의 실시간 통찰력을 제공합니다.

"인체에는 약 30조 개의 세포가 있으며, 큰 종양에는 수백만 개의 세포가 있습니다."라고 BioTuring의 CEO인 Son Pham은 말했습니다. "고해상도 위성 이미지를 분석하여 도시의 작동 방식을 이해한다고 상상해 보세요. 생물학적 관점에서 저희 모델은 모든 집과 그 안에 무엇이 있는지, 누가 말하고 있는지, 무슨 말을 하는지 보여줄 것입니다."라고 그는 말하며 BioTuring의 AI 모델이 세포 간 상호 작용 방식을 보여줌으로써 임상 암 연구의 복잡한 과제 중 일부를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 설명했습니다.

엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception) 스타트업 프로그램 참여 기업인 바이오튜링(BioTuring)은 엔비디아 장비와 기술을 활용하여 고해상도 세포 지도를 제작했습니다. 과학자들은 이 AI 모델이 인체 내에서 암세포가 어떻게 성장하고 확산되는지 이해함으로써 암 조기 진단 검사 방법을 개선할 수 있기를 기대합니다.

또한, 연구자들은 이 모델의 세포 세부 정보를 활용하여 종양 이질성, 즉 동일 환자의 암 종양 세포들이 어떻게 서로 유의미하게 다른지를 더 잘 이해할 수 있습니다. AI 모델의 시각적 세분성은 항암제 개발에도 도움이 될 수 있습니다.