딜로이트 보고서에 따르면 세계 유수의 투자은행들은 AI 애플리케이션 덕분에 사업 성과를 27%에서 35%까지 향상시킬 수 있습니다. 베트남에서는 많은 은행들이 챗봇, eKYC, 데이터 분석 등 AI 애플리케이션을 선구적으로 도입하여 고객 행동 예측 및 사기 탐지를 통해 서비스 품질과 고객 서비스 효율성을 향상시키고 있습니다.

8월 20일 오전 Banking Times가 주최한 정책 전달 및 은행 상품과 서비스에서의 AI 응용에 대한 세미나에서 은행협회 사무총장인 응우옌 꾸옥 훙은 AI의 위험은 데이터 보안 및 개인정보 보호, 검증되지 않은 알고리즘에 대한 의존성으로 인한 잘못된 정보 제공 위험, 특히 금융-은행 부문에서 AI를 사용하는 데 따르는 법적, 윤리적 문제라고 말했습니다.

헝 씨에 따르면, 표준화되고 안전한 데이터에 투자하는 것은 양질의 데이터가 필수적이기 때문입니다. AI 시스템의 오류는 신뢰 위기를 초래하여 조직, 심지어 전체 시스템의 안정성을 위협할 수 있습니다.

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8월 20일 오전, 국립은행 본부에서 "은행 정책, 상품 및 서비스 전달에 AI를 적용하는 방법"이라는 주제의 세미나가 개최되었습니다.

따라서 은행 업무에 AI를 적용하려면 AI가 진정한 동반자가 되기 위해서는 명확한 법적 틀, 엄격한 기술 표준 시스템, 투명한 모니터링 메커니즘이 필요합니다.

현재 많은 신용기관들이 채무 추심 및 결제에 AI를 적용하고 있습니다. 은행협회 관계자들은 신용기관법에 구체적인 규정이 있지만, 이를 위해서는 특히 윤리 기준에 대한 엄격한 규정 준수가 필요하다고 강조했습니다.

"향후 협회는 채권 추심에 관한 행동 강령을 발표할 것입니다. 이러한 기준은 신용 기관의 특성에 부합해야 합니다."라고 Hung 씨는 말했습니다.

헝 씨에 따르면, 은행들은 복잡한 AI 애플리케이션을 구축하고 데이터의 안전을 보장하기 위한 견고한 기반을 마련하기 위해 고도로 보안성이 높은 기술 인프라에 대한 투자를 우선시해야 합니다. 이와 함께, 우수한 인력을 양성하고 모든 직원의 디지털 기술에 대한 인식을 제고하는 것도 필수적입니다.

이 문제에 대해, 뱅킹 아카데미 산하 은행 과학 연구소 부소장인 Pham Manh Hung 부교수 박사는 은행이 입력 데이터를 제공하기 위해 사용 가능한 AI 플랫폼(예: ChatGPT)을 사용하면 은행이 해당 데이터를 AI 플랫폼에 입력할 때 보안 위험이 발생한다고 지적했습니다.

한편, AI의 등장으로 기술 격차가 커지고 있기 때문에 은행업 종사자는 재무 지식뿐만 아니라 기술적 역량도 요구됩니다.

은행업계에서 인적자원을 교육하는 과제는 기술적 능력이라는 하드 스킬과 새로운 환경에서 사고력과 창의력이라는 소프트 스킬이 부족한 인적자원이 이중으로 어려움을 겪는다는 점입니다.

"따라서 은행업계의 우수한 인적자원은 단순히 높은 학위와 탄탄한 전문성을 갖춘 인재가 아니라, 위에서 언급한 모든 요소를 ​​갖춘 인재입니다."라고 Pham Manh Hung 부교수가 말했습니다.

출처: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html