AI 덕분에 결핵 검출 효율이 두 배로 높아졌습니다.

오늘 3월 1일, 하노이 국립대학교는 중국을 대표하는 대학인 청화대학교와 협력하여 "베트남-중국 고등교육: 21세기 고등교육의 기회와 과제 - 디지털 지능 시대"라는 주제로 국제 학술대회를 개최했습니다.

이 워크숍은 두 대학의 과학자들이 인공지능(AI)의 폭발적 성장 시대에 고등교육의 발전 기회를 공유하고 논의하는 포럼입니다.

워크숍에서 하노이 베트남 국립대학교 의과대학 의학부장이자 중앙폐병원 전 원장인 응우옌 비엣 눙(Nguyen Viet Nhung) 부교수는 수년 전 베트남 정부가 의학 분야에서 AI의 연구와 응용을 촉진하기 위해 국가 프로그램인 KC 4.0을 운영했다고 말했습니다.

응우옌 비엣 눙 부교수에 따르면, 베트남은 이제 흉부 엑스선 이미지를 기반으로 폐결핵을 진단하는 데 사용할 수 있는 딥러닝 소프트웨어를 보유하게 됐습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 의사가 기술 표준을 충족하는 사진을 입력하면 소프트웨어가 이를 처리하여 결과를 제공합니다. 95% 이상의 정확도를 가진 소프트웨어 예측.

AI를 적용한 결과, AI 적용 전에 비해 결핵 조기 발견 효과가 두 배나 높아졌습니다. AI 기술은 엑스선 장비에 부착되어 엑스선 필름을 읽는 것을 지원하는 소프트웨어를 갖추고 있습니다. AI는 의사가 병변을 기반으로 결핵이 의심되는 환자를 찾는 데 도움이 될 것입니다. 그런 다음 의사는 결핵균을 찾기 위해 더 정확한 검사를 처방할 것입니다.

"수년 전, 저는 중앙폐병원에서 베트남 데이터를 기반으로 폐결핵의 역학을 진단하고 예측하는 데 AI를 적용하는 연구 프로젝트를 이끌었습니다. 저희는 폐결핵 진단 기술 기준을 충족하는 30,018개의 엑스선 필름 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 이 데이터는 현재 전국에서 공개적으로 이용 가능합니다."라고 응우옌 비엣 눙 부교수는 말했습니다.

의사와 AI 엔지니어는 '한 목소리로 말해야'

응우옌 비엣 눙 부교수에 따르면, AI는 질병 진단, 치료, 예방에 획기적인 발전을 가져올 미래 의학의 핵심으로 여겨진다. 그러나 현재 직면한 과제 중 하나는 특히 교육 분야에서 건강 과학과 기술 및 공학 간의 학제 간 연계가 부족하다는 것입니다.

"의사들은 AI에 대해 잘 모르고, AI 엔지니어들은 의료 업무에 대해 잘 모릅니다. 의료 과학 산업(교육, 연구, 검진 및 치료 분야)을 발전시키려면 의사와 AI 엔지니어가 "같은 목소리"를 내는 것이 필수적입니다. 즉, 양측 모두 서로의 업무를 이해하고, 의사를 효과적으로 지원하는 기술 도구를 개발하는 데 협력해야 합니다. 따라서 의사와 AI 엔지니어를 위한 학제 ​​간 교육은 매우 중요한 해결책입니다."라고 응우옌 비엣 눙 부교수는 말했습니다.

응우옌 비엣 눙 부교수는 "AI가 발전하면 의사들이 일자리를 잃을 것이라는 이야기가 여전히 있습니다. 하지만 저희는 그렇게 생각하지 않습니다. 하지만 AI를 사용하는 의사들이 AI를 사용하지 않는 의사들을 대체할 것입니다."라고 덧붙였습니다.

응우옌 비엣 눙 부교수는 또한 청화대학교와 협력하여 의료 AI 인력의 연구와 교육을 추진하고 싶다는 의사를 밝혔습니다. 협력의 한 형태는 단기 과정을 통해 의사들이 AI를 사용하도록 훈련하는 것일 수 있으며, 이를 통해 베트남 의사들은 데이터 분석과 기본 AI 응용 프로그램에 대해 배울 수 있습니다. 베트남 AI 엔지니어들은 의학적 지식과 효과적인 AI 설계에 대해 배웁니다.

양측 간 협력은 학생 교환 프로그램, 대학원 연구 등을 통해 이루어집니다. 청화대학교 대학원생이 베트남 병원에서 실습하고, 베트남 학생이 청화대학교의 첨단 AI 기술에 접근할 수 있는 협력 프로그램이 있습니다.