AI가 '교사'가 되면: 지식은 알고리즘에 의해 '형성'되는가?

강력한 기술 발전 속에서 인공지능(AI)은 사람들의 학습 및 연구 생활에 점점 더 깊이 파고들고 있습니다. 고등학교 교실부터 대학 강의실, 온라인 강좌부터 심층 연구에 이르기까지 AI는 새로운 "교사"로 자리매김하며 지식에 대한 빠르고 편리한 접근을 지원하고 있습니다.

AI '선생님'이 왕좌를 차지한다

ChatGPT, Gemini, Copilot과 같은 도구는 외국어, 프로그래밍, 과학 부터 소프트 스킬까지 거의 모든 분야의 질문에 단 몇 초 만에 답할 수 있습니다.

AI는 답변을 제공할 뿐만 아니라, 자세히 설명하고 예시를 제공하며, 각 개인의 수준과 필요에 따라 학습 경로를 맞춤 설정할 수도 있습니다. 이를 통해 시간과 비용을 절약하고, 기존 학습 방식에 어려움을 겪는 사람들에게 지식에 대한 접근성을 높여줍니다.

많은 교사와 학부모는 AI를 수업 계획, 연습, 그리고 학습 강화를 돕는 조교사 또는 가정교사로 여깁니다. 학생들은 AI를 활용하여 조사, 숙제, 그리고 기술 연습을 합니다.

이러한 관점에서 볼 때, AI는 지식의 문을 활짝 열어 학습자가 지식을 정복하는 여정에서 더 빨리 발전할 수 있도록 돕는 듯합니다.

정보기술학과 학생인 응옥 티엔은 프로그래밍 문제를 빠르게 풀기 위해 ChatGPT를 자주 사용한다고 말했습니다. 요청만 입력하면 AI가 즉시 완전한 코드와 설명을 제공하여 구글 검색이나 책 넘기는 것보다 시간을 절약해 줍니다.

지식을 알고리즘의 "렌즈"를 통해 볼 때

하지만 그러한 이점 뒤에는 걱정스러운 의문이 숨어 있습니다. 인간의 지식은 실제로 확장되고 있는 것일까요, 아니면 알고리즘이 만든 프레임워크에 의해 제한을 받고 있는 것일까요?

AI가 아무리 똑똑하더라도, 여전히 훈련 데이터의 산물일 뿐입니다. 각 모델에는 특정 편향, 단점, 그리고 한계를 지닌 가용 정보 풀이 "공급"됩니다. AI가 제공하는 답은 "절대적인 진실"이 아니라, 알고리즘이 가장 적절하고, 안전하며, 대중적이라고 판단하는 방식으로 선택, 종합, 최적화된 정보의 버전입니다.

MIT 미디어랩의 Your Brain on ChatGPT(2025년 6월) 연구에 따르면, 에세이 작성에 AI를 과도하게 사용하면 획일적인 결과물이 도출되고, 많은 에세이가 "영혼이 없는" 것으로 평가되며 비판적 사고력 저하의 징후를 보입니다. 프로그래밍을 배우는 과정에서 AI는 창의적이거나 덜 일반적이지만 여전히 효과적인 방법을 무시하고 "가장 흔한 방식"으로 학생들을 지도하는 경우가 많습니다.

결과적으로 정보를 검색하고 비교하는 능력은 점차 약해집니다. 학습자는 질문을 계속하거나 더 배우기보다는 첫 번째 답을 진실로 쉽게 받아들입니다. 시간이 지남에 따라 사고는 알고리즘에 의해 형성되고, 지식 접근의 다양성과 창의성은 제한됩니다.

공개된 지식인가, 폐쇄된 지식인가?

AI는 교육 분야 에서 앞으로도 중요한 역할을 할 것이 분명하지만, 인간의 능동적인 학습을 완전히 대체할 수는 없으며, 그래서도 안 됩니다. AI를 궁극적인 "교사"로 보는 대신, 유용하지만 통제 가능한 지원 도구로 바라봐야 합니다.

학습자는 온라인과 오프라인을 포함한 다양한 출처와 정보를 비교하며 적극적으로 정보를 검증해야 합니다. 더 중요한 것은, 비판적 사고와 심오한 질문을 던지는 능력을 함양하여 지식을 습득하는 것뿐만 아니라 그 맥락, 기원, 그리고 한계까지 이해해야 한다는 것입니다.

지식은 인간이 알고리즘이 만든 틀에서 벗어날 용기를 가질 때 비로소 진정으로 확장됩니다. 그때 AI는 사고를 묶는 틀이 아니라, 우리가 발견과 창의성의 길로 나아갈 수 있도록 돕는 확장된 팔이 됩니다.