IBM의 연례 TechXchange 행사에서 회사는 지금까지 가장 발전된 버전의 AI 모델인 Granite 3.0을 발표했습니다. IBM의 3세대 Granite 플래그십 언어 모델은 여러 학술 및 산업 벤치마크에서 주요 모델 공급업체의 비슷한 크기의 모델보다 성능이 뛰어나거나 동일하며, 견고한 성능, 투명성 및 안전성을 입증했습니다.

오픈 소스 AI에 대한 회사의 약속에 따라 Granite 모델은 관대한 Apache 2.0 라이선스에 따라 출시되어 기업 고객과 커뮤니티 전체에 제공하는 성능, 유연성, 자율성의 조합이라는 점에서 독보적입니다.

새로운 Granite 3.0 8B 및 2B 언어 모델은 엔터프라이즈 AI를 위한 "플래그십" 모델로 설계되어 검색 증강 생성(RAG), 분류, 요약, 엔터티 추출, 도구 사용과 같은 작업에 강력한 성능을 제공합니다. 이러한 컴팩트하고 유연한 모델은 비즈니스 데이터에 맞게 사용자 정의할 수 있도록 설계되었으며 다양한 비즈니스 환경이나 워크플로에 원활하게 통합됩니다.

많은 대규모 언어 모델(LLM)이 공개적으로 이용 가능한 데이터를 기반으로 훈련되는 반면, 대부분의 기업 데이터는 활용되지 않은 채 남아 있습니다. IBM은 혁신적인 InstructLab 정렬 기술(IBM과 RedHat이 5월에 도입)을 사용하여 소규모 Granite 모델을 기업 데이터와 결합함으로써 기업이 대규모 모델과 동등한 작업별 성능을 훨씬 적은 비용으로 달성할 수 있다고 생각합니다(일부 초기 개념 증명에서 대규모 프런티어 모델보다 비용이 3~23배 낮다는 사실을 기반으로 함).

Granite 3.0 릴리스는 AI 제품의 투명성, 안전성 및 신뢰성을 구축하려는 IBM의 노력을 재확인하는 것입니다. Granite 3.0 기술 보고서와 책임 있는 사용자 가이드에서는 이러한 모델을 훈련하는 데 사용된 데이터 세트에 대한 설명, 적용된 필터링, 정리 및 큐레이션 단계에 대한 세부 정보와 함께 주요 학계 및 기업 벤치마크에서 모델 성능에 대한 포괄적인 결과를 제공합니다.

"Granite 3.0" 모델은 IBM의 Granite AI 제품군의 다른 버전과 마찬가지로 오픈 소스입니다. 이러한 접근 방식은 모델에 대한 액세스에 대해 고객에게 요금을 부과하는 Microsoft와 같은 경쟁사와 다릅니다. 그 대가로 IBM은 Watsonx라는 유료 도구를 제공하는데, 이는 사용자 정의된 모델을 데이터 센터 내부에서 실행하는 데 도움이 됩니다.

새로운 Granite 모델의 여러 가지 변형이 오늘부터 Watsonx 플랫폼에서 상업적으로 이용 가능합니다. 이러한 모델 중 일부는 Nvidia의 소프트웨어 툴킷에서도 사용할 수 있으므로 기업이 AI 모델을 통합할 수 있습니다.

IBM의 연구 책임자인 다리오 길은 새로운 Granite 모델은 AI 칩 분야의 선두주자인 엔비디아의 H100 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용하여 훈련되었다고 말했습니다.

(IBM, 로이터에 따르면)