컴퓨터 비전을 위한 합성곱 신경망에 대한 선구적인 연구로, 그의 연구는 VinFuture 2024에서 본상을 수상했습니다. "제가 AI에 관심을 갖는 이유는 오늘날 기계가 인간이나 동물만큼 잘 학습하지는 못하더라도 학습할 수 있기 때문입니다. 하지만 우리는 그 목표를 향해 나아가고 있습니다. 앞으로 수십 년 동안 AI는 더욱 발전하고 지능화될 것이며, 이를 달성하는 데 도움이 될 많은 과학 기술이 아직 남아 있기 때문에 우리는 큰 진전을 이룰 것입니다."라고 르쿤 교수는 VinFuture 2024 상을 수상한 후 소감을 밝혔습니다. 르쿤 교수에 따르면, AI는 인간의 지능을 확장하는 데 도움이 되며 가까운 미래에 AI는 기술 장치에 매일 등장할 것입니다. 프랑스 파리에서 태어난 르쿤 교수의 인공지능 분야 여정은 1980년대 후반 신경망에 관한 초기 연구부터 시작되었습니다. 이는 AI 분야에서 가장 중요한 발전의 토대를 마련했습니다. 특히, 그가 개발한 합성곱 신경망(CNN)은 기계가 인간의 뇌를 모방하는 방식으로 시각 데이터를 처리할 수 있게 해줌으로써 게임의 판도를 바꾸어 놓았습니다.

하지만 LeCun 교수의 영향력은 기술적 기여에만 국한되지 않았습니다. 그는 Meta에서 AI 연구 책임자로 재직하는 동안 그는 AI를 소셜 미디어 경험에 통합하는 데 있어 선구적인 "장군"입니다. 르쿤 교수는 어떻게 전 세계적으로 인공지능과 딥러닝 분야에서 가장 위대한 선구자 중 한 명으로 자리매김할 수 있었을까요? 그는 기계가 인간의 신체적 힘을 증폭시킨 것과 같은 방식으로 AI가 인간의 지능을 증폭시킬 수 있다고 주장한다. 이는 우리의 창의력을 10배로 늘리고 인간의 잠재력의 한계를 뛰어넘을 수 있는 기회입니다.

머신러닝의 선구자

얀 르쿤 교수는 어린 시절부터 엔지니어인 아버지의 지원을 받아 인간과 동물의 지능에 대한 신비를 탐구하는 데 열정을 쏟았습니다. 아버지의 "도전" 덕분에 이 젊은 천재는 피에르에마리퀴리 대학교(소르본)에서 인공지능(AI)을 위한 머신러닝 분야에서 DEA(석사) 학위와 박사 학위를 취득했습니다. 그는 자신의 논문에서 1980년대 초반부터 신경망의 학습을 가능하게 해 온 경사 역전파 알고리즘의 변형을 제안했습니다. 그의 경력에서 결정적인 전환점은 1985년 2월 알프스 중심부에 위치한 레 우슈에서 열린 컨퍼런스에서 찾아왔습니다. 이 회의에는 신경망 분야의 국제 연구를 선도하는 인물들이 한자리에 모였습니다.

이러한 맥락에서 얀 교수는 벨 연구소의 적응 시스템 연구실 소장인 래리 재켈과 토론토 대학(캐나다)의 저명한 교수인 제프리 힌튼을 만날 기회를 얻었으며, 그들은 이 위대한 연구 프로젝트에 함께 참여했습니다. 얀 르 쿤 교수는 1987년 토론토 대학에서 잠시 근무한 후 세계 최대의 산업 연구소인 벨 연구소에 입사했는데, 이 시기는 그의 경력에 ​​있어서 전환점이 되었습니다. 힌튼, 벤지오, 르쿤 교수가 공동으로 발명한 합성곱 신경망은 그래디언트 역전파 알고리즘과 함께 오늘날 ChatGPT와 같은 혁신적인 기술의 기반을 형성했습니다. 그러나 당시에는 컴퓨팅 능력이 제한적이어서 구현하기 어려웠고, 이로 인해 회의적인 시각이 널리 퍼졌습니다. 이러한 도전에 직면하여 얀 르 쿤은 먼저 NEC에서, 그다음에는 뉴욕 대학교(미국)의 펠로우로서 지적 여정을 계속했습니다. 페이스북 창립자 마크 주커버그는 자신의 개인 식당에서 저녁 식사를 하면서 얀 르쿤에게 회사의 AI 연구 역할을 맡으라고 설득했습니다. 2013년 12월, 그는 페이스북에 합류하여 뉴욕에서 페이스북 인공지능 연구(FAIR)를 출범시키고 이끌기로 했고, 2015년에는 파리에서 이미지 및 비디오 인식 분야의 AI 연구에 집중했습니다. "오늘날 AI의 가장 큰 응용 분야 중 하나는 소셜 미디어 검열이지만 사람들은 그것을 보지 못합니다."라고 얀 르쿤 교수는 말했습니다. 2019년은 인공 뉴런과 딥 러닝의 혁명에 대한 책 "기계가 학습할 때: 인공 뉴런의 혁명과 심층 학습"이 출간되면서 프랑스의 천재 과학자에게 성공적인 한 해가 되었습니다.

얀 르쿤은 이 책에서 AI가 기술적 경계를 새롭게 정의하고, 지식과 혁신을 향한 우리의 탐구에 있어 파트너가 되는 미래를 그려낸다. 그는 AI의 미래에 대해 낙관적이며, 기술 변화에 대처하여 적응하고 지속적인 교육을 실시하는 것의 중요성을 강조했습니다. 교수는 "인공지능은 기술의 경계를 새롭게 정의하고 있으며, 기계가 단순한 도구가 아니라 지식과 혁신을 추구하는 우리의 파트너가 되는 미래를 약속하고 있습니다."라고 말했습니다. 그는 AI가 인간의 필요와 가치에 맞춰 개발되면서도 계속해서 우리의 미래를 형성해 나갈 것이라고 말했습니다. 또한 이는 지속적인 전환을 위해 지속적인 교육이 시급하다는 점을 강조합니다. "기술은 새로운 일자리를 창출하고 기존 일자리를 없애기도 합니다. 가장 중요한 문제는 우리가 어떻게 적응하느냐입니다. 우리는 자신의 경력 경로를 숙달하고 오늘부터 배우는 것을 멈추지 말아야 합니다." 르쿤은 인공지능을 두려워하지 말고, 대신 인간의 지능을 증폭시키는 방법으로 보라고 권고합니다.

그는 인공지능의 등장을 새로운 르네상스의 서곡이자, 현재 지적 한계에 의해 제약받고 있는 인류에게 퀀텀 도약을 가져올 잠재적 촉매로 여긴다. "많은 사람들이 AI를 두 가지 관점으로만 바라본다고 생각합니다. 보조 기술 아니면 대체 기술이죠. 저는 이런 '이분법적' 관점은 완전히 틀렸다고 생각합니다. 기술은 근본적인 것이기 때문입니다. 보조 기술이든 대체 기술이든, 우리는 더 똑똑한 기계를 개발해야 합니다."라고 교수는 말했습니다.

베트남의 인공지능 개발 잠재력

댄 트리 기자와의 인터뷰에서 얀 르쿤 교수는 베트남이 여러 분야에서 인공지능을 발전시킬 수 있는 유리한 요소들을 갖추고 있다고 평가했습니다. "인공지능은 모든 산업을 발전시키는 신소재와 같습니다. 예를 들어 전기 자동차 분야, 의학 분야는 의사들이 더 많은 질병을 진단하고 치료하는 데 도움을 줍니다. 베트남의 장점은 젊은 인구를 보유한 나라라는 점입니다. 베트남 국민들은 매우 총명하고 창의적이며 근면하기 때문에 인공지능이 매우 빠르게 발전할 잠재력이 있습니다." 그는 인공지능이 교육과 같은 발전 분야에서 큰 역할을 할 것이라고 예측합니다. 과학; 공부하다; 베트남 스타트업. 이는 경제 발전에 상당히 기여할 것이다. AI 발전에 크게 기여한 공로로 르쿤 교수는 컴퓨팅계의 노벨상이라 불리는 권위 있는 튜링상과 VinFuture 2024의 주요상을 수상했습니다.

단트리닷컴(Dantri.com.vn)

출처: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm