RMIT 대학에서 발표한 보고서는 호주와 6개국(미국, 영국, 노르웨이, 스위스, 독일, 프랑스)의 생성 AI와 저널리스트를 대상으로 3년간 진행한 연구와 포커스 그룹 인터뷰를 바탕으로 작성되었습니다.

조사 결과에 따르면, 저널리즘 분야에서 생성적 AI를 접한 적이 있다고 믿는 사람은 25%에 불과했고, 50%는 확신이 없거나 회의적이었습니다.

이는 언론사가 AI를 활용할 때 투명성이 부족하다는 것을 보여주며, 언론과 대중 사이에 신뢰가 부족하다는 것을 보여줍니다.

도전과 기회는 함께 온다

이 보고서는 AI를 활용할 때 기자와 언론사가 직면하는 다양한 과제와 기회를 설명합니다. 전반적으로 설문 조사에 참여한 청중은 저널리스트가 편집 및 콘텐츠 제작 과정에 직접 참여하는 것보다 후반 작업에서 AI를 사용할 때 가장 편안함을 느꼈습니다.

예를 들어, 사진작가는 현장에서 작업하고, AI는 최고의 사진을 선택하고, 이미지 품질을 최적화하고, 키워드에 태그를 지정합니다. 무해한 것처럼 들리지만, AI가 사물이나 세부 사항을 잘못 식별하여 사진에 잘못된 캡션을 달게 된다면 어떻게 될까요? 아니면 AI가 사진을 '아름답다'고 판단하는 기준이 인간의 기준과 다르거나, 시간과 상황에 따라 변한다면 어떨까요?

사진의 밝기를 조절하는 것과 같은 간단한 행동조차도 논란의 여지가 있을 수 있습니다. 특히 민감한 정치적 문제와 관련된 경우 더욱 그렇습니다.

AI는 또한 진실을 '조형'하여 실제처럼 보이는 이미지와 비디오를 만들어내는 능력을 가지고 있지만, 실제로는 인공지능의 산물입니다. AI는 기사 제목이나 요약을 쓰는 데도 활용되는데, 이를 통해 시간을 절약할 수 있지만, 다른 사람의 콘텐츠를 복사하는 데 악용될 위험도 있습니다.

AI가 생성한 뉴스 알림 역시 심각한 결과를 초래했습니다. 애플은 최근 AI가 살인 용의자 루이지 만조네가 자살했다는 허위 보도를 한 뒤 자동 뉴스 알림 기능을 중단해야 했습니다. BBC가 그 출처로 인용되었습니다.

저널리즘 분야에서 AI에 대한 독자 만족도

저희 조사에 따르면 독자들은 기자들이 특정 작업에 AI를 사용하는 것에 대해 더 편안함을 느끼는 것으로 나타났으며, 특히 이전에 비슷한 목적으로 AI를 사용한 적이 있는 경우 더욱 그렇습니다.

예를 들어, 인터뷰에 응한 사람들 대부분은 기자들이 AI를 사용하여 사진의 특정 부분을 흐리게 처리하는 것에 동의했습니다. 마찬가지로, 워드 프로세싱이나 프레젠테이션 소프트웨어에 이미지를 삽입하면 AI가 시각 장애인을 위해 자동으로 텍스트 설명을 생성할 수 있습니다.

설문 응답자의 대부분은 바이러스성 AI 생성 콘텐츠에 대한 기사를 통해 언론에서 생성 AI에 대해 접했습니다. 예를 들어, AI가 생성한 윌리엄 왕자와 해리가 찰스 왕의 대관식에서 포옹하는 가짜 사진이 바이러스처럼 퍼졌을 때, 언론 매체에서 이를 보도했습니다.

설문 응답자들은 또한 AI가 기사를 쓰고, 편집하고, 번역하는 데 사용된다는 보고를 보았습니다. 그들은 또한 일부 기사에 AI가 생성한 이미지가 첨부된 것을 보았습니다. 이는 The Daily Telegraph에서 흔히 사용하는 접근 방식으로, AI가 생성한 이미지를 사용하여 많은 논평 기사를 설명합니다.

전반적으로 설문 응답자들은 기자들이 AI를 사용하여 아이디어를 창출하거나 기존 이미지를 풍부하게 만들 때 가장 편안함을 느꼈습니다. 다음은 AI를 이용해 편집하고 제작하는 것입니다. 그러나 편안함의 수준은 구체적인 사용 방식에 따라 크게 달라집니다.

대부분의 참가자는 AI가 인포그래픽 아이콘을 생성하는 것에는 만족했지만, "AI 아바타"가 뉴스를 제공한다는 생각에는 불편함을 느꼈습니다.

편집자의 의견에 따르면, 대부분의 참가자는 이 사진과 같은 역사적 사진에 AI를 적용하여 애니메이션을 만드는 것에 동의했습니다. AI는 정지 사진에 '생명을 불어넣어' 시청자의 관심과 참여를 사로잡을 수 있습니다.

Phan Anh (RMIT, IJNET, Conversation에 따르면)