AI가 베트남 노동 시장에 미치는 영향

많은 전문가들은 생성적 AI의 인기가 2024년에도 더욱 가속화될 것으로 예측합니다. 기술 회사인 시스코의 ASEAN 지역 회장인 비 켕(Bee Kheng) 여사에 따르면, AI는 '있으면 좋은' 기술에서 필수적이고 중요한 기술로 전환될 것입니다.

시스코 ASEAN 대표는 AI 산업이 향후 10년간 세계 경제의 주요 동력 중 하나가 될 것으로 전망했습니다. 하지만 모든 조직이 이 기회를 활용할 준비가 되어 있는 것은 아닙니다. 시스코 조사에 따르면 베트남 기업 중 단 27%만이 AI를 도입하고 활용할 준비가 완벽히 되어 있으며, 84%는 향후 12개월 동안 수동적인 태도를 유지할 경우 AI가 비즈니스 운영에 미치는 영향에 대해 우려를 표명했습니다.

RMIT 대학교 경영학부 인적자원관리 및 창업학과의 한정우 박사는 최근 베트남 노동 시장에 미치는 AI의 영향에 대한 분석에서 AI 도구는 인간의 생산성을 향상하는 데 도움이 되지만, 전반적으로 아직은 노동력을 완전히 대체하기에는 충분하지 않다고 말했습니다.

한정우 박사는 "급속하게 발전하는 AI 분야가 가까운 미래에 심각한 위협이 될 수 있지만, 전문가들은 그 영향이 여전히 일정 규모에 국한될 수 있다고 보고 있습니다. 특히 서비스업 종사자들이 제조업 종사자들보다 더 큰 영향을 받을 것입니다." 라고 말했습니다.

특히 RMIT 전문가에 따르면, 시장 분석, 기술 문서 작성, 웹사이트 개발 등 콘텐츠 제작과 반복적인 사무직은 생성적 AI로 대체될 가능성이 높습니다. 이러한 직업은 한때 대학 졸업자에게 안정적인 직업으로 여겨졌습니다.

한정우 박사는 베트남 노동 시장을 자세히 분석하면서, 베트남은 여전히 ​​제조업과 농업 부문에 크게 의존하는 신흥 경제국이기 때문에 AI의 영향을 덜 받을 것이라고 말했습니다. 따라서 AI가 베트남 일자리 시장에 미치는 단기적 영향은 선진국에 비해 상대적으로 낮을 것입니다.

그러나 RMIT 전문가는 다음과 같이 지적했습니다. "이는 베트남의 일자리 시장이 파괴적 기술로부터 안전하다는 것을 의미하지 않으며, 관광과 같은 특정 서비스 부문은 향후 몇 년 안에 급속한 성장이 예상됨에 따라 더 큰 영향을 받을 것입니다." 첨단 AI가 최신 로봇 기술과 결합되면서 모든 분야의 일자리 시장이 '뒤흔들릴' 수 있습니다.

한정우 박사는 자신의 주장을 증명하기 위해 ChatGPT 개발자인 OpenAI의 정보를 인용하며, 대학 학위가 필요한 직업은 고등학교 학위만 필요한 직업보다 위험이 더 크다고 말했습니다. 서비스 부문에서 일하는 교육받은 사람들은 콘텐츠 제작에 대한 요구 사항이 더 많기 때문입니다. 그뿐 아니라, 실시간 상호작용 요소를 통합하는 콘텐츠를 만드는 능력은 최전선 서비스 종사자들에게도 위협이 됩니다. 예를 들어, Sapia라는 AI가 채용 과정에서 채팅봇을 사용하여 후보자와 면접을 실시하는 방식이 그렇습니다.

'새로운 AI 기술을 개발하는 것이 중요합니다'

한정우 박사는 베트남 근로자들에게 일자리를 유지하는 방법에 대해 너무 걱정하기보다는 새로운 AI 기술을 개발하는 것이 중요하다고 조언합니다. "모든 기술과 지식은 AI로 점진적으로 대체될 수 있지만, 어떤 기술로도 결코 대체될 수 없는 영역이 하나 있습니다. 바로 생산성 문화를 구축하고 혁신과 창의성을 함양하여 조직의 무한한 잠재력을 끌어내는 긍정적인 자세입니다."라고 한정우 박사는 말했습니다.

한정우 박사는 'RMIT-Deloitte 인사 2023' 패널 토론에서 얻은 결과를 공유하며 다음과 같이 말했습니다. 베트남 기업들은 아직 AI가 일상 업무에 어떻게 구체적인 가치를 창출할 수 있는지 명확하게 인식하지 못하고 있습니다. 한정우 박사는 "세미나에서 RMIT 베트남 경영대학원 연구혁신 부학장 대행인 Pham Cong Hiep 부교수는 중요한 문제를 제기했습니다. AI는 대화형 인터페이스를 통해 인간과 소통하도록 설계되었다는 것입니다."라고 덧붙였습니다.

RMIT 전문가에 따르면, AI에 대해 배우는 것은 새로운 언어를 배우는 것과 같다고 생각해야 합니다. 점점 더 많은 사람들이 AI와 효과적으로 소통하도록 훈련받으면, AI는 더욱 가치 있는 결과를 창출하고 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 동시에, 사회의 지식 창출을 주도하는 AI의 신뢰성과 윤리성은 상당한 우려를 불러일으키고 있습니다. 생성적 AI는 '심지어 그들이 우리의 질문을 명확하게 이해하지 못하더라도 대답하려고 노력하기' 때문입니다.

"AI가 생성한 답변의 신뢰성과 타당성에 대한 의문이 제기되는 경우가 많아 저작권 및 표절 문제가 제기되고 있습니다. 시장에서 지배적인 AI를 기반으로 더 많은 콘텐츠가 생성될 경우, 해당 AI 알고리즘은 특정 편향을 유발할 수 있습니다. 또한, AI가 인간 사회에서 인종차별을 비롯한 여러 형태의 차별을 심화시킬 수 있다는 것을 보여주는 많은 보고서와 연구가 있습니다. 따라서 이러한 부정적인 영향을 방지하기 위한 법적 체계가 필요합니다." 라고 한정우 박사는 제안했습니다.