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질병 진단 및 치료에 AI 적용 촉진

인공지능(AI)은 질병 진단 및 치료 분야에서 의료 산업에 획기적인 발전을 가져오고 있습니다. 이러한 추세에 발맞춰, 지방의 일부 병원에서는 위장내시경 검사에 AI를 도입하기 시작했습니다. 이를 통해 진단 정확도가 향상되고, 의사가 환자에게 가장 적합한 치료 방향을 제시하는 데 도움이 됩니다.

Báo Khánh HòaBáo Khánh Hòa21/04/2025

높은 정밀도

2025년 3월 초, 지방종합병원은 현재 세계에서 가장 현대적이고 진보된 올림푸스 EVIS X1 CV1500 내시경 시스템을 가동했습니다. 단 몇 밀리미터 크기의 작은 병변에 대한 혈관과 자세한 점막 구조를 표시하는 능력을 향상시킨 뛰어난 장점으로, 올림푸스 EVIS X1 CV1500 내시경 시스템에는 특히 암과 전암을 포함한 의심스러운 병변을 빠르게 식별하는 데 도움이 되는 인공지능 패키지가 함께 탑재되어 있습니다. 이를 통해 의사는 미세한 이상을 발견하고, 병변, 궤양, 용종, 위장관 종양을 정확하고 조기에 추적하고, 암을 조기에 발견하고, 복잡한 질병을 정확하게 진단할 수 있습니다.

도립종합병원 내시경실 의료진이 다음과 같은 수술을 시행하고 있습니다.  AI가 통합된 Olympus EVIS X1 CV1500 내시경 시스템을 사용하는 환자를 위한 내시경 검사.

지방종합병원 내시경실의 의사와 간호사 팀이 AI가 통합된 Olympus EVIS X1 CV1500 내시경 시스템을 사용하여 환자에게 내시경 검사를 시행하고 있습니다.

NTT 씨(45세, 나트랑시)는 오랫동안 복부 팽창, 복통, 소화불량에 시달렸는데, 이는 잦은 식사 거르기와 불규칙한 식사 습관 때문이라고 생각하여 주관적으로 병원에 가지 않았습니다. 3월 말, T씨는 심한 복통으로 지방 종합병원에 진찰을 받고 위내시경 검사를 처방받았습니다. 내시경실에서 T. 씨는 Olympus EVIS X1 CV1500 내시경 시스템을 사용하여 내시경 검사를 받았습니다. 내시경 검사 중 AI 장비의 지원을 받아 의사는 위동에서 작은 병변을 발견했습니다. 이전 세대 내시경 시스템으로는 쉽게 놓칠 수 있는 병변이었습니다. 전자 염색 및 확대 기술은 의사가 점막의 이상을 더욱 명확하게 보는 데 도움이 됩니다. T. 씨는 생검을 받게 되었고, 생검 결과 위암 초기 단계임이 확인되었습니다. T 씨는 ESD(내시경적 위점막하 박리술)를 받아 수술 없이 종양을 완전히 제거했습니다.

전문의 I Cap Thi Thanh Thuy - 소화기내시경과, 지방종합병원은 기계를 가동하기 전에 해당 과의 의료진이 교육 세션, 과학 컨퍼런스 등을 통해 내시경 분야에서 AI를 적용하는 방법에 대한 지속적인 교육을 받았다고 밝혔습니다. 이전 세대 내시경과 비교했을 때, AI 장치를 지원하는 Olympus EVIS X1 CV1500 내시경 시스템은 의사가 점막의 비정상적인 변화와 의심스러운 부위를 식별하는 데 도움이 됩니다. 동시에 AI는 병변의 특성을 평가하고 수백만 개의 내시경 이미지에서 얻은 데이터를 기반으로 병변을 양성 또는 악성으로 분류하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 의사는 명확한 과학적 근거를 바탕으로 정확한 치료 결정을 내릴 수 있습니다. AI 장치는 포괄적인 내시경 효과를 보장하기 위해 철저히 검사되지 않은 부위를 평가하고 경고할 수도 있습니다.

2025년 초, 22-12 병원은 병원의 소화기내시경 센터를 위해 자동 AI가 통합된 Olympus EVIS X1 CV1500 내시경 시스템에 투자했습니다. 22-12 병원 부원장인 카오 응우옌 딘(Cao Nguyen Dinh) II 전문의는 "AI가 통합된 올림푸스 EVIS X1 CV-1500 내시경 시스템은 의사가 소화관의 모든 이상을 관찰하는 데 도움이 되며, 이를 통해 병변의 본질을 정확하게 진단하고 치료 결과를 개선하며, 특히 위장관암 환자에게 희망을 가져다줍니다."라고 말했습니다.

다양한 분야에 AI 적용을 향해

요즘에는 사람들의 검진, 진단, 치료에 대한 요구가 증가하고 있습니다. MRI(자기공명영상)와 CT 스캔(컴퓨터단층촬영) 시스템의 발달로 매우 높은 해상도와 세부적인 영상을 제공하게 되면서 임상 진단에 있어서 영상 데이터 처리 규모가 매우 커졌습니다. 의사와 기술자는 이미지를 분석하고 결론을 도출하는 데 많은 시간을 할애해야 합니다. 이때 워크플로를 최적화하고 진단 오류를 최소화하는 것이 중요한 요소입니다. AI는 세부 사항을 분석하고 복잡한 패턴을 인식하는 능력을 통해 의사가 처리 시간을 단축하고, 더 정확한 결과를 찾아 진단을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히 육안으로는 발견하기 어려운 신체 구조에 매우 작거나 깊숙이 숨겨져 있는 일부 병변이나 병리학적 징후를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전문의 II 판 후 친(Phan Huu Chinh) - 지방종합병원 원장은 다음과 같이 단언했습니다. "과학기술 발전 추세에 따라 앞으로 AI는 의료 분야에 적극적으로 적용될 것입니다. 심층적인 전문 지식 개발을 지향하는 동시에, 지방종합병원은 남중부 해안 지역의 지역 병원으로 발돋움하는 것을 목표로 하고 있습니다. 따라서 AI가 탑재된 올림푸스 EVIS X1 CV1500 내시경 시스템에 투자하는 것 외에도, 올해 지방종합병원은 뇌, 간, 척추, 폐 등의 질환에 대한 내시경 및 엑스레이 검사에 기본 AI를 적용한 영상 진단 소프트웨어 구매를 위한 입찰을 진행할 예정입니다." 전문가인 II Cao Nguyen Dinh에 따르면, 앞으로 22-12병원은 CT 스캔, 엑스레이, 환자 분류에 AI를 적용해 환자 대기 시간을 단축하는 데 도움이 될 것입니다.

AI는 의사의 강력한 "보조자"로 여겨지며, 일부 병원에서는 진단과 치료에 AI를 적용하여 의료 검사와 치료의 질을 개선하는 데 큰 진전을 이루었습니다. 동시에, 고품질의 의료 서비스를 제공하고 환자에게 최상의 서비스를 제공한다는 병원의 목표를 확고히 합니다.

씨.댄

 

출처: https://baokhanhhoa.vn/xa-hoi/202504/day-manh-ung-dung-ai-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-ee55fae/


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