9월 12일 오후, 호치민시 정보학회(HCA)와 호치민시 의료기기협회(HMEA)가 의료 분야에서 인공지능(AI)을 적용하는 것에 대한 워크숍을 개최하여, 의료 분야에서 인공지능(AI)을 적용하는 데 있어 잠재적 상황, 기회, 과제를 논의하고 공유하며, 혁신을 촉진하여 의료 서비스의 질을 향상시키려 했습니다.
이 워크숍은 9월 11일부터 14일까지 SECC(7구)에서 열리는 "Pharmedi Vietnam 2024 국제 의료 장비, 공급품, 기술 및 서비스 전시회"의 일부입니다.
호치민시 정보학회 사무총장인 부 안 투안(Vu Anh Tuan) 씨는 개회사에서 HCA가 의료 분야에 기술을 개발하거나 AI를 적용할 때 기술자의 관점에만 머무르지 않고 직접적인 수혜자의 입장에서 생각하여 지역 사회의 의료 경험을 개선하는 것을 목표로 한다고 말했습니다.
인공지능 AI와 첨단 기술 솔루션은 의료 서비스 제공 방식을 변화시키는 데 기여하고 있지만, 의료 분야에서 AI를 적용하는 데는 여전히 많은 과제가 있으며, 특히 데이터, 재정, 인적 자원, 연구 역량 및 법적 통로의 문제가 있습니다. 따라서 HCA는 워크숍을 통해 전문가와 과학자로부터 더 많은 의견과 이니셔티브를 얻어 디지털 전환 프로세스를 홍보하고 베트남의 의료 분야에 AI를 성공적으로 적용할 수 있기를 바랍니다.
최근 베트남의 의료 시설은 AI의 초기 성과를 적용하여 디지털 전환에 주력하고 있습니다. 전반적으로 중요한 성과를 달성했지만, 이 활동은 여전히 많은 어려움과 과제에 직면해 있습니다. 장벽으로는 높은 투자 비용, AI 전문 인력 부족, 의료 데이터 보안에 대한 우려 등이 있습니다. 또한, 의료진에게 필요한 전문적인 교육과 명확한 법적 근거가 부족해 새로운 기술이 지역사회에 수용되는 속도가 느립니다.
TMA Innovation의 기술 이사인 호 티 호앙 옌(Ho Thi Hoang Yen) 여사는 베트남 의료 산업의 디지털 전환이 현재 많은 어려움과 합병증에 직면해 있다고 언급했습니다. 해당 산업은 많은 데이터를 포함하고 있으며 매년 36%씩 증가하는 추세이기 때문입니다. 스마트 헬스케어는 많은 프로젝트와 보고서에서 언급되었지만, 특히 막대한 양의 데이터를 처리하는 데 있어 구체적인 솔루션을 찾는 것이 여전히 필요합니다. 이는 베트남에서 의료 분야에 AI를 개발하는 데 있어서 첫 번째이자 가장 중요한 과제입니다. 또한 베트남의 의료 산업은 디지털 전환 프로세스가 불완전하고, 데이터 동기화가 부족하고, 정보 기술 플랫폼이 부족하고, 의료 산업을 위한 별도의 AI 솔루션이 부족하고, 의료진이 부족하여 AI를 적용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
"사실 베트남 의료 분야는 디지털 전환 단계에 있는 풍부한 정보 기술 자원을 포함하여 관리, 운영, 진료 및 치료에 AI를 적용할 수 있는 많은 잠재력과 기회를 보유하고 있습니다. 또한, 지금이 의료 시설에 AI 애플리케이션 시스템을 구축하여 디지털 전환 초기부터 의료 시설의 비용 절감 및 효율성 향상을 지원할 적기입니다. 현재 구축 가능한 애플리케이션으로는 자동화, 의료 기록 관리, OCR(문서 인식), 진단 지원, 암 검진 등이 있습니다."라고 호 티 호앙 옌 씨는 자세히 설명했습니다.
물류 부문에서 Smartlog Supply Chain Solutions 주식회사의 이사인 라이 반 탄(Lai Van Thanh) 씨는 다음과 같이 말했습니다. "디지털 혁신을 성공적으로 이루고 의료 산업에 AI를 적용하려면 의료 물류 부문부터 시작해야 합니다. AI, 빅데이터, IoT, 머신러닝 기술을 시스템에 통합하여 창고 운영을 효과적으로 관리하고 제품(예: 의약품, 의료 장비 등)을 운송해야 합니다. 저희는 의료 산업에 종사하는 기업과 부서가 창고 및 운송을 더욱 효과적으로 관리할 수 있도록 Smartlog 솔루션 생태계를 연구하고 구축했습니다. 온도 관리, 공급망 모니터링부터 엄격한 의료 기준 준수까지…"
부이 투안
[광고_2]
출처: https://www.sggp.org.vn/co-hoi-va-thach-thuc-khi-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-nganh-y-te-post758620.html
댓글 (0)