실제로 2023년에는 일부 언론사가 AI 경로에서 길을 잃었다는 것을 보여주는 사건이 많이 발생했으며, 앞으로 언론은 이러한 실수를 피해야 합니다. 하지만 문제는 언론이 무엇을 해야 하는가이다.

AI 저널리즘과 AI 빅테크의 차이점

첫째, AI를 저널리즘을 구원하는 "마법의 지팡이"로 생각하지 마세요. 기본적으로 저널리즘은 여전히 ​​사람과 사람 사이의 사적인 이야기입니다. AI는 어떤 면에서는 인터넷, 컴퓨터, 스마트폰보다 우리가 일을 더 잘하는 데 도움이 되지 않습니다. 전 세계 주요 신문사들이 AI 도구를 업무에 적용하고 있는 것은 사실이지만, 저널리즘 활동을 지원하는 역할에만 국한되어 있습니다.

특히, 빅테크 기업이 사용하는 AI를 저널리즘용 AI와 혼동하지 마십시오. 많은 거대 기술 기업의 AI 도구가 기존 콘텐츠, 특히 저널리즘 콘텐츠를 가져와서 자기만의 콘텐츠로 만들고 있습니다. 이는 전 세계가 비난하는 일종의 저작권 침해입니다. 언론은 AI를 다른 형태로 고려해야 하며, AI를 지원 도구로 활용하여 더 양질의 작품과 출판물을 확보하고 독자와 더 잘 소통하고 상호 작용할 수 있어야 합니다.

실제로 2023년에는 일부 언론사가 AI를 이용해 기사를 쓰다가 AI의 길로 들어서지 못하고 비판과 비난을 받으며 가치와 명예가 스스로 파괴되는 사건이 많이 발생했습니다. 가장 대표적인 사례는 미국의 권위 있는 스포츠 뉴스 사이트인 스포츠 일러스트레이티드(SI)이다.

구체적으로, 2023년 11월 말에 웹사이트 Futurism은 Sports Illustrated가 작성자를 식별할 수 없는 기사를 사용했는데, 이 기사는 AI가 쓴 것이라고 보도했습니다. SI는 이를 인정하지 않았지만 Futurism의 소식통은 "그들이 뭐라고 말하든 이 콘텐츠는 전적으로 AI가 생성한 것입니다."라고 확인했습니다. 해당 신문사의 평판은 급격히 떨어졌고, 해당 기사를 게재한 회사와의 계약을 종료해야 했습니다. 2023년 초, AI 기반 뉴스 기사 작성 실험도 Gannett 신문 체인과 기술 웹사이트 CNET에서 문제에 부딪혔습니다.

따라서 AI가 저널리즘이 다시 발전할 수 있는 지렛대로 여겨지지만, 저널리즘은 본질적으로 스스로 콘텐츠를 생산해야 하거나 적어도 AI를 사용하여 기존 데이터나 문서에서 콘텐츠를 추출할 수만 있습니다. 이는 오늘날 AI 저널리즘의 선도적인 윤리 원칙으로 여겨진다.

저널리즘에서는 AI를 어떻게 활용하고 있나요?

많은 산업에서 AI를 도입하여 많은 일자리를 자동화하고 있지만, 언론은 위에서 언급한 것과 같은 문제로 인해 여전히 신중한 입장을 취하고 있습니다. JournalismAI의 최신 조사에 따르면, 뉴스룸은 여전히 ​​AI를 기자의 기사 작성을 대체하지 않고 지원 도구로만 활용하고 있습니다.

구체적으로, 뉴스 수집 분야에서 AI는 광학 문자 인식(OCR), 음성-텍스트 변환, 텍스트 추출과 같은 지루한 작업에 사용되고 있으며, 이러한 작업은 예전에는 기자들의 많은 시간을 소모했습니다. 현재 이 작업에 널리 사용되는 소프트웨어로는 Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai, Whisper 등이 있습니다.

또한, AI는 관심 있는 트렌드와 뉴스 주제를 감지하는 데에도 활용될 것입니다. 이는 CrowdTangle, Dataminr, Rapidminer와 같은 웹 스크래핑 및 데이터 마이닝 서비스를 통해 수행할 수 있습니다. 특히, 뉴스룸은 AI 회사와 협업하여 자사의 특정 업무를 처리하는 AI 도구나 챗봇을 만들 수 있습니다.

뉴스 제작에서 AI는 뉴스룸에서 진위 여부를 확인하는 데 사용되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP) 모델은 사실 확인을 지원합니다. 이를 통해 뉴스룸에서 진술을 파악하고 이를 이전에 사실 확인을 거친 주장과 비교할 수 있습니다.

일부 뉴스룸은 ChatGPT와 같은 창의적인 AI 기술(genAI)을 컨텐츠 제작 작업에 실험하고 활용하기도 했지만, 요약 작성, 헤드라인 생성, 이미지로 스토리를 전달하는 데 그쳤습니다. 또한, Grammarly와 기타 맞춤법 검사 AI 도구는 서면 콘텐츠의 편집, 교정 및 품질 개선에 사용됩니다.

뉴스 배포 분야에서는 전 세계의 많은 주요 미디어와 언론사가 AI를 적용하여 독자 도달 범위를 확대하고 있는데, 이는 저널리즘에 가장 중요한 분야로 간주됩니다. 구체적으로, AI는 독자의 관심사에 맞는 콘텐츠를 개인화하고 추천하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 음성을 텍스트로 변환하거나, 반대로 음성을 텍스트로 변환하는 AI 기술, 즉 텍스트를 오디오로 변환하는 기술도 독자들이 기사에 더 쉽게 접근할 수 있도록 도울 것입니다.

일부 언론사는 Echobox와 SocialFlow와 같은 AI 도구를 사용하여 소셜 네트워크에 더욱 효율적이고 빠르게 기사를 게시하고 있습니다. 또한, 챗봇은 독자들이 더 즐거운 경험을 하고 더 빠른 응답률을 달성하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, WhatsApp 챗봇은 미국과 유럽의 여러 신문사에서 매일 뉴스 요약을 보내는 데 사용됩니다.

뉴스 출판 분야에서도 AI를 활용해 검색 가시성을 개선하는 것은 디지털 저널리즘에 매우 중요합니다. AI 기반 SEO 도구는 뉴스룸이 독자의 관심사를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. Ubersuggest는 온라인에서 키워드를 찾는 데 도움이 되는 AI 도구이고, Google Discover는 트렌드를 알려주고, CrowdTangle은 어떤 소셜 미디어 게시물이 성과가 좋은지 보여줍니다.

AI 도구는 새로운 시대의 저널리즘에 분명 필수적입니다. 신문과 기자가 카메라, 비디오 카메라, 인터넷, 컴퓨터 없이는 살 수 없는 것과 마찬가지입니다. 그리고 AI의 영향은 훨씬 더 심오할 것입니다. 하지만 다시 한번 말씀드리지만, 저널리즘은 AI를 이용해 저작권을 침해하거나 복제하여 콘텐츠를 만들 수 없습니다. 그것은 언론을 더욱 깊은 위기로 이끄는 길일 것이다.

뉴스룸의 약 4분의 3이 AI가 저널리즘에 새로운 기회를 가져올 것이라고 믿습니다. JournalismAI가 2023년 9월에 발표한 글로벌 설문 조사에 따르면, 뉴스룸의 약 73%가 AI가 저널리즘에 새로운 기회를 가져올 것이라고 믿습니다. 약 85%가 코딩, 이미지 생성, 요약 작성 등의 작업에 도움이 되는 AI를 실험해 보았다고 답했습니다. 한편, 업계 관계자의 60% 이상이 AI 저널리즘의 윤리에 대한 우려를 표명했습니다.

트란 호아