사이공 국제 대학이 오늘 1월 11일 아침 주최한 "더 나은 세상을 위한 AI"라는 주제의 국제 과학 컨퍼런스는 SIU Prize Week 2025 이벤트 시리즈의 일부입니다.

이 워크숍에는 유엔, 베트남, 미국 정부의 정책 고문을 포함하여 국내외 대표 500여 명이 모였습니다. 전 세계 대학, 연구소, 병원의 리더와 과학자.

그 밖에도 의학, 기술, AI 등과 관련된 분야에서 활동하는 기관 및 기업의 대표들이 참석합니다. SIU상 심사위원, SIU상 컴퓨터 과학 박사 후보자; 베트남의 대학에 재학 중인 대학생 및 우수 학생.

이 컨퍼런스는 안전하고 지속 가능한 AI 개발, 자연 지능과 인공 지능을 결합한 증강 지능 시스템, AI를 활용하여 시민에게 최상의 서비스를 제공하는 정부 등 전 세계적인 현재 이슈에 초점을 맞췄습니다.

특히, 이번 컨퍼런스에서는 의학, 교육, 환경, 사회 기술 등 다양한 분야에서 기술과 AI의 획기적인 응용 분야에 초점을 맞춘 전 세계 과학자들의 심층 연구 논문 30여 편이 발표되었습니다.

AI를 구체적이고 심층적인 문제에 적용하는 것부터...

워크숍에 참석한 미국 샌프란시스코 Crowdsmart의 수석 과학자이자 공동 창립자 겸 CEO인 토마스 P. 켈러 교수는 "상징적 모델에서 집단 지능에 이르기까지 지속 가능한 미래를 위한 물리학과 신경 과학에서 영감을 받은 AI 프레임워크"에 대해 연설했습니다.

토마스 P. 켈러의 연구는 위험을 줄이고 인간의 인지를 통합할 뿐만 아니라 해당 분야에 혁명을 일으킬 잠재력을 갖춘 차세대 AI 아키텍처의 개발에 대해 설명합니다.

이 새로운 아키텍처는 물리학, 계산생물학, 신경과학 등 자연과학의 기본 원리를 기반으로 합니다. 이 아키텍처의 첫 번째 버전은 집단 지능 과학과 적응형 학습 방식을 결합하여 인간과 AI 에이전트 간의 협업을 통해 지식 모델을 구축합니다.

한편, 미국 플로리다 대학교 컴퓨터 과학 및 정보 공학과의 마이클 카데이 박사와 타이 트라 마이 박사는 사이버 침입 공격이 컴퓨터 시스템과 네트워크 보안에 심각한 위협이라고 언급했습니다. 이러한 공격을 탐지하고 이해하는 것은 안전한 시스템을 유지하는 데 필수적입니다.

연구팀은 설명 가능한 AI를 사용하여 신경 수준 네트워크 침입 탐지 학습 모델의 해석 가능성을 높이고, 이를 통해 더욱 자세한 통찰력을 얻는 방법을 조사했습니다.

"이 연구에서는 CIC-IDS 2017 데이터 세트를 사용하여 악성 네트워크 활동을 탐지하는 심층 신경망을 학습시킵니다. 그런 다음 중요 뉴런의 활성화를 분석하여 공격 모델을 더욱 정교하게 구분하고, 이를 통해 더욱 정교한 침입 탐지 시스템을 구축합니다."라고 연구팀은 밝혔습니다.

... 거시문제에 대하여: 정부모델

거시적 차원에서, 응우옌 반 투안 박사(보스턴 글로벌 포럼 공동 창립자, 공동 의장, 이사, 미국 마이클 두카키스 리더십 및 혁신 연구소 소장)와 마이클 두카키스 박사(마이클 두카키스 리더십 및 혁신 연구소 회장, 보스턴 글로벌 포럼 공동 창립자, 이사회 의장 및 사상가 협의회)는 AI의 급속한 발전이 공공 서비스의 관리 및 제공 방식을 혁신할 수 있는 전례 없는 기회를 가져온다고 말했습니다.

그러나 대부분은 AI나 거버넌스의 특정 측면에만 초점을 맞추고 있으며, 이 분야에서 AI를 사용하여 인간의 판단력과 역량을 향상시킨다는 큰 그림을 놓치고 있습니다.

두 박사의 연구는 AIWS(인공지능세계협회) 정부 모델을 제안했는데, 이는 AI로 강화되고 AIWS의 원칙을 따르는, 24시간 365일 운영되는 국가 정부입니다. 또한 이 팀은 리더들을 지원하도록 설계된 AI 에이전트인 Boston Areti AI(BAI)를 소개했는데, 이 에이전트는 뛰어난 개인으로부터 학습합니다.

"AIWS 정부 모델은 투명하고 원칙에 입각한 시민 중심의 거버넌스 시스템을 구축하여 24시간 운영함으로써 지속적인 서비스 제공을 보장합니다. 이 모델은 인력 감축을 요구하지 않고, AI 기반 교대근무 체제로 직원들을 재편하여 정부의 효율적이고 지속적인 운영을 지원합니다."라고 투안 씨는 말했습니다.

팀은 거버넌스 외에도 AIWS University와 AIWS Health의 등장을 살펴보고 AIWS 프레임워크가 어떻게 교육과 건강 분야의 포괄적인 개혁을 촉진할 수 있는지 설명합니다. 이러한 개념은 AI의 윤리적이고 효과적인 도입을 촉진하여 혁신을 실현하고, 대중의 신뢰를 구축하며, 삶의 질을 향상시킵니다.