ការអនុវត្ត AI ក្នុងការទំនាក់ទំនងគោលនយោបាយធនាគារ ផលិតផល និងសេវាកម្ម

ក្នុងសិក្ខាសាលាក្រោមប្រធានបទ “កម្មវិធី AI ក្នុងការទំនាក់ទំនងគោលនយោបាយ និងផលិតផល និងសេវាកម្មធនាគារ” ដែលរៀបចំដោយ Banking Times នាថ្ងៃទី ២០ ខែសីហា នៅ ទីក្រុងហាណូយ វាគ្មិនជាច្រើនបានចាត់ទុកថា ប្រធានបទខាងលើជាប្រធានបទ ជាក់ស្តែង និងមានសារៈសំខាន់ក្នុងបរិបទនៃឧស្សាហកម្មធនាគារ ជំរុញការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងធ្វើឲ្យល្អឥតខ្ចោះជាបណ្តើរៗនូវក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ ពង្រីកលទ្ធភាពទទួលបានផលិតផលធនាគារ និងសេវាកម្ម។

ប្រព័ន្ធអេកូដែលធ្វើសមកាលកម្ម

ក្នុងសុន្ទរកថាបើក លោកស្រី Nguyen Thi Thanh Binh និពន្ធនាយករងនៃ Banking Times បាននិយាយថា នៅប្រទេសវៀតណាម នាថ្ងៃទី 22 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2024 ការិយាល័យនយោបាយ បានចេញសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 57-NQ/TW ស្តីពីរបកគំហើញផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា នវានុវត្តន៍ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ។ ដំណោះស្រាយ​បាន​បញ្ជាក់​ថា នេះ​ជា​កត្តា​សម្រេច​ក្នុង​ការ​អភិវឌ្ឍ​ប្រទេស។ ក្នុងការអនុវត្តគោលនយោបាយនេះ រដ្ឋាភិបាល និងក្រសួង និងសាខានានាបានចេញសេចក្តីសម្រេចជាច្រើន យុទ្ធសាស្ត្រ ផែនការ និងកម្មវិធីសកម្មភាពស្តីពីការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល និងសង្គមឌីជីថល រួមទាំងខ្លឹមសារស្តីពីការស្រាវជ្រាវ ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្ត AI ។

ស្របតាមទិសដៅរបស់បក្ស និងរដ្ឋាភិបាល ឧស្សាហកម្មធនាគារគឺជាវិស័យឈានមុខគេមួយក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។ នៅដើមដំបូង ធនាគាររដ្ឋបានចេញសេចក្តីសម្រេចលេខ 810/QD-NHNN ចុះថ្ងៃទី 11 ខែឧសភា ឆ្នាំ 2021 អនុម័តផែនការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៃឧស្សាហកម្មធនាគារដល់ឆ្នាំ 2025 ជាមួយនឹងចក្ខុវិស័យដល់ឆ្នាំ 2030 ។ សេចក្តីសម្រេចលេខ 2617/QD-NHNN ចុះថ្ងៃទី 31 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2022 អនុម័តផែនការសកម្មភាពផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៃឧស្សាហកម្មធនាគារក្នុងឆ្នាំ 2023; ហើយថ្មីៗនេះ សេចក្តីសម្រេចលេខ 1346/QD-NHNN ចុះថ្ងៃទី 5 ខែមីនា ឆ្នាំ 2025 ប្រកាសឱ្យប្រើផែនការនៃវិស័យធនាគារដើម្បីអនុវត្តសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 57-NQ/TW ស្តីពីការទម្លាយភាពរីកចម្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជាតិ និងសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 03/NQ-CP ការផ្សព្វផ្សាយកម្មវិធីសេចក្តីសម្រេចរបស់រដ្ឋាភិបាល។ 57-NQ/TW និងបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកម្មវិធីសកម្មភាព ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការថ្មីៗ។ ការលើកទឹកចិត្តដល់អង្គភាពក្នុងវិស័យធនាគារ និងស្ថាប័នឥណទានឱ្យអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទំនើបដូចជា AI, Big Data, Blockchain... ក្នុងការគ្រប់គ្រង ប្រតិបត្តិការ ការផ្តល់ផលិតផល និងសេវាកម្ម និងការទំនាក់ទំនងគោលនយោបាយ។ សូមអរគុណដល់នោះ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទូទាត់ឌីជីថលបានអភិវឌ្ឍយ៉ាងខ្លាំង។ សេវាធនាគារឌីជីថលបានក្លាយជាការពេញនិយមយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ដំណោះស្រាយដើម្បីឌីជីថលដំណើរការអាជីវកម្ម និងការថែទាំអតិថិជនត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការស្របគ្នា។

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Nguyen Quoc Hung អនុប្រធាន និងជាអគ្គលេខាធិការនៃសមាគមធនាគារវៀតណាម AI អាចគាំទ្រប្រព័ន្ធធនាគារក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើនដូចជាជួយវិភាគទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាដើម្បីឱ្យធនាគារអាចបង្កើតសារសមរម្យសម្រាប់ក្រុមអតិថិជននីមួយៗ។ បង្ហាញគោលនយោបាយប្រកបដោយតម្លាភាព និងទាន់ពេលវេលា ដោយសង្ខេបឯកសារច្បាប់ ក្រឹត្យ សារាចរ ជាដើម ទៅជាភាសាងាយស្រួលយល់ ជួយសាធារណជន និងអាជីវកម្មយល់បានយ៉ាងរហ័ស និងត្រឹមត្រូវ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ AI ជួយវិភាគមតិសាធារណៈ និងមតិសាធារណៈលើគោលនយោបាយថ្មី។ អាស្រ័យហេតុនេះ ជួយអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយទទួលបានការយល់ដឹង និងធ្វើការកែតម្រូវទាន់ពេលវេលា ដើម្បីឱ្យគោលនយោបាយអាចត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យធំ AI អាចណែនាំផលិតផលដែលសមរម្យសម្រាប់ក្រុមគោលដៅនីមួយៗ ជាពិសេសអតិថិជនដែលងាយរងគ្រោះ ឬអ្នកដែលមិនទាន់ទទួលបានសេវាហិរញ្ញវត្ថុពេញលេញ - ស្របតាមទិសដៅហិរញ្ញវត្ថុដ៏ទូលំទូលាយថ្នាក់ជាតិ។ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឆ្លាតវៃ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ឆ្លើយតបភ្លាមៗនូវសំណួររបស់អតិថិជនរាប់ពាន់នាក់ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគុណភាពសេវាកម្មយ៉ាងសំខាន់ និងរំដោះមនុស្សចេញពីកិច្ចការដដែលៗ។ ជាពិសេស ការការពារហានិភ័យទំនាក់ទំនង និងធានាសុវត្ថិភាពប្រព័ន្ធ នៅពេលដែល AI មានសមត្ថភាពត្រួតពិនិត្យ និងវិភាគទិន្នន័យបណ្តាញសង្គម ដើម្បីស្វែងរកព័ត៌មានមិនពិតបានទាន់ពេលវេលា ដូច្នេះធនាគារអាចឆ្លើយតបបានភ្លាមៗ ការពារកេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងស្ថេរភាពប្រព័ន្ធ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រៅពីឱកាស កម្មវិធី AI ក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនផងដែរ ដូចជាហានិភ័យទាក់ទងនឹងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងភាពឯកជន។ ហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយ ដែលនាំឱ្យមានព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ ប្រសិនបើមិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់។ បញ្ហាផ្លូវច្បាប់ និងក្រមសីលធម៌ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ជាពិសេសក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ-ធនាគារ។

លោកបណ្ឌិត Nguyen Quoc Hung បានសង្កត់ធ្ងន់លើបញ្ហាប្រឈមនៃសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត សុវត្ថិភាពទិន្នន័យ ហានិភ័យនៃផលិតផលបច្ចេកវិទ្យាក្លែងក្លាយ (Deepfake) និងហានិភ័យសីលធម៌នៃ AI ជារបាំងជាក់ស្តែង។ លើសពីនេះ ការចំណាយលើការវិនិយោគខ្ពស់ កង្វះបុគ្គលិក AI ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ច្រករបៀងផ្លូវច្បាប់ដែលមិនបានរក្សាបច្ចេកវិទ្យា និងបញ្ហា "ប្រអប់ខ្មៅ" នៃ AI ក្នុងការសម្រេចចិត្ត (ព្រោះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ចង់ការពារកម្មសិទ្ធិបញ្ញារបស់ពួកគេ) ក៏ជាឧបសគ្គផងដែរ។

ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតយន្តការ និងគោលនយោបាយជាក់លាក់

ដើម្បីលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក្នុងឧស្សាហកម្មធនាគារ លោកបណ្ឌិត Nguyen Quoc Hung បានស្នើថា គួរតែផ្តល់អាទិភាពដល់ការកសាង និងគោរពតាមគោលការណ៍សីលធម៌សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្ត AI ធានានូវភាពត្រឹមត្រូវ តម្លាភាព និងបម្រើប្រជាជន។ លើសពីនេះទៀត ពិចារណាបង្កើតក្រុមប្រឹក្សាក្រមសីលធម៌ AI ផ្ទៃក្នុង ដើម្បីត្រួតពិនិត្យគម្រោងសំខាន់ៗ។ បង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការយ៉ាងសកម្មរវាងធនាគារ ក្រុមហ៊ុន Fintech វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ និងភ្នាក់ងារនិយតកម្ម ដើម្បីចែករំលែកបទពិសោធន៍ ទិន្នន័យ (ក្នុងវិសាលភាពអនុញ្ញាត) និងរួមគ្នាបង្កើតដំណោះស្រាយ AI ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាព។

អនុប្រធាន និងជាអគ្គលេខាធិការសមាគមធនាគារវៀតណាមក៏បាននិយាយផងដែរថា ចាំបាច់ត្រូវផ្តល់អាទិភាពដល់ធនធានវិនិយោគក្នុងប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានទំនើប ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និងសុវត្ថិភាពខ្ពស់ ដើម្បីបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយកម្មវិធី AI ស្មុគស្មាញ ដោយធានាថាទិន្នន័យត្រូវបានការពារជានិច្ច។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតយន្តការ និងគោលនយោបាយជាក់លាក់ ដើម្បីទាក់ទាញ និងរក្សាអ្នកជំនាញផ្នែក AI វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។ បន្តអនុវត្តកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីបង្កើនការយល់ដឹង និងជំនាញឌីជីថលសម្រាប់មន្ត្រី និងបុគ្គលិកទាំងអស់។

ទន្ទឹមនឹងនោះ សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត Pham Manh Hung នាយករងវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រធនាគារ (Banking Academy) បាននិយាយថា បញ្ហាបន្ទាន់នៅពេលនេះ គឺមិនមែនជាប្រព័ន្ធ AI ប៉ុន្មានទៀតដែលត្រូវវិនិយោគនោះទេ ប៉ុន្តែគឺការបណ្តុះបណ្តាល និងអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្សឡើងវិញ។ ដូច្នេះ ការបណ្តុះបណ្តាល និងការបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញត្រូវបានកំណត់ថាជាបញ្ហាសំខាន់។ ធនាគារវៀតណាមត្រូវរៀនពីបទពិសោធន៍អន្តរជាតិ ហើយក្នុងពេលតែមួយរៀបចំផែនទីបង្ហាញផ្លូវផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេដែលសមស្របទៅនឹងការអនុវត្តក្នុងស្រុក ដើម្បីបង្កើតក្រុមធនធានមនុស្សដែលមានសមត្ថភាពឌីជីថលដ៏ទូលំទូលាយ។