លោក Lee Kai-Fu ស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន 01.ai និងជាអតីតប្រធានក្រុមហ៊ុន Google China បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនចិនដីគោកកាត់បន្ថយការចំណាយដោយការសាងសង់គំរូដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើបរិមាណទិន្នន័យតូចជាង ទាមទារថាមពលកុំព្យូទ័រតិច ប៉ុន្តែផ្នែករឹងត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរ។

យោងតាមចំណាត់ថ្នាក់ដែលបានប្រកាសនាពេលថ្មីៗនេះដោយ UC Berkeley SkyLab និង LMSYS ម៉ូដែល Yi-Lingtning នៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម 01.ai ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទីបី ដោយចងជាមួយ Grok-2 នៃ x.AI នៅពីក្រោយ OpenAI និង Google ។ ចំណាត់ថ្នាក់នេះគឺផ្អែកលើពិន្ទុរបស់អ្នកប្រើនៃចម្លើយសំណួរ។

01.ai និង DeepSeek គឺជាក្រុមហ៊ុន AI ដីគោកដែលកំពុងអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តផ្តោតលើសំណុំទិន្នន័យតូចៗ ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ ខណៈពេលដែលជួលមនុស្សដែលមានជំនាញខ្ពស់ដែលមានតំលៃថោក។

FT បាននិយាយថាការចំណាយនៃការសន្និដ្ឋានរបស់ Yi-Lightning គឺ 14 សេនក្នុងមួយលាននិមិត្តសញ្ញាធៀបនឹង 26 សេនសម្រាប់ o1-mini GPT របស់ OpenAI ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរការចំណាយរបស់ GPT 4o គឺរហូតដល់ $ 4.4 / ក្នុងមួយលានសញ្ញាសម្ងាត់។ ចំនួនថូខឹនដែលប្រើដើម្បីបង្កើតការឆ្លើយតបអាស្រ័យលើភាពស្មុគស្មាញនៃសំណួរនីមួយៗ។

ស្ថាបនិក Yi-Lightning បានបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនបានចំណាយប្រាក់ចំនួន 3 លានដុល្លារលើ "ការបណ្តុះបណ្តាលដំបូង" មុនពេលធ្វើការកែតម្រូវលើករណីប្រើប្រាស់ផ្សេងៗគ្នា។ លោក Lee បាននិយាយថាគោលដៅរបស់ពួកគេគឺ "មិនមែនដើម្បីបង្កើតគំរូល្អបំផុត" ប៉ុន្តែដើម្បីបង្កើតគំរូប្រកួតប្រជែងដែលមានតម្លៃថោកជាង 5-10 ដង។

វិធីសាស្រ្តដែល 01.ai, DeepSeek, MiniMax និង Stepfun បានអនុវត្តត្រូវបានគេហៅថា "គំរូអ្នកជំនាញ" - គ្រាន់តែរួមបញ្ចូលគ្នានូវបណ្តាញសរសៃប្រសាទជាច្រើនដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យជាក់លាក់នៃដែន។

អ្នកស្រាវជ្រាវមើលឃើញថាវិធីសាស្រ្តនេះជាមធ្យោបាយសំខាន់មួយដើម្បីសម្រេចបាននូវកម្រិតនៃភាពវៃឆ្លាតដូចគ្នាទៅនឹងគំរូទិន្នន័យធំ ប៉ុន្តែមានថាមពលកុំព្យូទ័រតិច។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការលំបាកជាមួយវិធីសាស្រ្តគឺថា វិស្វករត្រូវរៀបចំដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលជាមួយ "អ្នកជំនាញជាច្រើន" ជំនួសឱ្យគំរូទូទៅតែមួយ។

ដោយសារការលំបាកក្នុងការចូលប្រើបន្ទះឈីប AI លំដាប់ខ្ពស់ ក្រុមហ៊ុនចិនបានងាកទៅរកការបង្កើតសំណុំទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ដើម្បីប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូអ្នកជំនាញ ដោយហេតុនេះប្រកួតប្រជែងជាមួយគូប្រជែងលោកខាងលិច។

លោក Lee បាននិយាយថា 01.ai មានវិធីមិនមែនប្រពៃណីក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ ដូចជាការស្កេនសៀវភៅ ឬការប្រមូលអត្ថបទនៅលើកម្មវិធីផ្ញើសារ WeChat ដែលមិនអាចចូលប្រើបាននៅលើបណ្តាញបើកចំហ។

ស្ថាបនិករូបនេះជឿជាក់ថា ប្រទេសចិនមានទីតាំងល្អជាងសហរដ្ឋអាមេរិក ជាមួយនឹងក្រុមដ៏ធំនៃទេពកោសល្យបច្ចេកទេសថោក។

(យោងតាម ​​FT, Bloomberg)

Meta Launches 'Self-Evaluating Learning' AI Model ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមយក្ស Meta ទើបតែបានប្រកាសអំពីគំរូ AI ថ្មីជាមួយនឹងមុខងារ Self-evaluating learning (STE) ដែលអាចបង្រួមអន្តរាគមន៍របស់មនុស្សក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍ AI ។