បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) មានការសន្យាដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ធនាគារ ដោយសារកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃត្រូវបានដោះស្រាយកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ការវិភាគស្មុគ្រស្មាញ និងគំរូហានិភ័យក៏ត្រូវបានធ្វើឱ្យកាន់តែងាយស្រួល និងលឿនជាងមុនជាមួយនឹងឧបករណ៍នេះ។

យោងតាម គេហទំព័រ Business Insider បានឱ្យដឹងថា AI ពិតជាបានធ្វើបដិវត្ត Wall Street អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ដោយសារប្រតិបត្តិការភាគច្រើនបាននិងកំពុងត្រូវបានធ្វើដោយក្បួនដោះស្រាយ។ តាមរយៈដំណើរការព័ត៌មានដែលទទួលបាន ការវិភាគ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តទិញ ឬលក់ ក្បួនដោះស្រាយកំពុងជួយអនុវត្ត 60 - 75% នៃប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃនៅ Wall Street ដែលជាមជ្ឈមណ្ឌលហិរញ្ញវត្ថុនៅទីក្រុងញូវយ៉ក (សហរដ្ឋអាមេរិក)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សំណួរនៅពេលនេះគឺថាតើអត្រានេះអាចខ្ពស់ជាងនេះ ហើយថាតើ AI នឹងគ្រប់គ្រងការងាររបស់មនុស្សទាំងស្រុងក្នុងការស្វែងរកប្រាក់ចំណេញដែរឬទេ?

ការប្រណាំងកម្មវិធី AI

Wall Street កំពុងរំពឹងថា AI នឹងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងលើប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ។ យោងតាមការស្ទង់មតិរបស់ JPMorgan ដែលជាក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុចំណាស់បំផុតមួយនៅលើពិភពលោកដែលមានទីស្នាក់ការកណ្តាលនៅទីក្រុងញូវយ៉ក ពាណិជ្ជកររហូតដល់ 53% ជឿថា AI ឬ machine learning នឹងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតលើប្រតិបត្តិការក្នុងរយៈពេល 3 ឆ្នាំខាងមុខ (ធៀបនឹង 25% ក្នុងឆ្នាំ 2022)។

យោងតាមទិន្នន័យថ្មីពីក្រុមហ៊ុន Evident Consulting (USA) នៅឯធនាគារអភិវឌ្ឍន៍បំផុត ប្រហែល 40% នៃមុខតំណែងជ្រើសរើសគឺទាក់ទងទៅនឹង AI ដូចជាទិន្នន័យ និងវិស្វករបរិមាណ អ្នកគ្រប់គ្រង...

Eigen Technologies ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាសកលដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងញូវយ៉ក ដែលផ្តល់សេវា AI ដល់ធនាគារដូចជា Goldman Sachs និង ING បាននិយាយថា សំណើ AI ពីធនាគារបានកើនឡើងប្រាំដងក្នុងត្រីមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2023 បើធៀបនឹងរយៈពេលដូចគ្នាកាលពីឆ្នាំមុន។

លោកស្រី Alexandra Mousavizadeh នាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិកនៃ Evident បាននិយាយថា ការចេញផ្សាយ ChatGPT ដោយក្រុមហ៊ុនអាមេរិក Open AI នៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022 បានធ្វើឱ្យមេដឹកនាំធនាគារយល់ដឹងកាន់តែច្រើនថា AI គឺជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេមនៅក្នុងវិស័យធនាគារ ព្រោះវានាំមកនូវទស្សនវិស័យជាច្រើន។ អ្នកស្រី Mousavizadeh បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "តម្លៃនៃទេពកោសល្យ AI កំពុងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ ការប្រណាំង AI បានចាប់ផ្តើម" ។

ឧទាហរណ៍ធម្មតានៃការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុគឺការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលដោយក្រុមធនាគារឯកជនធំជាងគេរបស់អាល្លឺម៉ង់ Deutsche Bank ដែលអាចវិភាគថាតើការវិនិយោគរបស់អតិថិជនរបស់ពួកគេមានហានិភ័យដែរឬទេ។ ធនាគារក៏ប្រើឧបករណ៍នេះដើម្បីស្វែងរកមូលនិធិ ភាគហ៊ុន និងមូលបត្របំណុលដែលសាកសមនឹងតម្រូវការ និងបំណងប្រាថ្នារបស់អតិថិជនម្នាក់ៗ។

Kirsten Anne Bremke នាយកសកលនៃដំណោះស្រាយទិន្នន័យរបស់ធនាគារ Deutsche Bank មានការសាទរចំពោះការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបញ្ញារបស់មនុស្ស។

ក្រុមសេវាធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុពហុជាតិរបស់ប្រទេសហូឡង់ ING កំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីពិនិត្យអ្នកមិនដំណើរការដែលមានសក្តានុពល។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ Morgan Stanley កំពុងប្រកួតប្រជែងក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ដោយសាកល្បងបច្ចេកវិទ្យា AI ថ្មី ដោយប្រើ Large Language Model (LLM)។ បច្ចុប្បន្ន Morgan Stanley ជាម្ចាស់ប៉ាតង់សម្រាប់ម៉ូដែលដែលប្រើ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីកំណត់ព័ត៌មានពីធនាគារកណ្តាលអាមេរិក (Fed) ដែលបង្ហាញពីគោលនយោបាយតឹងរ៉ឹង ឬមិនច្បាស់លាស់ ដោយហេតុនេះជួយពួកគេក្នុងការព្យាករណ៍វិធានការគោលនយោបាយរូបិយវត្ថុ។

JPMorgan មានផែនការស្រដៀងគ្នា។ នៅក្នុងការចុះបញ្ជីប៉ាតង់នៅក្នុងខែឧសភា ធនាគារបាននិយាយថា ខ្លួនបានបង្កើតផលិតផលដូចជា ChatGPT ដែលអាចជួយវិនិយោគិនជ្រើសរើសភាគហ៊ុនសមរម្យ។ JPMorgan បានផ្សព្វផ្សាយមុខតំណែងទាក់ទងនឹង AI ចំនួន 3,651 នៅទូទាំងពិភពលោកចាប់ពីខែកុម្ភៈដល់ខែមេសា ដែលជិតពីរដងនៃគូប្រជែង Citigroup និង Deutsche Bank ទិន្នន័យភស្តុតាងបង្ហាញថា។

លោក Steven Burrows នាយកក្រុមហ៊ុនច្បាប់ពហុជាតិ Fieldfisher មានប្រសាសន៍ថា ធនាគារកំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយការពារហានិភ័យបន្ថែមទៀត តាមរយៈឧបករណ៍ដូចជា ការផ្លាស់ប្តូរអត្រាការប្រាក់ និងនិស្សន្ទវត្ថុនៃភាគហ៊ុន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេផ្តល់តម្លៃកាន់តែប្រសើរដល់អតិថិជន។ ជាមួយគ្នានេះ លោក Yuriy Nevmyvaka ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ Machine Learning នៅធនាគារ Morgan Stanley (សហរដ្ឋអាមេរិក) បាននិយាយថា "គ្រប់អាជីវកម្ម នាយកដ្ឋានពាណិជ្ជកម្ម និងក្រុមវិនិយោគកំពុងព្យាយាមស្វែងយល់អំពី AI យ៉ាងស៊ីជម្រៅ"។

ធនាគារអាមេរិក Wells Fargo កំពុងប្រើប្រាស់គំរូភាសាធំៗ ដើម្បីជួយកំណត់នូវព័ត៌មានដែលអតិថិជនត្រូវការដើម្បីរាយការណ៍ទៅនិយតករ ខណៈពេលដែលជួយពួកគេកែលម្អដំណើរការអាជីវកម្មរបស់ពួកគេផងដែរ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ធនាគារបារាំង BNP Paribas កំពុងប្រើប្រាស់ chatbots ដើម្បីឆ្លើយតបទៅកាន់អតិថិជន និងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីស្វែងរក និងការពារការក្លែងបន្លំ និងការលាងលុយ។ ដូចគ្នានេះដែរ Cast ដែលជាឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យ និងវិភាគ AI របស់ធនាគារបារាំង Societe Generale ប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់ខ្លួនដើម្បីស្កេនរកកំហុសដែលអាចកើតមាននៅក្នុងទីផ្សារមូលធន។

តម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាព

ការលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារ ទោះបីជានាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរជាវិជ្ជមានក៏ដោយ ក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗសម្រាប់ទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ៖ ពីហានិភ័យនៃការបាត់បង់ការងាររហូតដល់តម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។

ទីមួយ ហានិភ័យនៃការបាត់បង់ការងារនាពេលអនាគតនឹងកើនឡើង។ អ្នកវិភាគ Goldman Sachs បារម្ភថាការងារពេញម៉ោងចំនួន 300 លាននៅទូទាំងពិភពលោកអាចត្រូវបានដំណើរការដោយ AI ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ តួលេខនេះអាចរួមបញ្ចូល 35% នៃវិស័យធុរកិច្ច និងហិរញ្ញវត្ថុនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក។

មហាសេដ្ឋី Warren Buffett ប្រធានក្រុមហ៊ុន Berkshire Hathaway Inc. "នៅពេលដែលអ្វីមួយអាចធ្វើអ្វីៗបានគ្រប់បែបយ៉ាង ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ភ័យបន្តិច។ ដោយសារតែខ្ញុំដឹងថាយើងមិនមានសមត្ថភាពក្នុងការបញ្ច្រាសរឿងនេះទេ" គាត់បាននិយាយនៅក្នុងកិច្ចប្រជុំទូទៅប្រចាំឆ្នាំរបស់ក្រុមហ៊ុនកាលពីថ្ងៃទី 6 ខែឧសភា។ យល់ស្រប នាយកប្រតិបត្តិ Brian Moynihan នៃធនាគារអាមេរិកបានវាយតម្លៃយ៉ាងច្បាស់ថា ការកាត់បន្ថយការងារ និងអត្ថប្រយោជន៍របស់ AI អាចនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើន។ ការសម្រេចចិត្តត្រូវបានធ្វើរួច។

ទីពីរ តម្លាភាពគឺជាបញ្ហាដែលត្រូវការការយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសនៅពេលពង្រីកការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស័យធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុ។ ធនាគារមានកាតព្វកិច្ចធ្វើប្រតិបត្តិការ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តលើការជួញដូរដោយផ្អែកលើព័ត៌មានពិតប្រាកដ។ យោងតាមអ្នកជំនាញ Anne Beaumont ដៃគូនៅក្រុមហ៊ុនច្បាប់ Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP (USA) នៅពេលដែលការប្រើប្រាស់ AI ត្រូវបានពង្រីក វានឹងពិបាកក្នុងការពន្យល់ដល់អតិថិជន និងអ្នកគ្រប់គ្រងអំពីទិន្នន័យដែលធនាគារបានផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តរបស់ខ្លួន និងថាតើការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនោះសមស្របឬអត់។

លើសពីនេះ យោងតាមលោក Alan Blackwell សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងបច្ចេកវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Cambridge (UK) ធនាគារត្រូវប្រើទិន្នន័យធំពីប្រភពផ្សេងៗគ្នាដើម្បី "បណ្តុះបណ្តាល" ឧបករណ៍ AI ហើយបញ្ហាជាច្រើនក៏នឹងកើតឡើងពីនោះផងដែរ។

ទីបី តម្លៃនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងប្រតិបត្តិការឧបករណ៍ AI គឺថ្លៃណាស់។ ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិ Eigen Technologies លោក Lewis Z. Liu បាននិយាយថា តម្លៃប៉ាន់ស្មាននៃការប្រើប្រាស់គំរូភាសាធំមួយដើម្បីឆ្លើយសំណួររបស់អតិថិជនគឺប្រហែល 14 ដុល្លារក្នុងមួយសំណួរ ខណៈដែលតម្លៃនៃការមានមេធាវីឆ្លើយគឺត្រឹមតែ 6 ដុល្លារក្នុងមួយសំណួរ។

ខណៈពេលដែលតួនាទីរបស់ AI នៅក្នុងប្រតិបត្តិការ Wall Street មិនមែនជារឿងថ្មី អ្នកវិភាគជាច្រើនកំពុងនិយាយអំពីអនាគតដែល AI អាចជំនួសមនុស្សទាំងស្រុងក្នុងប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ និងនាំមកនូវប្រាក់ចំណេញ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិបទដែល AI ផ្ទុះឡើង និងត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ធនាគារកំពុងស្ថិតក្នុងការប្រណាំង "គួរឱ្យរំភើប" ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ និងអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាជីវកម្ម ដោយហេតុនេះជំរុញឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងឧស្សាហកម្មធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្ថាប័នប្រឹក្សាទាំងអស់ជឿថា ធនាគារត្រូវកំណត់ឱ្យបានច្បាស់លាស់នូវផ្នែកណាដែល AI នឹងបង្កើតតម្លៃលេចធ្លោ ដើម្បីឱ្យមានយុទ្ធសាស្ត្រកម្មវិធី AI ច្បាស់លាស់។ លើសពីនេះទៀត ចាំបាច់ត្រូវផ្តោតលើការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក ជ្រើសរើសអ្នកជំនាញបន្ថែមទៀត និងមានក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យថ្មី ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹង AI បរិយាកាសគោលនយោបាយមិនច្បាស់លាស់នៅក្នុងកម្មវិធី AI ក៏ដូចជាបញ្ហាទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ។