ការសិក្សាដែលត្រូវបានបោះពុម្ភផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Nature Communications បង្ហាញពីការបោះជំហានទៅមុខដ៏សំខាន់មួយក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រច្បាស់លាស់ និងផ្ទាល់ខ្លួន ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីបកស្រាយពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនលើសុខភាពមនុស្ស។

ដោយការរួមបញ្ចូលគំរូប្រូតេអ៊ីនដែលដំណើរការដោយ AI ជាមួយនឹងទិន្នន័យលំដាប់ហ្សែន ក្រុមការងារបានរកឃើញមូលហេតុដែលប្រូតេអ៊ីនមួយចំនួនងាយរងគ្រោះទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់។

ជាពិសេស ក្រុមស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI កម្រិតខ្ពស់ AlphaFold ដែលបង្កើតឡើងដោយ Google DeepMind ដើម្បីវិភាគផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរដែលអាចកើតមានលើប្រូតេអ៊ីនគ្រប់ប្រភេទនៅក្នុងរាងកាយមនុស្ស។

សាស្ត្រាចារ្យរង Dan Andrews ដែលដឹកនាំការសិក្សាបាននិយាយថា "ការវិវត្តន៍បានបង្កើតយន្តការការពារសម្រាប់ប្រូតេអ៊ីនដែលចាំបាច់បំផុត ដោយជួយពួកគេជៀសវាងការផ្លាស់ប្តូរដែលនឹងធ្វើឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេមានអស្ថិរភាព ខណៈដែលប្រូតេអ៊ីនមិនសូវសំខាន់ហាក់ដូចជាមិនមានភាពធន់ទ្រាំដូចគ្នា" ។

ក្រុមមកពីសាលា John Curtin School of Medical Research និង ANU School of Computer Science ក៏ផ្តល់ការពន្យល់ផងដែរអំពីមូលហេតុដែលហ្សែនហាក់ដូចជាមិនសំខាន់ជារឿយៗដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងជំងឺហ្សែន។

លោក Andrews បានបន្ថែមថា "វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់ថាតើប្រព័ន្ធហ្សែនណាមួយត្រូវបានរំខាននៅក្នុងបុគ្គលម្នាក់ៗ ដោយជួយណែនាំការព្យាបាលសមស្របបំផុត" ។

យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យរង Andrews គោលដៅបន្ទាប់របស់ក្រុមគឺដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិដែលអាចណែនាំការព្យាបាលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ៗ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យហ្សែន និងរោគសាស្ត្រជាក់លាក់។

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html