Bui Van Son អាយុ 23 ឆ្នាំ បានបញ្ចប់ការសិក្សាពីវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រ សាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ នៅចុងខែតុលា ឆ្នាំ 2023 ជាមួយនឹងសញ្ញាប័ត្រល្អ។ ពិន្ទុជាមធ្យមរបស់ Son 3.3/4 គឺមិនខ្ពស់ទេបើធៀបនឹងមិត្តភក្តិជាច្រើនរបស់គាត់ ប៉ុន្តែវាគឺជាលទ្ធផលដែលរំពឹងទុក ព្រោះក្រៅពីការសិក្សា គាត់ចំណាយពេលភាគច្រើនលើការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។

លោក Son បាននិយាយថា "ការស្រាវជ្រាវនៅមន្ទីរពិសោធន៍ព័ត៌មានជីវវេជ្ជសាស្ត្រ មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអន្តរជាតិ - BK.AI គឺជាផ្នែកមួយដែលមិនអាចបំភ្លេចបាននៃយុវវ័យរបស់ខ្ញុំក្នុងអំឡុងពេល 5 ឆ្នាំរបស់ខ្ញុំនៅ Bach Khoa" Son បាននិយាយថា។

នៅទីនេះ Son បានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវកម្មវិធី AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាមួយចំនួនក្នុងឧស្សាហកម្មវេជ្ជសាស្ត្រ រួមទាំងគម្រោង "កំណត់ភាពប្រែប្រួលនៃទារកក្នុងផ្ទៃដោយប្រើរូបភាពអ៊ុលត្រាសោន" ដែលបញ្ជាដោយមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយ។ គម្រោងនេះបានជួយ Son ឈ្នះរង្វាន់ទីពីរក្នុងការប្រកួតប្រជែងស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្ររបស់និស្សិតនៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ និងពានរង្វាន់បទបង្ហាញដ៏ល្អនៅថ្ងៃបញ្ចប់ការសិក្សាផ្នែកការពារនិក្ខេបបទរបស់គាត់។

Son ជា​សិស្ស​នៅ​សាលា​ភូមិ​មួយ​ក្នុង​ស្រុក Quang Xuong ខេត្ត Thanh Hoa។ ចូលរៀនជំនាញវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រនៅសកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយក្នុងឆ្នាំ 2018 Son បានស្រមៃចង់រៀនទាំងផ្នែករឹង និងសូហ្វវែរ ដោយអាចបង្កើតគេហទំព័រ និងកម្មវិធីដែលគាត់ធ្លាប់ស្រមៃពីមុន។

នៅឆ្នាំទី 2 របស់គាត់ នៅពេលដែលគាត់ស្គាល់វិធីសាស្រ្តរៀននៅពហុបច្ចេកទេស Son បានរៀនអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ហើយបានចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការមានទិសដៅខុសពីមិត្តរបស់គាត់ក្នុងក្រុម ហើយមិនបានសិក្សាមុខវិជ្ជាណាមួយទាក់ទងនឹង AI បានធ្វើឱ្យ Son ជួបប្រទះការលំបាកជាច្រើន។

យុវជនរូបនេះបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងវគ្គសិក្សា AI ឥតគិតថ្លៃមួយចំនួននៅសាលា បន្ទាប់មកស្វែងរកវគ្គសិក្សាបន្ថែមលើ AI, Data Science, Deep Learning online និងរួមបញ្ចូលគ្នាធ្វើការនៅក្រុមហ៊ុនជប៉ុនជាអ្នកហាត់ការ AI ។

មួយឆ្នាំក្រោយមក នៅពេលដែលគាត់កាន់តែមានទំនុកចិត្តលើអ្វីដែលគាត់បានរៀន Son បានដាក់ពាក្យចូលរៀននៅមន្ទីរពិសោធន៍ Biomedical Informatics របស់សាលា។ នៅទីនេះ Son បានរៀនអំពីបញ្ហាជាក់ស្តែងក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ដូចជាការឌិកូដហ្សែន ការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីទស្សន៍ទាយថ្នាំដែលសមរម្យសម្រាប់ជំងឺមួយចំនួន... ក្រៅពីចំណេះដឹងអំពី AI Son ត្រូវសិក្សាបន្ថែមអំពីចំនេះដឹងផ្នែកជីវវេជ្ជសាស្រ្ដ ដូចជាការឌិកូដហ្សែនហ្សែន DNA mRNA ដំណើរការតេស្ត PCR...

នៅឆ្នាំ 2022 លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Hong Quang ប្រធាននាយកដ្ឋានស្រាវជ្រាវជីវវិទ្យា នៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ បានទទួលបញ្ជាពីមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយ ដើម្បីបង្កើតវិធីសាស្រ្តដើម្បីកំណត់ទទឹងនៃផ្ទៃទារកដោយស្វ័យប្រវត្ត តាមរយៈរូបភាពអ៊ុលត្រាសោន 2D ជួយធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យភាពមិនប្រក្រតីពីកំណើតរបស់ទារកមុនពេលកើត។

ទទួលប្រធានបទ លោក Quang នឹកឃើញ Son ភ្លាម ព្រោះគាត់ឃើញថា សិស្សរបស់គាត់មានចិត្តចង់ស្រាវជ្រាវ និងពូកែខាងកែច្នៃរូបភាព។ គ្រូបាននិយាយថា នៅដើមឆ្នាំទី 2 របស់គាត់ Son បានធ្វើបញ្ហាដំណើរការរូបភាពលើការកំណត់អត្តសញ្ញាណបន្ទះសូឡាដែលមានបញ្ហាពីរូបថតយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក។

លោក Quang បាននិយាយថា “នៅពេលដែលមន្ទីរពេទ្យសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រហាណូយបានស្នើសុំ ខ្ញុំបានប្រគល់វាទៅឱ្យ Son ទោះបីជាខ្ញុំដឹងថានេះជាបញ្ហាលំបាកក៏ដោយ”។

លោក Son បាននិយាយថា ដំបូងឡើយ គាត់មានការភ័ន្តច្រឡំ ព្រោះគាត់មិនដឹងថា អ្វីទៅជាពន្លឺ ឬពន្លឺ ឬអ្វីជាគោលបំណងនៃការវាស់វែងនេះទេ។ បន្ទាប់ពីត្រូវបានគ្រូណែនាំ គាំទ្រដោយវេជ្ជបណ្ឌិត និងបង្ហាញវីដេអូអ៊ុលត្រាសោន ដើម្បីយល់ពីដំណើរការអ៊ុលត្រាសោន បូករួមទាំងការសិក្សាដោយខ្លួនឯង Son បានយល់ពីអត្ថន័យនៃប្រធានបទនេះ។

"ភាពថ្លានៃ nuchal គឺជាតំបន់នៃសារធាតុរាវដែលកកកុញនៅពីក្រោយករបស់ទារកដែលលេចឡើងពីសប្តាហ៍ទី 11 ដល់ 14 នៃការមានផ្ទៃពោះ។ ប្រសិនបើទទឹងនៃ Nuchal translucency ធំជាង 3 មីលីម៉ែត្រទារកមានហានិភ័យនៃជម្ងឺ Down និងពិការភាពពីកំណើតជាច្រើនទៀត" ។

ការកំណត់ទទឹងនៃ translucency nuchal ជួយឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិតធ្វើការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំបូងនៃភាពមិនធម្មតារបស់ទារកដោយហេតុនេះផ្តល់ដំបូន្មានដល់ម្តាយ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាបច្ចុប្បន្ន នេះត្រូវបានធ្វើដោយដៃដោយវេជ្ជបណ្ឌិតដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់។ បច្ចេកទេសនេះអាស្រ័យលើកត្តាប្រធានបទមួយចំនួនរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតដែលមានសក្តានុពលជាមួយនឹងកំហុសជាច្រើន។

ដោយទទួលបានសំណុំទិន្នន័យនៃរូបភាពអ៊ុលត្រាសោនរបស់ទារករាប់ពាន់នាក់ Son បានជួបប្រទះការលំបាកនៅពេលដំបូង។ បានសាកល្បងម៉ូដែលដំណើរការរូបភាពកម្រិតខ្ពស់មួយចំនួន ប៉ុន្តែលទ្ធផលមិនជោគជ័យទេ។ យុវជនមិនអាចស្វែងរកទិសដៅជាក់លាក់បានទេ ហើយរយៈពេល 2-3 សប្តាហ៍ មិនដឹងថាត្រូវរាយការណ៍អ្វីទៅគ្រូ ដូច្នេះគាត់ត្រូវរងសម្ពាធ។

បន្ទាប់ពីនោះ Son បានចែករំលែកយ៉ាងក្លាហានជាមួយគ្រូរបស់គាត់ ហើយត្រូវបានបំផុសគំនិតជាមួយនឹងរឿងជាច្រើន។ Son បានធ្វើតាមការណែនាំទាំងនោះ ពិគ្រោះយោបល់លើការសិក្សាមួយចំនួនជុំវិញពិភពលោក ហើយបានសាកល្បងគំរូជាច្រើនម្តងហើយម្តងទៀត។

ជាលទ្ធផល គំរូ AI ដែលស្រាវជ្រាវដោយ Son ជួយគណនាភាពថ្លានៃ nuchal តាមរយៈរូបភាពអ៊ុលត្រាសោនក្នុងរយៈពេលប្រហែល 5 វិនាទី ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគ្រូពេទ្យធ្វើការវាស់វែងច្រើនដងដោយមិនចំណាយពេលច្រើន។ គេហទំព័រ និងកម្មវិធីរួមបញ្ចូលគំរូ AI ដែលបង្កើតដោយ Son ក៏ជួយឱ្យពួកគេមានមូលដ្ឋានបន្ថែមទៀតដើម្បីធ្វើការវិភាគអំពីទារក ឬប្រើវាសម្រាប់ការពិនិត្យក្រោយពិនិត្យ កាត់បន្ថយកំហុសកំឡុងពេលដំណើរការអ៊ុលត្រាសោន។

យោងតាមអ្នកតំណាងនៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ ភាគីបញ្ជាបានវាយតម្លៃលទ្ធផលស្រាវជ្រាវរបស់ Son ថាមានសក្តានុពលសម្រាប់ការអនុវត្តជាក់ស្តែង ហើយបានពិចារណារួមទាំងពួកគេនៅក្នុងដំណើរការក្រោយសវនកម្ម។

លោក Quang បានចែករំលែកថា "នេះគឺជាប្រធានបទមួយ ប៉ុន្តែប្រហែលជាមានបញ្ហាតូចៗជិត 20 នៅខាងក្នុង និងការងារជាច្រើនដែលត្រូវដោះស្រាយ។ Son បានឧស្សាហ៍ព្យាយាម និងបានបញ្ចប់វាយ៉ាងល្អ ដោយបង្កើតឧបករណ៍ជំនួយដែលផ្តល់លទ្ធផលជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដូចគ្នានឹងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតអ៊ុលត្រាសោនឈានមុខគេនៅប្រទេសវៀតណាម"។ គ្រូបង្រៀន និងសិស្សទាំងពីរបានបញ្ចប់អត្ថបទមួយលើប្រធានបទនេះ ហើយបានផ្ញើវាទៅទស្សនាវដ្ដីអន្តរជាតិនៃ Biomedical Informatics ។

បច្ចុប្បន្នកំពុងធ្វើការជាវិស្វករវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅ VNPT លោក Son តែងតែអរគុណយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់នូវពេលវេលាដែលគាត់បានលះបង់ខ្លួនឯងចំពោះការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រអំឡុងពេលសាកលវិទ្យាល័យ។ ជាមួយនឹងប្រធានបទនៃការកំណត់ភាពថ្លានៃទារកនោះ Son សង្ឃឹមថា គេហទំព័រ និងកម្មវិធីដែលគាត់បានបង្កើតនឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលនាំមកនូវលទ្ធផលល្អដល់សហគមន៍។

ដួងតាំ