នៅក្នុងសន្និសិទបច្ចេកវិទ្យា GTC នាពេលថ្មីៗនេះ Nvidia ដែលជាក្រុមហ៊ុនយក្សនៅក្នុងវិស័យផលិតបន្ទះឈីប បានធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងនៅពេលប្រកាសអំពីវេទិកាបន្ទះឈីប AI ថ្មីដែលមានឈ្មោះថា Blackwell Ultra ។ នេះគឺជាការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងពីបណ្តាញបន្ទះឈីប Blackwell ដែលពេញនិយមរួចទៅហើយ ប៉ុន្តែពេលនេះ Nvidia មានមហិច្ឆតាកាន់តែច្បាស់៖ ដើម្បីជួយ AI មិនត្រឹមតែឆ្លើយតបប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានហេតុផលដូចមនុស្សដែរ។ ដូចដែលបានពិពណ៌នាដោយ Nvidia ខ្លួនវា Blackwell Ultra ផ្តល់នូវថាមពលកុំព្យូទ័រដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល AI វិភាគសំណើស្មុគស្មាញ បំបែកវាទៅជាជំហានជាច្រើន និងពិចារណាជម្រើសច្រើន ដែលជាអ្វីដែលពីមុនអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់តែមនុស្សប៉ុណ្ណោះ។

លោក Jensen Huang នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Nvidia បានបញ្ជាក់ថា "សមត្ថភាពវែកញែកនឹងក្លាយជាជំហានបន្ទាប់ដើម្បីជួយ AI ចាកចេញពីតួនាទីរបស់ chatbot តែមួយគត់ ហើយចូលទៅក្នុងពិភពពិត" ។ ដើម្បីបង្ហាញ Nvidia បានប្រៀបធៀបពេលវេលាឆ្លើយតបនៃសំណួរស្មុគស្មាញមួយ៖ ប្រសិនបើគំរូ AI R1 របស់ DeepSeek (ការចាប់ផ្តើម AI របស់ចិន) ចំណាយពេល 90 វិនាទីដើម្បីដំណើរការលើបន្ទះឈីប Hopper ចាស់ បន្ទាប់មកជាមួយ Blackwell Ultra នោះ ពេលវេលាគឺត្រឹមតែ 10 វិនាទីប៉ុណ្ណោះ។ ភាពខុសគ្នានៃការអនុវត្តនេះមិនត្រឹមតែបង្កើនល្បឿនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបើកលទ្ធភាពសម្រាប់ការគិតកាន់តែលឿន និងស៊ីជម្រៅសម្រាប់ម៉ាស៊ីនផងដែរ។

លោក Arun Chandrasekaran អ្នកជំនាញមកពីក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Gartner មានប្រសាសន៍ថា "គំរូ AI ឥឡូវនេះកំពុងចាប់ផ្តើមធ្វើដូចមនុស្សពិត ការវិភាគ និងការគិតមុននឹងឆ្លើយតប។ នោះគឺជាចំណុចរបត់ដ៏ធំមួយ" ។

មិនត្រឹមតែ Nvidia ឬ DeepSeek ប៉ុណ្ណោះទេ សាជីវកម្មផ្សេងទៀតក៏កំពុងចូលរួមក្នុងការប្រណាំងនេះផងដែរ។ Google បានដាក់បញ្ចូលសមត្ថភាពប្រឌិតទៅក្នុងបន្ទាត់គំរូ Gemini ថ្មីរបស់ខ្លួន ខណៈដែល Anthropic បានដាក់ឱ្យដំណើរការ Claude 3.7 Sonnet ដែលជាគំរូ AI ដែលរួមបញ្ចូលគំរូហេតុផល "កូនកាត់" (រួមបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្ត្រសន្និដ្ឋានផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ឬនៅក្នុងដំណើរការគិតរបស់មនុស្ស) ។ AI ទាំងនេះមានសមត្ថភាពធ្វើផែនការ កិច្ចការច្រើន និងសូម្បីតែធ្វើការសម្រេចចិត្ត ដែលជាអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបានតែនៅក្នុងខួរក្បាលមនុស្សប៉ុណ្ណោះ។

ទោះបីជា AI កំពុងបង្ហាញពីសមត្ថភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់របស់វាក៏ដោយ អ្នកបច្ចេកវិទ្យា និងអ្នកគិតនៅតែជជែកវែកញែកឥតឈប់ឈរអំពីវិធីសាស្រ្ត និងទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ដូច្នេះ AI ពិតជាអាចក្លាយជាកម្លាំងចលករសម្រាប់វឌ្ឍនភាពសង្គម។ ចំណុចសំខាន់មួយគឺសមត្ថភាពក្នុងការរក្សាតម្លៃរបស់មនុស្សក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់យុគសម័យ "ការគិត AI" ។ វាលែងជារឿងថ្មីទៀតហើយដែលគំរូភាសាធំៗ (LLMs) ដូចជា ChatGPT អាចយល់អំពីបរិបទ ហេតុផលពហុវិមាត្រ និងបង្កើតការឆ្លើយតបដ៏ឆ្លាតវៃដោយខ្លួនឯងបាន។ ប៉ុន្តែ​សំណួរ​សំខាន់​ជាង​នេះ​គឺ៖ តើ​ការ​គិត​បែប​ណា​ដែល AI នឹង​រៀន? ហើយ​តើ​មនុស្ស​នឹង​គ្រប់គ្រង AI យ៉ាង​ដូច​ម្តេច​ដើម្បី​កុំ​ឱ្យ​វា​ត្រូវ​បាន​គេ​បោកប្រាស់ លំអៀង ឬ​កេងប្រវ័ញ្ច?

លោក Hoffman បានសង្កត់ធ្ងន់ជាពិសេសអំពីតួនាទីរបស់មនុស្សក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងរុករក AI ។ លោក​បាន​អំពាវនាវ​ដល់​អ្នក​អភិវឌ្ឍន៍​ឲ្យ​មាន​តម្លាភាព​ចំពោះ​គោលការណ៍​ដែល​ពួកគេ​បណ្តុះបណ្តាល​គំរូ​របស់​ពួកគេ។ ប្រសិនបើអ្នកអភិវឌ្ឍ AI ដែលផ្ទុយទៅនឹងតម្លៃរីកចម្រើនដូចជាសមភាព ឬភាពចម្រុះ អ្នកត្រូវយល់ឱ្យច្បាស់អំពីមូលហេតុដែលអ្នកជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តនោះ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យ AI ឆ្លុះបញ្ចាំងពីទស្សនវិស័យជាច្រើន អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ដឹងនៅពេលដែលមនុស្សរាប់លាននាក់មិនយល់ស្របនឹងពួកគេ។ វាជួយអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យយល់ពីឧបករណ៍ដែលពួកគេកំពុងប្រើ។" មនោគមវិជ្ជានេះលើកកម្ពស់សេរីភាពនៃព័ត៌មាន និងការយល់ដឹងពីសង្គម ជំនួសឱ្យការអនុញ្ញាតឱ្យ AI ក្លាយជាឧបករណ៍មួយដើម្បីពង្រឹង "ពពុះមនោគមវិជ្ជា" ដែលបណ្តាលឱ្យមានការបែកបាក់គ្នានៅលើបណ្តាញសង្គមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ក្រៅ​ពី​ការ​ជជែក​ដេញដោល​ខាង​សីលធម៌ និង​ទស្សនវិជ្ជា បញ្ហា​ប្រឈម​មួយ​ទៀត​គឺ​ការ​អប់រំ និង​រៀបចំ​យុវជន​ជំនាន់​ក្រោយ​ឲ្យ​មាន​ជំនាញ។ នៅក្នុងពិភពលោកដែល AI កំពុងកាន់កាប់វិស័យជាច្រើន តើមនុស្សអាចជៀសផុតពីការលុបបំបាត់ដោយរបៀបណា? យោងតាមអ្នកជំនាញជាច្រើន ចម្លើយគឺមិនមែនដើម្បីស្វែងរកការការពារប្រឆាំងនឹង AI ប៉ុន្តែដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងតាមរយៈ AI ។

Hoffman បានចែករំលែកថាគាត់បានប្រើ AI ដើម្បីជួយគាត់ក្នុងការសរសេរសៀវភៅ ពីការស្រាវជ្រាវ និងវិភាគអំណះអំណាង រហូតដល់ការផ្តល់យោបល់នូវការបញ្ចេញមតិដែលទាក់ទាញជាងមុន។ យោងទៅតាមគាត់ នេះមិនមែនជាការជំនួសអ្នកនិពន្ធទេ ប៉ុន្តែជាទម្រង់នៃ "ធ្វើការជាមួយអ្នកសហការម៉ាស៊ីន"។ ដូចអ្នកសារព័ត៌មានមានជំនួយការផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ សំយោគ និងផ្តល់យោបល់ ប៉ុន្តែផ្នែកជ្រើសរើស និងការសម្រេចចិត្តនៅតែជារបស់មនុស្ស។

AI ក៏​អាច​ក្លាយ​ជា​ឧបករណ៍​សម្រាប់​ស្មើ​ឱកាស​សម្រាប់​អ្នក​ដែល​មាន​ចំណេះដឹង​តិច​ដែរ។ សិស្សនៅតំបន់ជនបទអាចប្រើប្រាស់ ChatGPT ទាំងស្រុងដើម្បីអនុវត្តការសរសេរអត្ថបទ រៀនភាសាបរទេស និងស្វែងរកចំណេះដឹងឯកទេសដែលពីមុនត្រូវការគ្រូបង្ហាត់បង្រៀន ឬបណ្ណាល័យធំមួយ។ ជាមួយនឹងការចូលប្រើបានត្រឹមត្រូវ AI អាចបិទគម្លាតនៃការអប់រំ ជំនាញ និងប្រាក់ចំណូលរវាងថ្នាក់សង្គម។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា និងរដ្ឋាភិបាលត្រូវមានយុទ្ធសាស្ត្រច្បាស់លាស់ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញឌីជីថល ធានានូវលទ្ធភាពទទួលបានសមធម៌ចំពោះ AI និងការពារហានិភ័យនៃការរំលោភបំពានបច្ចេកវិទ្យា។ គោលនយោបាយត្រូវមានអមដោយគោលការណ៍ណែនាំប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ បទប្បញ្ញត្តិបច្ចេកទេស និងឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលមិនរារាំងការច្នៃប្រឌិត។