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TPBank 総裁が「顧客理解」の秘訣を明かす

Báo Đại biểu Nhân dânBáo Đại biểu Nhân dân01/11/2024

ベトナム国家銀行が主催したスマートバンキングイベントで、TPBank のゼネラルディレクターである Nguyen Hung 氏は、TPBank が顧客を理解するための秘訣、最適な製品を作成し、顧客に最高の体験をもたらすための前提を共有しました。 「私たちはお客様を理解しています」というスローガンの通り、パープルバンクは独自の方法で顧客を理解しています。分析と意思決定のためにデータを活用し、使用することです。銀行には、顧客データ、オープンデータソースからのデータ、パートナーからのデータなど、膨大なデータリソースがあります。特に、非常に早くからデジタル化を進めた銀行であるという利点により、 TPBankのデジタル チャネルでの取引件数は常に着実に力強く増加し、平均基準を上回り、銀行業界を継続的にリードしています。デジタルチャネルでの取引量は全商品の98%を占め、総取引額は全商品の86%を占めています。これは、データが TPBank の強みであることを示しています。しかし、データを活用して適切な銀行商品を作成するのは簡単ではありません。 TPBankはデータの民主化を進めています。グエン・フン総裁は次のように述べています。「承認のために提出される提案について、私たちは『薬を処方する』ことはしません。専門家やリーダーの主観的な判断に頼ることもありません。各部署にはデータに基づいた意思決定を求めています。データは、好み、ニーズ、適切な適用オプション、そして期待される将来の成果を教えてくれます。データに基づく予測こそが、最も正確な結果をもたらすのです。そのため、TPBankはデータの民主化、つまりデータマイニングを銀行内の全部署に広く適用しています。」
Tổng Giám đốc TPBank hé lộ bí quyết “thấu hiểu khách hàng”

TPBankのゼネラルディレクターは次のように語った。

TPBank では、データの活用はデータ センターや情報技術部門に限定されません。銀行業務における一般的なルールとして、提案される作業にはデータの収集、分析、意思決定が含まれる必要があります。これは、TPBank が技術インフラに多額の投資をしなければならないことも意味します。すべての部門とユニットは、ビジネスまたは運用サポート ブロックを含むデジタル イノベーションの KPI としてこれを実装する必要があります。このデータの民主化は銀行業務で広く適用されており、活用や接続が難しいローカライズされたデータを回避しています。データは経営陣だけでなく、あらゆるレベルで活用できます。 「もちろん、民主化は依然として行われなければならないが、国家銀行のセキュリティと法律および規則の遵守を確保するために、依然として地方分権化がなければならない」とフン氏は付け加えた。 「データに基づく意思決定」がTPBankに優れた成果をもたらす
TPBank は、データを分散化し適切に活用することで、顧客サービスにおいて継続的にポイントを獲得しています。デジタル チャネルでの融資の先駆的銀行の 1 つとして、TPBank の製品は常に顧客の優先選択肢となっています。これは、TPBank がデータを活用して顧客のニーズと財務能力に適した製品を最短時間で提供できるためです。フン氏は、現在までにTPBankのこのサービスを利用する顧客は約300万人いるが、不良債権比率は極めて低く、高い業務効率を実現していると語った。データは、TPBank が顧客の行動、好み、製品に対する支払い能力を理解するのに役立ったからです。 TPBank は、顧客データ ウェアハウス、オープン データ、信頼性の高いスコアリング モデルを使用したクレジット スコアリング ソリューションを研究および適用し、顧客のローンへのアクセスをサポートして容易にするとともに、顧客への支払いを 2 ~ 3 分以内に完了できるようにしました。 「顧客のニーズを満たす機会を捉えると同時に、従来の消費者向け融資方法よりもコストを削減し、完全にデジタルチャネルで運営することで、より高い効率性を実現できます。」
Tổng Giám đốc TPBank hé lộ bí quyết “thấu hiểu khách hàng”
TPBank では、社内でデータを適用するもう 1 つの例として、AI モデルを使用して取引ポイントで顧客を分析し、取引ポイントでの顧客行動を予測し、LiveBank の 24 時間 365 日対応の自動バンキング ポイント 500 箇所で毎日維持するための適切な資金残高を計算しています。 AI 分析と予測を使用した結果、TPBank は現金残高を 25% 節約し、銀行の資本効率を向上させました。なぜなら、商業銀行の場合、ファンドビークルとファンドスタッフを毎日動員するといった従来のコストは言うまでもなく、数千億ドンに相当する資金残高を均衡させる必要があるからです。フン氏は、データが新たなエネルギー源とみなされ、デジタル変革ゲームにおける多くのことを決定するという文脈において、データをどのように活用し、使用するかを知ることがビジネスに最良の結果をもたらすだろうとコメントしました。そして、TPBank はこの取り組みに多大な努力を払っています。 「TPBankは、データに基づいてすべての意思決定を行い、パーソナライズされた体験を提供し、各顧客に最適な体験をもたらす、データ駆動型の銀行になることを目指しています。」出典: https://daibieunhandan.vn/tpbank-general-director-he-lo-bi-quyet-thau-hieu-khach-hang-post394866.html

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