(ハノイ、2025年1月10日) - GreenNodeとNVIDIAが共催するワークショップ「金融 - 銀行業界におけるAI革命の促進」が先日ハノイで開催され、金融 - 銀行部門 (BFSI) における高度な AI のトレンドと実践的な AI アプリケーションの経験の共有に重点が置かれました。

ベトナム銀行協会が主催したこのイベントには、ベトナムの30以上の大手銀行や金融機関の代表者に加え、国内外の多くのAI専門家が集まりました。

GreenNode は、NVIDIA の優先クラウド パートナーとして、アジア太平洋 (APAC) 地域の企業、特に BFSI 企業向けの包括的な統合 AI ソリューションの大手プロバイダーになることを目指しています。

イベントで、GreenNodeのゼネラルディレクターであるNguyen Le Thanh氏は次のように強調しました。「データ処理におけるAIの応用は、金融・銀行業界の企業が規模を拡大し、業務を最適化し、顧客体験を向上させるための出発点となります。しかし、この可能性を最大限に引き出すには、企業は情報セキュリティとデータ保護に特別な注意を払い、データマイニングモデルとプロセスがプライバシーに関する国際規制と現地の法律に厳密に準拠していることを確認する必要があります。企業は、AIアプリケーションのセキュリティ機能を定期的にチェックおよび評価するとともに、トレーニングデータが漏洩するリスクや、AIモデルが機密情報を抽出するために使用されるリスクを防ぐための対策を確立する必要があります。モデルの透明性を確保し、AIの錯覚を制限し、正確な意思決定を行うことは、企業が効果的に事業を運営し、法律を遵守するのに役立つだけでなく、金融・銀行のような高いセキュリティ基準が求められる業界における中核的な要素である顧客の信頼を強化することにもつながります。」

GreenNodeは国際水準の研究能力と実践的なAI商用化経験を備え、現在、ビッグデータ処理からLLMなどの高度なAIモデルの応用まで、数多くの統合AIソリューションを提供しています。これらのソリューションは、金融リスク管理、データセキュリティ、地域全体の規制要件への準拠など、銀行業界特有の複雑な課題の解決に役立ちます。

GreenNodeのAI研究ディレクターで准教授のNguyen Quang Uy氏は、同ユニットは現在、GreenNode Intelligent Document Processing (IDP)（インテリジェントドキュメント処理ソリューション）やVideo KYC（ビデオ通話による電子顧客識別ソリューション）などのアプリケーションを通じて、銀行部門におけるプロセス最適化とリスク削減の問題の解決に注力していると語った。

GreenNodeは、AIと大規模言語モデル（LLM）技術を組み合わせることで、複数の国内大手銀行のIDPソリューション利用プロセスを最適化するプロジェクトを成功裏に実施し、個人データ保護に関する政令13/2023/ND-CP（特に機密データの処理）への厳格なコンプライアンスを確保しました。また、eKYCソリューションセットには、身分証明書専用の処理モデルと顔分析・認識モデルも構築しました。さらに、GreenNodeはビデオKYCソリューションを提供する市場でも数少ない企業の一つであり、企業がビデオ通話を通じて顧客を電子的に識別するのを支援しています。

さらに、急速に発展する技術の文脈において、ソブリンクラウドソリューション¹   APAC 地域ではますます重要になっています。特に、組織が業務効率と顧客体験を最適化するために AI/ML 対応のインフラストラクチャに投資するケースが増えているため、BFSI セクターは劇的な変革を遂げています。

GreenNodeプロダクトディレクターのVu Thanh Tung氏は次のように述べています。「 AI / MLインフラストラクチャは、特にBFSIセクターにおいて世界的なトレンドになりつつあります。BFSIセクターは大きな可能性を秘めていると考えられており、AIアプリケーションの先駆者です。インフラストラクチャを構築する際に、企業は多くの場合、3つの主要な方向のいずれかを選択します。セルフデプロイメント（オンプレミス）、国際的なクラウドプロバイダーのサービス（AWS、Azure、GCPなど）の使用、または地域のクラウドプロバイダーのソブリンクラウドソリューションの使用です。製品開発の専門知識、包括的な導入機能、そしてNVIDIAのハードウェアインフラストラクチャアーキテクチャに関する厳格な基準を満たす能力を備えたGreenNodeは、お客様がAIプラットフォームポータルで簡単に操作できるように柔軟なソリューションを提供し、優れたエクスペリエンスと最大のパフォーマンスを保証します。」

今日、ソブリンクラウドソリューション GreenNode のテクノロジーは、AI/ML アプリケーションのおかげで、ベトナム国内の銀行が顧客データのセキュリティを確保するのに役立っています。このソリューションは、AI モデルのパフォーマンスの最適化にも役立ち、APAC 地域の企業の AI インフラストラクチャ投資戦略を導く重要な前提となります。

McKinsey ²のレポートによると、 GenAI (生成型人工知能) は銀行業界に年間 2,000 億～ 3,400 億ドルの収益をもたらす可能性があり、この技術が業界に持つ大きな可能性を裏付けています。 GreenNodeは今後もパートナーと協力してGenAIのインフラストラクチャとアプリケーションの開発に取り組み、ベトナムの金融銀行業界の発展と革新を促進していきます。

（1）ソブリンクラウド：国や地域の法的規制、セキュリティ基準、データ要件に準拠してデータが保存、処理、管理されるように設計されたクラウドコンピューティング技術ソリューション。
（２）マッキンゼーのレポート「銀行における生成AIの価値を最大限に引き出す」では、銀行・金融業界（BSFI）におけるGenAI（生成型人工知能）の価値と応用について公表しました。