最も重要なアップグレードの 1 つは、OpenAI の DALL-E 3 テクノロジーの統合によりテキストから画像を生成できるようになったことです。これまではフルバージョンの GPT-4o でのみ利用可能だったこの機能は、現在では GPT-4o mini に統合されており、ユーザーはテキストを画像に迅速かつ効率的に変換できます。

GPT-4o mini はサイズが小さいですが、画像処理能力がスムーズで、素早い対応が求められる場面に特に適しています。

これにより、グラフィック デザイン、広告、教育など、さまざまな用途の可能性が広がり、ユーザーはテキストから情報を簡単に視覚化できるようになります。

アップグレード前は、GPT-4o mini は静的なデータ ウェアハウスによって制限されており、以前にトレーニングされたデータにしか依存できませんでした。

ただし、新しいアップデートではインターネット アクセスが追加され、モデルがオンラインでリアルタイムに情報を収集および更新できるようになりました。これは、情報の正確さを確認したり、最新のニュースをフォローしたり、データをすばやく比較したりしたいユーザーにとって特に便利です。

また、オンラインでの情報検索と更新により、GPT-4o mini は、正確でタイムリーな情報が最も重要となる研究、ジャーナリズム、ビジネスなどの分野で、より強力なツールになります。

GPT-4o mini の新しいアップグレードでは、ドキュメントや画像を分析して要約する機能も追加されています。以前は、モデルはドキュメントや画像からの複雑なデータを処理できませんでしたが、現在ではユーザーはこれらのファイルをアップロードしてモデルで分析できるようになりました。

これは、ユーザーが大量の情報を迅速かつ正確に処理する必要がある教育、科学研究、個人用アプリケーションの分野で特に役立ちます。

GPT-4o mini を際立たせるもう 1 つの新機能は、以前のセッションの会話を記憶する機能です。この機能により、モデルが交換された情報を思い出し、ユーザーにパーソナライズされた応答を提供できるため、インタラクションがより一貫性がありシームレスになります。これは、仮想アシスタント、顧客サービスなどのアプリケーションや、モデルが複数のセッションにまたがる会話を継続する必要がある場合に特に重要です。