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ベトナムの製造業におけるAI活用の推進

3月31日に開催された「生産におけるAIの応用:イノベーションと発展の原動力」をテーマにしたセミナーで、ベトナム商工省電子商取引・デジタル経済局のホアン・ニン副局長が、ベトナムの生産における人工知能(AI)の推進に関する解決策、機会、課題について共有しました。

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng31/03/2025

ホアン・ニン氏は、商工省が産業と貿易におけるAIの応用を促進するための一連の政策を実施していると述べた。具体的には、2024年11月13日、商工大臣は、イノベーション、科学技術、デジタル変革に関する政府決議03を実施するための行動計画を公布する決定第116号に署名しました。同時に、同省は、AIを含む4.0技術の適用における企業を支援するプログラムも政府に提出している。

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ホアン・ニン氏は3月31日のセミナーで次のように述べた。

実務面では、商工省はシーメンス、サムスン、トヨタなどの大手テクノロジー企業と連携し、業界の企業が AI にアクセスできるようにするためのトレーニング会議やコースを開催しています。同省はまた、企業が生産にAIを活用することや、海外の企業や政府の経験を活用するために国際協力を強化することを奨励している。

ホアン・ニン氏によると、AIの応用はベトナムの多くの製造業に多くの好ましい結果をもたらしているという。たとえば繊維業界では、Vinatex が AI を使用して生産プロセスの最適化、サプライ チェーンの管理、市場需要の予測を行い、生産時間を 30% 短縮し、廃棄物を大幅に削減しています。

靴業界では、モデルの設計、市場動向の分析、生産ラインの自動化に AI が応用されています。製造業においては、エンジン・産業機械公社(商工省)が設備の監視やメンテナンスの改善にAIを適用しており、Rang Dong社やHoa Phat社などの企業も生産や業務にAIを積極的に適用しています。

しかし、ホアン・ニン氏は、AIが本当に生産に画期的な進歩をもたらすためには、企業は制度、戦略、ポリシーという5つの決定的な要素に重点を置く必要があると強調しました。データ インフラストラクチャ、デバイス、セキュリティ。ビジネスリーダーの意志と決意; AIに投資できる十分な財源テクノロジーを使いこなす能力を持ったスタッフチーム。

また、AIの応用を促進するために、商工省は今後さらに多くの同期ソリューションを展開していく予定であると指摘した。まず、繊維、履物、加工、製造の分野で企業のデジタル変革とAI応用を支援するプログラムが開発されます。

同時に、省庁、支部、地方自治体と連携し、科学技術企業を支援するための資本と信用に関する優遇政策を提案しています。生産・ビジネスにおけるAI開発に役立つビッグデータの構築を推進します。

商工省はまた、企業が技術を応用するのに好ましい環境を作るために、地方自治体が積極的にハイテクパークやスマート工業団地を建設することを推奨している。さらに、イノベーションを促進するためには、企業と研究機関、大学との連携を強化する必要があります。

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ベトナムの製造業におけるAIの応用に関する議論に代表者が参加

*ランドン電球・真空フラスコ株式会社副社長グエン・ドアン・ケット氏:現在の技術プラットフォームの使用コストは、特に海外のサプライヤーの場合、高すぎます。我々は国が適正なコストで国内のAIプラットフォームの開発を支援することを期待します。同時に、国内企業のAIデバイスが個別のエコシステムへの依存を避け、同期して動作できるよう、共通のプロトコル標準を早期に確立する必要がある。

* FPTスマートクラウド、AIコンサルティング&実装センター所長、ホー・ミン・タン氏: FPTスマートクラウドは、AIのリーディングカンパニーであるNVIDIAと協力してブループリント標準を構築し、銀行、小売、製造などの各分野に特化したAIソリューションを開発しています。このアプローチは、投資コストを最適化するだけでなく、企業が AI に効果的にアクセスして適用するのにも役立ち、包括的なデジタル変革の機会を広げます。

*電子情報科学および自動化研究所副所長トラン・マイン・ハ氏:産業界でAIがより強力に発展するためには、人材育成、応用研究を支援する政策、生産におけるAI標準の普及に重点を置く必要があります。標準を確立することで、企業は新しいテクノロジーを簡単に導入できるようになり、デジタル変革のプロセスが加速します。

天使


出典: https://www.sggp.org.vn/tao-dong-luc-ung-dung-ai-trong-san-xuat-tai-viet-nam-post788512.html


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