以前、イーロン・マスク氏は、Grok 3のトレーニングが完了し、このモデルは優れた計算能力を備えていると発表しました。

xAIは、モデルのトレーニングにメンフィスのデータセンターで20万個のNvidia H100 GPUを使用したことを明らかにした。同社はまた、Google GeminiやChatGPT 4-oとともに、Grok 3はDeepSeek-V3やClaude 3.5 Sonnetの競合製品とみなされていると述べた。

Grok 3 には、Grok 3 Reasoning や Grok 3 mini など、いくつかのサブモデルが含まれています。 Grok 3 mini は、精度が多少犠牲になるかもしれませんが、応答性が高くなるように設計されています。

xAI は Grok と GPT-4o に対してもいくつかのテストを行いました。結果は、Grok 3 が博士レベルの物理学と生物学の問題の一部で GPT-4o を上回ったことを示しました。このモデルはすでに導入されており、Chatbot Arena で競争力のあるスコアを獲得しています。Chatbot Arena では、ユーザーが最も正確だと思うモデルに投票できます。